LLMOps：生产环境中的大语言模型运营与治理 培训

Vertex AI 提供了先进的工具，用于微调大模型和管理提示，使开发者和数据团队能够优化模型准确性，简化迭代工作流程，并通过内置库和服务确保评估的严谨性。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中高级从业者，旨在通过使用 Vertex AI 中的监督微调、提示版本控制和评估服务，提升生成式 AI 应用的性能和可靠性。

培训结束后，参与者将能够：

• 在 Vertex AI 中对 Gemini 模型应用监督微调技术。
• 实施提示管理工作流程，包括版本控制和测试。
• 利用评估库对 AI 性能进行基准测试和优化。
• 在生产环境中部署和监控改进后的模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 使用 Vertex AI 微调和提示工具的实践实验室。
• 企业模型优化的案例研究。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本课程为讲师指导的培训（中国 线上或线下），面向高级 AI 工程师、开发者和数据分析师，旨在帮助他们掌握提示工程策略，以在实际应用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计高级提示以优化 AI 响应。
• 控制和优化 AI 生成的文本，确保其准确性和一致性。
• 利用提示链和上下文管理技术。
• 在提示工程中减少偏见并增强 AI 的伦理使用。

在 中国（线上或线下）进行的这场由讲师引导的实时培训，旨在帮助希望将大语言模型 (LLM) 和 AI 集成到其监控、告警及事件分析工作流中的观测性和 SRE 工程师。

AIOps（IT运营人工智能）正越来越多地用于在事件发生前进行预测，并自动化根因分析（RCA），以最大限度地减少停机时间并加速问题解决。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级IT专业人员，旨在帮助他们使用AIOps工具和机器学习模型，实施预测分析、自动化修复，并设计智能RCA工作流。

培训结束后，参与者将能够：

• 构建并训练ML模型，以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标关联，自动化RCA工作流。
• 将告警和修复流程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署和扩展智能AIOps管道。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AIOps（IT运营的人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改进IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应方面。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT运营专业人员，旨在帮助他们实施AIOps技术，关联指标和日志，减少告警噪音，并通过智能自动化提高可观测性。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 通过日志、指标和跟踪数据关联，识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制，减少告警疲劳。
• 使用开源或商业工具，自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

一个完全使用开源工具构建的AIOps管道，让团队能够为生产环境中的可观测性、异常检测和智能警报设计成本效益高且灵活的解决方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自订ML模型构建和部署端到端AIOps管道的高级工程师。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 仅使用开源组件设计AIOps架构。
• 从日志、指标和追踪中收集并标准化数据。
• 应用ML模型来检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和修复。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程为讲师引导的直播培训，在中国进行（线上或线下），面向希望设计、构建并安全部署AI智能体以实现IT自主运营的SRE与DevOps工程师。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Generative AI 是一种基于结构化提示生成新内容（如文本、报告和建议）的技术。

本次讲师主导的培训（线上或线下）面向初学者到中级企业专业人士，旨在帮助他们使用生成式AI和提示工程，提升工作环境中的生产力、沟通和决策能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解生成式AI和提示工程的核心概念。
• 为各种业务场景创建有效的提示。
• 将AI工具整合到行政、分析和专业化工作流程中。
• 在企业环境中应用AI的伦理和负责任的最佳实践。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具的动手实验。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

生成式AI是一种基于提示和数据创建新内容（如文本、图像和推荐）的技术。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用生成式AI和提示工程来提高医疗环境中效率、准确性和沟通能力的初级到中级医疗专业人员。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解生成式AI和提示工程的基础知识。
• 应用AI工具简化临床、行政和研究任务。
• 确保在医疗保健中符合伦理、安全且合规地使用AI。
• 优化提示以获得一致且准确的结果。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践练习与案例分析。
• AI工具的动手实验。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

提示工程是设计和优化提示以获得大型语言模型所需输出的实践。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初学者，旨在学习基础提示设计技术并将其应用于常见任务。

通过本培训，学员将能够：

• 解释提示工程的重要性及其价值所在。
• 为各种简单任务设计清晰、有效的提示。
• 应用基本提示模式和模板以改进输出。
• 评估并迭代提示，以减少错误和不需要的响应。

课程形式

• 简短的互动讲座和现场示例。
• 动手实践，讲师指导的提示练习。
• 小组讨论和快速反馈循环。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本讲师主导的现场培训在中国（线上或线下）开展，面向需要识别、测试并防御针对机器学习模型和大型语言模型驱动应用程序攻击的安全工程师与机器学习工程师。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向初学者到高级开发人员和研究人员，旨在帮助他们设计有效的提示，以从ChatGPT中获取期望的响应。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解针对ChatGPT等AI模型的提示工程原则。
• 设计有效引导AI生成期望结果的提示。
• 在提示设计中应用伦理考量。
• 预见并适应AI交互的不断演变。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，面向中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和自动化工程师，旨在通过提示词工程优化AI驱动的客户互动。

通过本培训，学员将能够：

• 了解提示词工程在AI驱动的客户互动中的作用。
• 优化聊天机器人提示词，以提升用户参与度和满意度。
• 有效使用AI模型处理客户查询并自动化响应。
• 为复杂工作流程、升级和问题解决设计提示词。
• 确保AI互动的道德性，减少自动化客户服务中的偏见。