Good Clinical Practice (GCP)培训

本课程将介绍微生物基因组学。该内容旨在为微生物生物信息学和宏基因组学提供数据分析，工具和资源的基本实践培训。

谁应该参加？
微生物学家，教师，博士后，研究生，研究人员和对微生物基因组学感兴趣的行业研究人员。

课程形式
主题将通过讲座（20％），实践课程（60％）和公开讨论（20％）的混合交付。
课程中的实际工作将使用小型示例数据集，但可以处理您的个人数据。
本课程将在计算机实验室中进行，该实验室的台式计算机运行Microsoft Windows OS ，具有高速Internet连接。但是，您可以使用自己的笔记本电脑，只需确保使用Chrome或Firefox并安装最新版本的Java 。

本课程旨在让研究人员了解统计设计和分析的原理及其与一系列科学学科研究的相关性。

它主要通过实例介绍了一些概率和统计方法。该培训包含约30％的讲座，70％的指导测验和实验。

在封闭课程的情况下，我们可以将示例和材料定制到特定的分支（如心理学测试，公共部门，生物学，遗传学等...）

在公共课程的情况下，使用混合的例子。

虽然在本课程中使用了各种软件（Microsoft Excel to SPSS，Statgraphics等），但其主要重点是理解指导研究，推理和结论的原则和过程。

本课程可以作为混合课程提供，即与家庭作业和作业。

这是一门实践课程，它说明了为什么编程是解决生物问题的有力工具。在课程中，学员将学习Python编程语言，这种语言被广泛认为既强大又易于使用。本课程可能被视为生物信息学如何改善生物学家生活的一个示范。

该课程的设计和目标是没有计算机科学背景的人，他们想要学习编程。

本课程适合：

• 处理生物数据的研究人员。
• 希望学习如何自动化日常任务和分析数据的科学家。
• 希望了解编程如何改进工作流程和执行项目的经理。

在课程结束时，参与者将能够编写简短的程序，这将使他们能够操纵，分析和处理生物数据并以图形格式呈现结果。

这是一个实用的研讨会，将介绍生物信息学的基础知识。它针对的是具有基本生物学背景和分子生物学知识的人，他们希望学习如何使用计算工具处理和处理生物数据。它专为以下设计：

• 研究人员在实验室中研究生物大分子蛋白质，RNA和DNA。
• 科学家的主要专业领域不是生物学，但他们需要应对生物学数据。
• 管理者介绍新产品（例如药物），他们想要扩大他们对现今生物信息学的了解。
• Computer程序员打算编写处理生物分子的程序。

课程分为两部分：理论和实践。讲座与简单的实践练习，测验和测试交织在一起，以确保与会者理解这些概念。

在培训期间，我们将带您参加涵盖生物数据分析所有基本方面的导游。本次研讨会是熟悉生物信息学及其众多面孔的理想机会！最后，您应该能够解决任何基本的生物信息学问题：您将知道从何处获取所需数据，如何获取相关信息以及基本软件和算法如何工作。我们的目标是促进您对生物数据的理解。

在课程结束时，您将能够使用生物信息学工具处理生物数据。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对的是希望学习不同基因测序和检测操作的中级到高级知识的医疗保健专业人员和工作人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 学习和理解遗传学的关键概念。
• 了解基因测序和检测操作的工作原理。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对科学家和任何有兴趣了解纳米科学及其应用基础知识的人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解纳米科学和纳米技术领域。
• 将纳米范围的那些与微观范围的那些区分开来。
• 了解电子和能量转移的基本理论。