在中国由讲师进行实时指导的Horovod本地培训课程。
客户评论
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
它非常互动，比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题，培训师总是乐于接受更详细的讨论，或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具，相反，它是一次性会议，一旦你完成学习就会停止，这对于主题的规模和复杂性非常重要。
Jonathan Blease
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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这个话题非常有趣。
Wojciech Baranowski
课程: Introduction to Deep Learning
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培训师的理论知识和培训后与参与者解决问题的意愿。
Grzegorz Mianowski
课程: Introduction to Deep Learning
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话题。很有意思！。
Piotr
课程: Introduction to Deep Learning
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每个主题后的练习都非常有用，尽管最后太复杂了。一般来说，所提供的材料非常有趣并涉及！图像识别练习很棒。
Dolby Poland Sp. z o.o.
课程: Introduction to Deep Learning
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我认为，如果培训是在波兰语中完成的，那么培训师就可以更有效地分享他的知识。
Radek
课程: Introduction to Deep Learning
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深度学习的全球概述。
Bruno Charbonnier
课程: Advanced Deep Learning
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这些练习非常实用，不需要Python的高级知识。
Alexandre GIRARD
课程: Advanced Deep Learning
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使用Eras对实例进行练习。意大利完全理解我们对此培训的期望。
Paul Kassis
课程: Advanced Deep Learning
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我们对这个主题有了更多的了解。我们公司内部的一些真实主题进行了一些很好的讨论。
Sebastiaan Holman
课程: Machine Learning and Deep Learning
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通过展示理论与实践如何相辅相成，培训提供了正确的基础，使我们能够进一步扩展。它实际上让我对这个主题比以前更感兴趣。
Jean-Paul van Tillo
课程: Machine Learning and Deep Learning
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我非常喜欢主题的报道和深度。
Anirban Basu
课程: Machine Learning and Deep Learning
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关于该主题的培训师的深刻知识。
Sebastian Görg
课程: Introduction to Deep Learning
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教练的指导和举例
ORANGE POLSKA S.A.
课程: Machine Learning and Deep Learning
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可以自己讨论提议的问题。
ORANGE POLSKA S.A.
课程: Machine Learning and Deep Learning
Machine Translated
深入报道机器学习主题，特别是神经网络。揭开了很多话题的神秘面纱。
Sacha Nandlall
课程: Python for Advanced Machine Learning
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领先和实际应用示例的大量和最新知识。
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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很多练习，与团队很好的合作。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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关于colaborators的工作，
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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很明显，所提出主题的爱好者都在领先。运动时使用了有趣的例子。
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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我受益于教学的热情，并专注于使事情变得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
课程: Advanced Deep Learning
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我们在讲座期间的非正式交流确实帮助我加深了对这个问题的理解
Explore
课程: Deep Reinforcement Learning with Python
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大量信息，所有问题解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
课程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Horovod课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
7小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at developers or data scientists who wish to use Horovod to run distributed deep learning trainings and scale it up to run across multiple GPUs in parallel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start running deep learning trainings.
- Install and configure Horovod to train models with TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
- Scale deep learning training with Horovod to run on multiple GPUs.
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