数据可视化培训

这门由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，针对中级Grafana用户，旨在帮助他们构建具有动态阈值和上下文更新的互动式钻取仪表板。

培训结束时，参与者将能够：

• 创建能响应用户互动的仪表板，例如点击图表条形
• 实现就地更新的视觉钻取功能（无需打开新标签页）
• 根据选择过滤器配置圆饼图和详细面板
• 使用能响应用户输入和即时数据的动态阈值

这门由讲师主导的线上实时培训课程（在线或现场）旨在帮助中级系统管理员和监控专业人员有效地使用Grafana来设置监控解决方案、管理仪表板和创建警报。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解可观察性和监控之间的区别。
• 安装和设置Grafana服务器。
• 配置和连接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各种数据来源。
• 创建、管理和自定义仪表板和图表。
• 使用变量和查询来创建动态仪表板。
• 通过Grafana设置通知和警报。
• 安装和管理插件以扩展Grafana的功能。

这种由讲师指导的 中国 现场现场培训（在线或现场）面向希望有效管理和扩展 Prometheus 和 Grafana 大型环境的高级 DevOps 工程师和 SRE。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 适用于大规模和分散式环境的架构师 Prometheus 和 Grafana。
• 优化高流量系统的 Prometheus 性能。
• 为大型数据集和复杂的可视化配置 Grafana。
• 实施高级故障排除和可扩充性策略。

这种以讲师为主导的现场培训（线上或现场）面向希望使用 Prometheus 和 Grafana 对其应用程式进行检测以有效导出和监控自订指标的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解自定义指标对应用程式监控的重要性。
• 检测应用程式以汇出 Prometheus 的自定义指标。
• 在 Grafana 中创建和配置仪表板以可视化自定义指标。
• 应用最佳实践，将监控集成到开发生命周期中。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望学习如何创建有意义且具有视觉吸引力的数据可视化的初级数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和导航 Google Colab 以进行数据可视化。
• 使用 Matplotlib 创建各种类型的绘图。
• 利用 Seaborn 获得先进的可视化技术。
• 自定义绘图以获得更好的呈现和清晰度。
• 使用可视化工具有效地解释和呈现数据。

这种由讲师指导的现场培训（现场或现场）面向希望提高使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 丛集的高级 Kubernetes 管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 为 Kubernetes 监控设置 Prometheus 和 Grafana。
• 监控 Pod、节点和服务的关键指标。
• 创建动态控制面板以直观显示集群运行状况和性能。
• 实施警报策略以主动解决问题。
• 在 Kubernetes 环境中应用扩展监控解决方案的最佳实践。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 提高警报和自动化技能的高级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 在 Prometheus 中创建和管理高级警报规则。
• 使用 webhook 将 Prometheus Alertmanager 与外部工具集成。
• 自动回应警报以更快地解决问题。
• 使用 Grafana 有效地可视化和管理警报。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望通过 Grafana 和 Prometheus 增强云可观测性的中级云工程师和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解将 Grafana 和 Prometheus 与云平台集成的好处。
• 设置 Prometheus 以监控基于云的资源。
• 配置 Grafana 以可视化云服务指标。
• 利用云原生工具和集成来监控可扩充性。

这种讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 创建有影响力的仪表板并优化其监控实践的中级 DevOps 和 SRE 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解设计有效控制面板的最佳实践。
• 创建和配置高级 Grafana 仪表板元素。
• 利用 Grafana 范本实现动态和可重用的仪表板。
• 实施警报机制以增强运营意识。

此讲师指导的现场培训在 <本地>（在线或现场）面向希望使用 Grafana 和 Prometheus 发展核心监控技能的初级系统管理员和 DevOps 工程师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解在IT环境中进行监控的目的和重要性。
• 安装和配置 Grafana 和 Prometheus 以执行基本监控任务。
• 创建简单的控制面板和警报以可视化系统性能。
• 应用最佳实践来监控系统可用性和性能。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向初级 IT 专业人员和希望学习 Grafana 和 Prometheus 基础知识的 DevOps 从业者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 环境中安装和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中设置基本数据源和仪表板。
• 使用 Prometheus 监控系统指标并可视化数据。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程） 面向希望获得在 Grafana 和 GLPI 管理中脱颖而出所需的知识和实践技能的初学者到中级 IT 专业人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

创建和自定义具有不同可视化效果的 Grafana 仪表板。 实现警报和通知以进行监视。 管理用户帐户、团队和权限。 有效管理 IT 资产，包括硬件和软件清单。 实施用于用户支持和票证管理的帮助台系统。

