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课程大纲
DeepSeek Coder 简介
- AI 辅助编程概述
- DeepSeek Coder 及其功能介绍
- 与其他 AI 编程助手的比较(如 GitHub Copilot、CodeWhisperer)
DeepSeek Coder 设置
- 安装和配置 DeepSeek Coder API
- 将 DeepSeek Coder 集成到 IDE 中
- 了解 API 密钥和认证
使用 DeepSeek Coder 生成代码
- 有效使用 AI 提示生成代码
- 生成完整函数和脚本
- 审查 AI 生成代码的最佳实践
调试和代码优化
- 使用 DeepSeek Coder 进行调试
- 通过 AI 辅助修复常见编程错误
- 重构和优化 AI 生成的代码
自动化重复任务
- 使用 AI 自动化代码文档生成
- 生成测试用例和单元测试
- 使用 AI 辅助代码审查
高级提示技巧
- 微调提示以获得更好结果
- 链接提示以处理复杂任务
- 处理 AI 生成代码的局限性和偏见
将 DeepSeek Coder 集成到开发工作流程中
- 在团队协作中使用 AI 辅助编程
- 在实际项目中实施 AI 辅助编程
- AI 辅助开发的安全和伦理考虑
总结与下一步
要求
- 具备编程基础
- 至少熟悉一门编程语言(如 Python、JavaScript、Java、C++)
- 对 API 及其与软件的交互有基本了解
目标受众
- 希望探索 AI 辅助编程的程序员
- 有兴趣使用 AI 自动化编码任务的开发者
- 希望将 AI 工具集成到工作流程中的软件工程师
14 小时
客户评论 (2)
我获得了关于Python中Streamlit库的知识,我肯定会尝试使用它来改进我们团队中基于R Shiny开发的apps。
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
课程 - GitHub Copilot for Developers
机器翻译
培训师能够在培训过程中根据我们对主题的理解水平调整课程难度,这样我们可以获得更多有用的知识,进一步帮助我们在日常工作中更好地运用这些工具。
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
课程 - Intermediate GitHub Copilot
机器翻译