Grafana and GLPI Administration培训

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对希望使用Grafana and Graphite可视化和监控数据的Web开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 聚合和可视化有关系统和应用程序的指标。
• 创建用于收集应用程序指标的 StatsD 客户端。
• 使用 Grafana 构建信息丰富的动态仪表板。
• 从后端性能中收集见解。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望学习和利用 Grafana 的高级功能和组件进行数据可视化和分析的中级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

深入了解高级 Grafana 概念和组件。 利用模板变量和动态仪表板来增强数据可视化。 对复杂查询使用 Grafana 查询语言。 了解扩展 Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何创建基于Web的数据驱动的可视化，这些可视化可以在多个设备上运行。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 D3 创建交互式图形、信息仪表板、信息图表和地图。
• 使用类似 jQuery 的选择来控制 HTML。
• 通过选择元素并联接到数据来转换 DOM。
• 导出 SVG 用于印刷出版物。

完成此培训的参与者将获得对Data Science及其相关技术，方法和工具的实际，现实的理解。

参与者将有机会通过实践练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了班级的重要组成部分。

课程以介绍的基本概念开始Data Science ，再进一步进入中使用的工具和方法， Data Science 。

听众

• 开发商
• 技术分析师
• IT顾问

课程 格式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习为不同受众可视化和报告数据的技能，策略，工具和方法。还分析和讨论了案例研究，以举例说明如何在现实世界中应用数据可视化解决方案，以从数据中获取意义并回答关键问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用最合适的突出显示、对齐方式和配色方案编写具有引人入胜的标题、副标题和注释的报告，以实现可读性和用户友好性。
• 设计适合受众信息需求和兴趣的图表。
• 为给定数据集选择最佳图表类型（饼图和条形图除外）。
• 快速有效地识别和分析最有价值和最相关的数据。
• 选择要包含在报告中的最佳文件格式（图表、信息图表、参考资料、GIF 等）
• 创建用于显示时序数据、部分到整体关系、地理模式和嵌套数据的有效布局。
• 使用有效的颜色编码来显示定性和基于文本的数据，例如情绪分析、时间线、日历和图表。
• 应用最适合作业的工具（Excel、R、Tableau、制图程序等）
• 准备用于可视化的数据集。

本课程向您介绍人类感知以及如何利用它来提供最佳见解。您将熟悉设计理论，包括格式塔定律、预注意属性和包容性。您还将了解探索性分析与解释性分析之间的异同。您将发现图表的用法，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将了解如何实现设计原则是使用 Tableau 软件创建的可视化。

Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

该课程的目的是使参与者能够掌握R的基本原理以及如何使用数据。

了解如何获取和转换数据以准备交互式仪表板

Power BI是最受欢迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是数据连接器，应用程序和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据，转换数据并生成漂亮的报告。

Power BI还允许您为组织发布它们，以便您可以使用移动设备，平板电脑等访问它们。在此Power BI教程中，我们将向您展示连接多个数据源，数据转换和创建的分步方法报告如图表，表格，矩阵，地图等

关于赛事:

微软将您的公司数据转化为丰富的视觉,使您能够思考和组织数据的新方式,以便您能够专注于实现目标的重要性。 本课程涵盖了线上和桌面上两者。

观众:

该课程适用于管理人员,报告开发人员,分析师,项目经理和团队领导者。

在课程完成

完成此课程后,学生将有一个基本的理解下面的主题,以及使用和实施所学到的概念的能力。

• (三)
• (三)桌面
• 使用 CSV、TXT 和 Excel 工作表
• 连接到 Databases
• 集成、集成、总结和计算数据
• 报告
• (三)在线