本地，具有指导性的实时数据可视化培训课程通过讨论和实践来展示为不同受众可视化和报告数据的技能，策略，工具和方法。还分析和讨论了案例研究，以举例说明数据可视化解决方案如何在现实世界中应用，以从数据中获取意义并回答关键问题。数据可视化培训可作为“现场实况培训”或“远程实况培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
我认为这些信息很有趣。
Allison May
课程: Data Visualization
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我非常感谢Jeff使用了适用于教育数据的数据和示例。他使它变得有趣和互动。
Carol Wells Bazzichi
课程: Data Visualization
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了解所有图表类型及其用途。学习混乱的价值。了解显示时间数据的方法。
Susan Williams
课程: Data Visualization
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培训师很热情。
Diane Lucas
课程: Data Visualization
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我真的很喜欢内容/讲师。
Craig Roberson
课程: Data Visualization
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我是一名实践学习者，这是他做了很多的事情。
Lisa Comfort
课程: Data Visualization
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我喜欢这些例子。
Peter Coleman
课程: Data Visualization
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我通常从这些例子中受益。
peter coleman
课程: Data Visualization
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我喜欢现实世界的好例子，对现有报道的评论。
Ronald Parrish
课程: Data Visualization
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彻底解释主题
ING Business Shared Services B.V.
课程: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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生活中的例子。
ING Business Shared Services B.V.
课程: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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了解老师，个人帮助，回答学生提出的很多问题。
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
课程: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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试图解决参与者提出的问题。
ING Business Shared Services B.V.
课程: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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我真的从使用DAX和报告中获益。
Marine Benefits, Inc.
课程: Power BI for Business Analysts
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最后一部分是安全性。
Marine Benefits, Inc.
课程: Power BI for Business Analysts
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我真的很喜欢这个dax。
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
课程: Power BI for Business Analysts
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我非常喜欢训练。
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
课程: Power BI for Business Analysts
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| 代码 | 名字 | 时长 | 概览 |
|---|---|---|---|
| datavis1 | Data Visualization | 28小时 | 本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。 您将学习如何创建有效的图表和方式来呈现和表示您的数据，这种方式将吸引决策者并帮助他们理解隐藏的信息。 |
| datavisR1 | Introduction to Data Visualization with R | 28小时 | 本课程面向数据工程师，决策者和数据分析师，并将引导您使用R studio创建非常有效的地块，吸引决策者并帮助他们发现隐藏的信息并做出正确的决策 |