这种由讲师指导的现场培训 中国（在线或远程）面向希望加深对 Elasticsearch 管理的理解的中级管理员和开发人员，包括 Kibana 中仪表板开发的高级技术，以及系统的维护。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Elasticsearch 和 Kibana 环境，以便进行高级管理和仪表板开发。
• 创建和管理 Elasticsearch 个索引、映射和数据模型。
• 开发高级查询和筛选器，从 Elasticsearch 数据中提取有价值的见解。
• 在 Kibana 中使用各种可视化类型和技术设计和构建交互式仪表板。
• 实施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、优化和故障排除的最佳实践。

Data Analysis 是检查、清理、转换和建模数据的过程，以发现有用的信息、结论并支持决策。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对希望有效管理、分析和可视化数据以支持绩效和决策的中级专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 创建和管理数据库。
• 应用回归、分类和基本机器学习模型。
• 使用Excel和Power BI开发动态报告和仪表板。
• 使用统计技术来支持决策并分析趋势。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

这种由讲师指导的现场培训中国（现场或远程）面向希望学习和利用 Grafana 的高级功能和组件进行数据可视化和分析的中级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

深入了解高级 Grafana 概念和组件。 利用模板变量和动态仪表板来增强数据可视化。 对复杂查询使用 Grafana 查询语言。 了解扩展 Grafana、优化性能和确保高可用性的最佳实践。

完成此培训的参与者将获得对 Data Science 及其相关技术、方法和工具的实际、真实理解。

参与者将有机会通过动手练习将这些知识付诸实践。小组互动和教师反馈构成了课程的重要组成部分。

本课程首先介绍了 Data Science 的基本概念，然后进入了 Data Science 中使用的工具和方法。

观众

• 开发人员
• 技术分析师
• IT 顾问

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Python与Plotly和Dash构建分析应用程序的数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置实时交互式仪表板，用于流式传输实时更新数据。
• 使用 Python 构建数据科学解决方案的交互式仪表板。
• 使用高级身份验证方法保护交互式仪表板。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将学习三种不同的方法来访问、分析和可视化数据。我们从RDMS数据库的介绍开始;重点将放在使用 SQL 语言访问和查询 Oracle 数据库上。然后，我们研究了使用 Python 语言以编程方式访问 RDMS 数据库的策略。最后，我们看看如何使用 TIBCO Spotfire 以图形方式可视化和呈现数据。 

课程形式
互动讲座和讨论。
大量的练习和练习。
在现场实验室环境中实际实施。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望学习高级Spotfire分析师分析数据分析技术的业务分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在不同的团队成员之间共用可视化效果。
• 根据角色和访问控制保护对软体的访问。
• 创建视觉化效果，例如地图图表。
• 将 R 等统计计算语言与 Spotfire 集成。

在这个由 中国 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何创建基于 Web 的数据驱动型可视化效果，这些可视化效果可以在多个设备上回应式运行。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 使用 D3 建立互动式图形、资讯仪表板、资讯图表和地图。
• Control HTML 与类似 jQuery 的选择项。
• 通过选择元素并联接到数据来转换 DOM。
• 汇出 SVG 以用于印刷出版物。

本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。

您将学习如何创建有效的图表以及以一种吸引决策者并帮助他们理解隐藏信息的方式呈现和表示您的数据的方法。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习为不同受众可视化和报告数据的技能，策略，工具和方法。还分析和讨论了案例研究，以举例说明如何在现实世界中应用数据可视化解决方案，以从数据中获取意义并回答关键问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用最合适的突出显示、对齐方式和配色方案编写具有引人入胜的标题、副标题和注释的报告，以实现可读性和用户友好性。
• 设计适合受众信息需求和兴趣的图表。
• 为给定数据集选择最佳图表类型（饼图和条形图除外）。
• 快速有效地识别和分析最有价值和最相关的数据。
• 选择要包含在报告中的最佳文件格式（图表、信息图表、参考资料、GIF 等）
• 创建用于显示时序数据、部分到整体关系、地理模式和嵌套数据的有效布局。
• 使用有效的颜色编码来显示定性和基于文本的数据，例如情绪分析、时间线、日历和图表。
• 应用最适合作业的工具（Excel、R、Tableau、制图程序等）
• 准备用于可视化的数据集。

本课程向您介绍人类感知以及如何利用它来提供最佳见解。您将熟悉设计理论，包括格式塔定律、预注意属性和包容性。您还将了解探索性分析与解释性分析之间的异同。您将发现图表的用法，并学习如何选择最合适的图表。在课程结束时，您将了解如何实现设计原则是使用 Tableau 软件创建的可视化。

Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。

课程格式

• 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解

此讲师指导的现场培训中国面向希望设置 ELK 堆栈的系统管理员（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。请注意，本课程至少需要 3 名代表才能运行。

