Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals 培训

介绍

核心 Electronics 在 DSP 中应用的概念和原理概述

• DSP在现代技术中的相关性和深度

回忆在DSP中实现的数学和物理基础知识

• 应用统计、概率和噪声原理
• 回顾线性系统和叠加物理概念
• 了解ADC和DAC操作

有用的DSP软件平台和工具概述

数字信号处理器架构入门

• DSP 处理器的系统要求

使用卷积属性和算法

• Delta 函数与脉冲响应
• 了解输入端和输出端算法
• 了解 DSP 中的电子相关性和速度

离散傅里叶变换入门

• 什么是傅里叶变换？
• 操作 DFT 表示法、格式和变量
• 综合和分析 DFT 计算
• 使用 DFT 属性和极坐标属性

将DFT原理和流程应用于DSP功能

• 练习频谱分析并评估频率响应

操作不同的 DSP 域并选择正确的实现

• 时空域
• 频域和小波域

使用频域进行卷积

采用先进的傅里叶变换特性和应用

• 什么是傅里叶变换对，它们是如何工作的？
• 快速傅里叶变换与离散傅里叶变换

实现连续信号处理

数字滤波器类型及其主要功能概述

了解信息过滤的工作原理和操作基本数字滤波器

• 阶跃响应与降噪

采用移动平均滤波器并应用卷积实现

使用窗口正弦滤波器并移除频率分量

操作递归滤波器和切比雪夫滤波器

• DSP中的递归方法是什么？
• 巴特沃斯的回应是什么？

为 Electronics 应用选择合适的 DSP 滤波器

创建和构建基于任意频率响应的自定义DSP滤波器

• 测试和优化 DSP 滤波器

在首选 Electronics 系统中集成经过测试的 DSP 滤波器

• 了解用于数据压缩、成像技术等的 DSP
• 针对各种 DSP 应用和用例进行练习

用于实现 DSP 的高级软件工具概述

为未来应用实施复杂的DSP技术

• 探索复杂的傅里叶变换、z 域等。

故障 排除

总结和结论