| druid | Druid: Build a Fast, Real-Time Data Analysis System | 21小时 | Druid是一个以Java编写的开源的，面向列的分布式数据存储。它旨在快速摄取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序来分析大量的实时和历史数据。它也非常适合为最终用户提供快速，交互式的分析仪表盘。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb，思科，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。 在本课程中，我们将探讨数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论Druid如何配合这些技术形成灵活和可扩展的流式分析堆栈。我们通过很多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。 听众 应用开发者软件工程师技术顾问 DevOps专业人员建筑工程师 课程的格式 部分讲座，部分讨论，沉重的练习，偶尔的测试来衡量理解 。 |
| octnp | Octave not only for programmers | 21小时 | 课程专用于那些想了解商用MATLAB软件包的替代程序的人。三年培训提供了全面的环境信息，并执行OCTAVE包进行数据分析和工程计算。培训对象是初学者，但也是那些了解该计划并希望系统化他们的知识并提高他们的技能的人。不需要其他编程语言的知识，但它将极大地促进学习者获取知识。本课程将向您展示如何在许多实际示例中使用该程序。 |
| elkforsysadmins | ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators | 14小时 | 此培训面向希望建立ELK堆栈的系统管理员（Elasticsearch，Logstash，Kibana）。请注意，本课程需要至少3名代表才能运行。 培训从讨论ELK体系结构和功能开始，然后转向实践实践和实践。汉森演习构成了培训的重要组成部分，并为参与者提供了一个机会，让他们在获得关于其进展的反馈的同时实践他们的知识。 听众 系统管理员 课程的格式 重视生活实践。 大多数概念都是通过练习和轻松实施和部署来学习的。 |
| kibana | Kibana: Essentials | 14小时 | 本次培训向弹性搜索的用户介绍了Kibana。 Kibana是一个开源的分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch合作。您可以使用Kibana来搜索，查看存储在Elasticsearch索引中的数据并与其进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表，表格和地图中可视化您的数据。 Kibana可以很容易地理解大量的数据。其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。 |
| zeppelin | Zeppelin for interactive data analytics | 14小时 | Apache Zeppelin是一款基于Web的笔记本，用于捕获，探索，可视化和共享基于Hadoop和Spark的数据。 这种有指导性的实时培训引入了交互式数据分析背后的概念，并让参与者通过在单用户或多用户环境中部署和使用Zeppelin。 在培训结束后，参与者将能够： 安装并配置Zeppelin 在基于浏览器的界面中开发，组织，执行和共享数据在不参考命令行或群集细节的情况下可视化结果在长时间的工作流程上执行并协作可以使用许多插件语言/数据处理后端，例如Scala（使用Apache Spark），Python（使用Apache Spark），Spark SQL，JDBC，Markdown和Shell。 将Zeppelin与Spark，Flink和Map Reduce集成用Apache Shiro保护Zeppelin的多用户实例 听众 数据工程师数据分析师数据科学家软件开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| embeddingprojector | Embedding Projector: Visualizing your Training Data | 14小时 | 嵌入式投影仪是一款开源Web应用程序，用于可视化用于训练机器学习系统的数据。由Google创建，它是TensorFlow的一部分。 这个有指导意义的现场培训介绍了嵌入式投影仪背后的概念，并让参与者通过演示项目的设置。 在培训结束后，参与者将能够： 探索机器学习模型如何解释数据浏览数据的3D和2D视图以了解机器学习算法如何解释它理解嵌入背后的概念及其在表示图像，单词和数字的数学向量中的作用。 探索特定嵌入的属性以了解模型的行为将嵌入项目应用于真实世界的用例，例如为音乐爱好者建立歌曲推荐系统 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| datavisualizationreports | Data Visualization: Creating Captivating Reports | 21小时 | 在这种有指导性的现场培训中，参与者将学习不同受众可视化和报告数据的技能，策略，工具和方法。还分析和讨论了案例研究，以举例说明数据可视化解决方案如何应用于现实世界中，从数据中获取意义并回答关键问题。 在培训结束后，参与者将能够： 用迷人的标题，字幕和注释编写报告，使用最合适的突出显示，对齐和颜色方案，提高可读性和用户友好性。 设计适合观众信息需求和兴趣的图表为给定数据集选择最佳图表类型（超出饼图和条形图） 快速有效地识别和分析最有价值和相关的数据选择报告中包含的最佳文件格式（图表，图表，参考，GIF等） 创建显示时间序列数据，部分关系，地理模式和嵌套数据的有效布局使用有效的颜色编码来显示定性和基于文本的数据，如情感分析，时间线，日历和图表为作业应用最合适的工具（Excel，R，Tableau，绘图程序等） 准备可视化的数据集 听众 数据分析师业务经理 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| tidyverse | Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R | 7小时 | Tidyverse是用于清洁，处理，建模和可视化数据的多功能R软件包的集合。