培训从讨论 ELK 架构和功能开始，然后进入现场实验室实施和实践。动手练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得有关他们进度的反馈。

这是一个由讲师指导的中国（线上或线下）培训课程，旨在帮助初学者掌握R语言的基础知识以及如何处理数据。

在本培训结束时，学员将能够：

• 了解R编程环境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件导入、处理和探索数据集。
• 执行基本的统计分析和数据摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可视化图表。
• 有效管理工作区、脚本和套件。

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 针对希望使用Grafana来监控和可视化数据的数据 分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始在 Grafana 中创建可视化。
• 设置 Grafana 以实现高可用性。
• 使用数据自定义面板和仪表板。
• 配置反向代理以实现快速加载速度。

这种以讲师为主导的中国现场（现场或远程）现场培训针对希望使用Grafana and Graphite可视化和监控数据的Web开发人员和DevOps工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 聚合和可视化有关系统和应用程序的指标。
• 创建用于收集应用程序指标的 StatsD 客户端。
• 使用 Grafana 构建信息丰富的动态仪表板。
• 从后端性能中收集见解。

本培训将 Kibana 介绍给 Elasticsearch 的用户

Kibana 是一个开源分析和可视化平台, 旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和与存储在弹性搜索索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析, 并在各种图表、表格和地图中可视化

Kibana 可以很容易地理解大量数据。其简单的、基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板, 实时显示对 Elastic垂文查询的更改.

该课程专为那些想知道商业 MATLAB 包的替代程序的人而设计。为期三天的培训提供了有关在环境中移动以及执行 OCTAVE 软件包进行数据分析和工程计算的全面信息。培训接受者是初学者，但也有那些了解该计划并希望将他们的知识系统化并提高技能的人。不需要其他编程语言的知识，但它将极大地促进学习者获取知识。该课程将在许多实际示例中向您展示如何使用该程序。

了解如何获取和转换数据以准备交互式仪表板

Power BI是最受欢迎的Data Visualization工具之一，也是Business Intelligence工具。 Power BI是数据连接器，应用程序和软件服务的集合，用于从不同来源获取数据，转换数据并生成漂亮的报告。

Power BI还允许您为组织发布它们，以便您可以使用移动设备，平板电脑等访问它们。在此Power BI教程中，我们将向您展示连接多个数据源，数据转换和创建的分步方法报告如图表，表格，矩阵，地图等

关于赛事:

微软将您的公司数据转化为丰富的视觉,使您能够思考和组织数据的新方式,以便您能够专注于实现目标的重要性。 本课程涵盖了线上和桌面上两者。

观众:

该课程适用于管理人员,报告开发人员,分析师,项目经理和团队领导者。

在课程完成

完成此课程后,学生将有一个基本的理解下面的主题,以及使用和实施所学到的概念的能力。

• (三)
• (三)桌面
• 使用 CSV、TXT 和 Excel 工作表
• 连接到 Databases
• 集成、集成、总结和计算数据
• 报告
• (三)在线

Microsoft Power BI是一个免费的软件即服务（SaaS）套件，用于分析数据和分享见解。 Power BI仪表板可在一个位置提供最重要指标的360度视图，实时更新，并可在其所有设备上使用。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）面向希望设计完美Power BI仪表板的业务经理，业务分析师，数据分析师，报表开发人员和团队负责人。

在培训结束时，参与者将能够：

• 按照关键规则设计美观高效的仪表板。
• 根据要显示的数据类型选择正确的图表。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中亲自实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场或远程现场培训中，参与者将学习如何使用MicrosoftPower BI 通过一系列样本数据集分析和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 创建具有视觉吸引力的仪表板，提供对数据的宝贵见解。
• 从多个数据源获取和集成数据。
• 构建可视化效果并与团队成员共享。
• 使用 Power BI 桌面调整数据。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）针对希望使用Python直接从代码构建交互式数据可视化的数据分析师和数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用 Python 创建数据可视化。
• 了解数据可视化核心概念、用例和工具。
• 探索 Python 中可用的不同库（Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium）。
• 了解如何使用 Python 创建折线图、统计图形、地理空间和其他复杂数据可视化。
• 了解呈现和解释数据的最佳实践和技术。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）面向希望在Qlik Sense中开发关联模型的数据分析师和Web开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在数据科学中应用 Qlik Sense。
• 使用和导航 Qlik Sense 介面。
• 利用 AI 交互构建具有数据素养的员工队伍。
• 使用Qlik Sense 创建资料驱动型企业。

在这个以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何使用QlikView来支援他们组织中的决策。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 使用 QliKView 分析和显示数据。
• 使用 QlikView 中的数据发现来支持决策。

