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课程大纲
科学方法、概率与Statistics
- 统计学的简要历史
- 为何可以对结论“有信心”
- 概率与决策制定
研究准备（决定“什么”和“如何”）
- 大局观：研究是输入和输出过程的一部分
- 数据收集
- 问卷与测量
- 测量什么
- 观察研究
- 实验设计
- 数据分析和图形方法
- 研究技能与技术
- 研究Management
描述双变量数据
- 双变量数据介绍
- 皮尔逊相关值
- 猜测相关模拟
- 皮尔逊r的性质
- 计算皮尔逊r
- 范围限制演示
- 方差和定律II
- 练习
概率
- 介绍
- 基本概念
- 条件概率演示
- 赌徒谬误模拟
- 生日演示
- 二项分布
- 二项演示
- 基础率
- 贝叶斯定理演示
- 蒙提霍尔问题演示
- 练习
正态分布
- 介绍
- 历史
- 正态分布的面积
- 正态分布变体演示
- 标准正态
- 二项的正态近似
- 正态近似演示
- 练习
抽样分布
- 介绍
- 基本演示
- 样本大小演示
- 中心极限定理演示
- 均值的抽样分布
- 均值差的抽样分布
- 皮尔逊r的抽样分布
- 比例的抽样分布
- 练习
估计
- 介绍
- 自由度
- 估计量的特性
- 偏差与变异性模拟
- 置信区间
- 练习
假设检验的逻辑
- 介绍
- 显著性检验
- I型和II型错误
- 单尾和双尾检验
- 解释显著结果
- 解释不显著结果
- 假设检验步骤
- 显著性检验与置信区间
- 误解
- 练习
均值检验
- 单均值
- t分布演示
- 两均值差（独立组）
- 鲁棒性模拟
- 所有均值间的成对比较
- 特定比较
- 两均值差（相关对）
- 相关t模拟
- 特定比较（相关观测）
- 成对比较（相关观测）
- 练习
功效
- 介绍
- 示例计算
- 影响功效的因素
- 练习
预测
- 简单线性回归介绍
- 线性拟合演示
- 平方和划分
- 估计的标准误差
- 预测线演示
- b和r的推断Statistics
- 练习
ANOVA
- 介绍
- ANOVA设计
- 单因素ANOVA（组间）
- 单因素演示
- 多因素ANOVA（组间）
- 不等样本大小
- ANOVA补充测试
- 组内ANOVA
- 组内设计功效演示
- 练习
卡方
- 卡方分布
- 单因素表
- 分布测试演示
- 列联表
- 2 x 2表模拟
- 练习
案例研究
选定案例研究的分析
要求
需要对描述性统计（均值、平均数、标准差、方差）有扎实的理解，并对概率有基本了解。
您可以参加预备课程：Statistics Level 1
35 小时
客户评论 (5)
有运动和展示的变化。
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
课程 - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
机器翻译
它内容丰富且有用
Brenton - Lotterywest
课程 - Building Web Applications in R with Shiny
机器翻译
许多与培训主题相关的示例和练习。
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
课程 - Advanced R Programming
机器翻译
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
课程 - Statistical Analysis using SPSS
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
