Distributed Deep Learning with Horovod 培训

Horovod 是一个开源软体框架，旨在使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 处理快速高效的分散式深度学习模型。它可以扩展单个 GPU 训练脚本，以便在多个 GPU 或主机上运行，只需进行最少的代码更改。

这种由讲师指导的即时培训（在线或现场）面向希望使用 Horovod 运行分散式深度学习训练并将其扩展为在多个 GPU 之间并行运行的开发人员或数据科学家。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始运行深度学习训练。
• 安装并配置 Horovod 以使用 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 训练模型。
• 使用 Horovod 扩展深度学习训练以在多个 GPU 上运行。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 本课程侧重于 Horovod，但可能需要其他软体工具和框架，如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet。如果您有具体要求或偏好，请告诉我们。
• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。