数字信号处理（DSP）基础 培训

引言

DSP中应用的核心电子概念和原理概述

• DSP在现代技术中的相关性和深度

回顾DSP中应用的数学和物理基础

• 应用统计、概率和噪声原理
• 回顾线性系统和叠加物理概念
• 理解ADC和DAC的操作

有用的DSP软件平台和工具概述

开始使用数字信号处理器架构

• DSP处理器的系统要求

使用卷积属性和算法

• Delta函数与脉冲响应
• 理解输入侧和输出侧算法
• 理解电子相关性和DSP中的速度

开始使用离散傅里叶变换

• 什么是傅里叶变换？
• 操作DFT符号、格式和变量
• 合成和分析DFT计算
• 使用DFT属性和极坐标属性

将DFT原理和过程应用于DSP功能

• 实践频谱分析并评估频率响应

操作不同的DSP域并选择正确的实现

• 时间和空间域
• 频率和小波域

在频域中执行卷积

应用高级傅里叶变换属性和应用

• 什么是傅里叶变换对及其工作原理？
• 快速傅里叶变换与离散傅里叶变换

实现连续信号处理

数字滤波器类型及其主要功能概述

理解信息过滤的工作原理并操作基本数字滤波器

• 阶跃响应与噪声降低

应用移动平均滤波器和卷积实现

使用窗函数-正弦滤波器并移除频率成分

操作递归滤波器和切比雪夫滤波器

• 什么是DSP中的递归方法？
• 什么是巴特沃斯响应？

为电子应用选择合适的DSP滤波器

基于任意频率响应创建和构建自定义DSP滤波器

• 测试和优化DSP滤波器

将测试过的DSP滤波器集成到首选电子系统中

• 理解DSP在数据压缩、成像技术等方面的应用
• 执行各种DSP应用和用例的练习

实现DSP的高级软件工具概述

为未来应用实现复杂的DSP技术

• 探索复杂傅里叶变换、z域等

故障排除

总结与结论