在这个以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）中，参与者将学习如何开始使用QlikView。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 QlikView。
• 通过 QlikView 脚本转换来自各种源的数据。
• 使用 QlikView 构建数据模型。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远端）针对希望学习用于分析数据的基本Spotfire分析师技术的业务分析师和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire。
• 合并来自不同资料库的数据。
• 可视化大型数据集。
• 创建和共用复杂的仪表板。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训针对希望使用的业务分析师和数据分析师 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能来可视化、转换和分析数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并配置 TIBCO Spotfire X。
• 了解 TIBCO Spotfire X 的功能和体系结构。
• 了解增强分析和预测分析背后的概念。
• 了解如何使用Spotfire X载入、处理和视觉化数据。
• 创建互动式和增强的数据可视化效果。

Tableau是一种商业智能和数据可视化工具。 Python是一种广泛使用的编程语言，它为各种统计和机器学习技术提供支持。 Tableau的数据可视化功能和Python的机器学习功能相结合，可帮助开发人员快速构建适用于各种业务用例的高级数据分析应用程序。

在这场由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何结合Tableau和Python来执行高级分析。Tableau和Python的整合将通过TabPy API完成。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用TabPy API整合Tableau和Python
• 利用Tableau和Python的整合，以少量Python代码分析复杂的业务场景

听众

• 开发人员
• 数据科学家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量的实操练习

本课程专为以前从未使用过 Tableau 或可能需要复习的学习者而设计。 它将 指导您完成从头开始创建第一个可视化所需的步骤。 您还将学习如何将基本设计原则应用于 Tableau 可视化。在课程结束时，您将能够创建并与更广泛的受众分享您的见解。

Tableau可帮助人们查看和理解数据。

此讲师指导式现场培训<本地>（在线或现场）面向希望使用 BusinessEvents 和 ActiveMatrix Service Bus 来开发、部署和管理事件驱动型应用程式的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始开发。
• 构建分散式、有状态、基于规则的事件处理系统。
• 管理业务事件数据并执行适当的业务规则。
• 缩短大规模数据驱动型应用程式中的事件回应时间。
• 构建用于欺诈检测、跟踪和追踪、即时客户报价生成等的应用程式。

这种以讲师为主导的中国现场现场培训面向希望使用TIBCO Statistica功能创建分析工作流程和模型的工程师，研究人员和数据分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装并导航 TIBCO Statistica 程序以构建和管理数据分析项目。
• 了解统计基础知识，以分析数据并为业务生成有用的见解。
• 探索使用 TIBCO Statistica 处理大数据和机器学习的高级主题。

Tidyverse是一系列多功能R包，用于清洁，处理，建模和可视化数据。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在这个由讲师指导的实时培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse包含的工具来操纵和可视化数据。

在培训结束时，参与者将能够：

• 执行数据分析并创建吸引人的可视化
• 从样本数据的各种数据集中得出有用的结论
• 过滤，排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理过的数据转换为信息性线图，条形图，直方图
• 导入和过滤来自不同数据源的数据，包括Excel ，CSV和SPSS文件

听众

• 初学者到R语言
• 初学者进行数据分析和数据可视化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

这是一门为期 4 天的课程，适合 Tableau 初学者。在本课程中，您将熟悉所有 Tableau 功能，并学习如何创建数据可视化并与他人共享。本课程将指导您完成所有步骤，包括连接数据、创建计算、选择图表、构建仪表板和发布您的作品。

该课程分为针对每个主题的讲座，然后是实践练习。课程将以 30 分钟的测试和 60 分钟的项目作业结束。

课程里程碑：

• 熟悉Tableau界面。
• 连接并使用您的数据。
• 使用 Tableau 功能。
• 构建富有洞察力的可视化。
• 与更广泛的受众分享您的作品。

课程形式：

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中亲自实施。
• 课程结束时进行知识测试和实践项目

此讲师指导的即时培训介绍了互动式数据分析背后的概念，并引导参与者完成在单使用者或多用户环境中部署和使用 Zeppelin。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 Zeppelin
• 在基于浏览器的介面中开发、组织、执行和共享数据
• 在不参考命令行或集群详细信息的情况下可视化结果
• 在较长的工作流程中执行和协作
• 使用许多外挂程式语言/数据处理后端中的任何一个，例如 Scala（带 Apache Spark）、Python（带 Apache Spark）、Spark SQL、JDBC、Markdown 和 Shell。
• 将 Zeppelin 与 Spark、Flink 和 Map Reduce 集成
• 使用 Apache Shiro 保护 Zeppelin 的多用户实例