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课程大纲
科学方法、概率 & Statistics
- 非常短的统计历史
- 为什么可以对结论“有信心”
- 概率和决策
研究准备（决定“什么”和“如何”）
- 大局：研究是具有输入和输出的过程的一部分
- 收集数据
- 提问者和测量
- 测量什么
- 观察性研究
- 实验设计
- 数据分析和图形方法
- 研究技能和技术
- 研究 Management
描述双变数数据
- 双变数数据简介
- Pearson 相关性的值
- 猜测相关性类比
- 皮尔逊 r 的特性
- 计算 Pearson 的 r
- Restriction of Range 演示
- 方差和法II
- 习题
概率
- 介绍
- 基本概念
- 条件概率演示
- 赌徒谬误类比
- 生日示范
- 二项分布
- 二项式演示
- 基本费率
- 贝叶斯定理论证
- Monty Hall 问题演示
- 习题
正态分布
- 介绍
- 历史
- 正态分布区域
- 正态分布的品种 Demo
- 标准法线
- 二项式的正态近似
- 法线近似演示
- 习题
抽样分布
- 介绍
- 基本演示
- 样本量演示
- 中心极限定理演示
- 均值的抽样分布
- 均值间差值的抽样分布
- Pearson 的 r 的抽样分布
- 比例的抽样分布
- 习题
估计
- 介绍
- 自由度
- 估算器的特征
- 偏差和可变性模拟
- 置信区间
- 习题
假设检验的逻辑
- 介绍
- 显著性检验
- I 类和 II 类错误
- 单尾和双尾测试
- 解释显著性结果
- 解释不显著性结果
- 假设检验的步骤
- 显著性检验和置信区间
- 误解
- 习题
检测手段
- 单一均值
- t Distribution 演示
- 两个均值之间的差异 （独立组）
- 稳健性类比
- 均值之间的所有成对比较
- 具体比较
- 两个均值之间的差值（相关对）
- 相关 t 类比
- 特定比较 （相关观测值）
- 成对比较 （相关观测值）
- 习题
权力
- 介绍
- 示例计算
- 影响功率的因素
- 习题
预测
- 简单线性回归简介
- 线性拟合演示
- 对平方和进行分区
- 估计的标准误差
- 预测线演示
- b 和 r 的推论 Statistics
- 习题
方差分析
- 介绍
- 方差分析设计
- 单因素方差分析（主体间）
- 单向演示
- 多因素方差分析（主体间）
- 样本量不等
- 补充方差分析的检验
- 主体内方差分析
- 主体内设计的力量演示
- 习题
Chi Square
- 卡方分布
- 单向表
- 测试发行版演示
- 列联表
- 2 x 2 表格类比
- 习题
案例研究
精选案例研究分析
要求
需要对描述性统计（平均值、平均值、标准差、方差）有扎实的理解，并对概率有基本的了解。
您可能希望参加预备课程： Statistics 级别 1
35 小时
客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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它内容丰富且有用
Brenton - Lotterywest
课程 - Building Web Applications in R with Shiny
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许多与培训主题相关的示例和练习。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
机器翻译
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