其中包括的一些软件包有：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具操纵和可视化数据。 在培训结束后，参与者将能够： 执行数据分析并创建吸引人的可视化从各种样本数据集中得出有用的结论筛选，分类和汇总数据以回答探索性问题将处理后的数据转化为信息线图，条形图，直方图从各种数据源导入和过滤数据，包括Excel，CSV和SPSS文件 听众 R语言的初学者初学者进行数据分析和数据可视化 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| powerbiforbiandanalytics | Power BI for Business Analysts | 21小时 | Microsoft Power BI是一款免费的软件即服务（SaaS）套件，用于分析数据和分享见解。 Power BI仪表板可在一个地方提供360度的最重要指标视图，实时更新，并可在所有设备上使用。 在这个有指导意义的现场培训中，与会者将学习如何使用Microsoft Power Bi来分析和使用一系列示例数据集对数据进行可视化。 在培训结束后，参与者将能够： 创建视觉上引人注目的仪表板，为数据提供有价值的见解获取并整合来自多个数据源的数据与团队成员一起构建和共享可视化使用Power BI Desktop调整数据 听众 业务经理业务分析师数据分析师商业智能（BI）和数据仓库（DW）团队报告开发者 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| d3js | D3.js for Data Visualization | 7小时 | D3js（或DataDriven Documents的D3）是一个JavaScript库，它使用SVG，HTML5和CSS在Web浏览器中生成动态的交互式数据可视化。 在这个有指导意义的现场培训中，参与者将学习如何创建基于Web的数据驱动可视化，并以响应方式在多个设备上运行。 在培训结束后，参与者将能够： 使用D3创建交互式图形，信息仪表板，信息图和地图用jQuerylike选项控制HTML 通过选择元素并加入数据来转换DOM 导出SVG以用于印刷出版物 听众 开发商数据科学家 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| highcharts | Highcharts for Data Visualization | 7小时 | Highcharts是一个用于在Web上创建交互式图形图表的开源JavaScript库。它通常用于以更易于用户阅读和交互的方式表示数据。 在这个有指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Highcharts为Web应用程序创建高质量的数据可视化。 在培训结束后，参与者将能够： 只使用HTML和JavaScript在Web上设置交互式图表以视觉上有趣和互动的方式表示大型数据集将图表导出为JPEG，PNG，SVG或PDF 将Highcharts与jQuery Mobile集成以实现跨平台兼容性 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| echarts | ECharts | 14小时 | eCharts是一个免费的JavaScript库，用于交互式图表和数据可视化。 在这个有指导的现场培训中，参与者将学习ECharts的基本功能，因为他们逐步完成使用ECharts创建和配置图表的过程。 在培训结束后，参与者将能够： 了解ECharts的基本原理探索并利用ECharts中的各种功能和配置选项使用ECharts构建自己的简单，交互式和响应式图表 听众 开发商 课程的格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 |
| datascienceintro | A Practical Introduction to Data Science | 35小时 | 完成此培训的参与者将获得对数据科学及其相关技术，方法和工具的实际和真实世界的理解。 参与者将有机会通过轻松练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成课堂的重要组成部分。 本课程首先介绍数据科学的基本概念，然后介绍数据科学中使用的工具和方法。 听众 开发商技术分析师 IT顾问 课程的 格式 部分讲座，部分讨论，练习和沉重的练习 注意 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。 |
| 课程 | 日期 | 价格【远程 / 传统课堂】 |
|---|---|---|
| Kibana: Essentials - 上海 - 上海中区广场 | 星期四, 2018-08-30 09:30 | ￥21360 / ￥25740 |
| 课程 | 地址 | 日期 | 价格【远程 / 传统课堂】 |
|---|---|---|---|
| Hadoop Administration | 北京盈科中心 | 星期二, 2018-08-21 09:30 | ￥25767 / ￥29367 |
| Linux LPI LPIC-2 Exam 202 Preparation | 苏州 - 晋合广场 | 星期四, 2018-08-23 09:30 | ￥16362 / ￥18762 |
| Mobile Development - An Overview for Decision Makers | 北京 - 数码大厦 | 星期四, 2018-09-20 09:30 | ￥8757 / ￥10957 |
| Applied Machine Learning | 北京盈科中心 | 星期三, 2018-09-26 09:30 | ￥16092 / ￥18892 |
| Managing Business Logic with Drools | 苏州 - 晋合广场 | 星期一, 2018-11-05 09:30 | ￥16200 / ￥19200 |
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