课程大纲

基础知识

  • 什么是数据仓库?唯一的事实来源,还是唯一的谎言来源?
  • 常见解决方案:数据仓库实施的常见方法及其缺点。需要解决哪些问题,Data Vault能否提供帮助?
  • 企业数据仓库:它是什么,以及Data Vault如何融入这一概念
  • 团队:组织中的数据仓库,角色与团队

Data Vault

  • 多维模型:讨论星型模型与Data Vault层的关系。
  • 报表:即时数据,即报表集市与扁平数据。
  • 业务支持:为最终用户提供自助服务。

工作坊

  • 测试数据库:为技术课程配置环境
  • 分析:基于测试数据库的初步企业数据仓库设计
  • ETL:为创建的结构编写数据加载程序

自动化

  • Automated DV:自动化加载Data Vault

要求

本课程没有特定的参加要求。

 14 小时

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