Introduction to IoT Using Arduino培训

这种以讲师为主导的中国 现场现场培训针对的是希望使用Edge Computing分散数据管理以提高性能的产品经理和开发人员，利用位于源网络上的智能设备。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

ThingsBoard是一个开源的物联网平台，为您的物联网解决方案提供设备管理，数据收集，处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将ThingsBoard集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置ThingsBoard
• 了解ThingsBoard功能和架构的基础知识
• 使用ThingsBoard构建IoT应用程序
• 将ThingsBoard与Kafka集成，用于遥测设备数据路由
• 将ThingsBoard与Apache Spark集成，以便从多个设备进行数据聚合

听众

• 软件工程师
• 硬件工程师
• 开发商

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

Kura是一个基于Java的开源IoT框架，支持访问底层硬件，与M2M / IoT集成平台进行通信，网关管理和网络配置管理。

在以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习Kura的基本原理以及如何将其用于物联网解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Kura
• 了解Kura的基本原理和核心功能
• 使用Kura构建，测试，部署和排除物联网解决方案故障

听众

• 开发商
• 程序员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将在开发和部署基于NB-IoT的示例应用程序时了解NB-IoT （也称为LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分以及如何组合在一起以形成生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程序来跟踪 NB-IoT 个设备。

在这个由讲师指导的中国现场培训中，参与者将学习如何使用先进的技术对Arduino进行编程，因为他们逐步创建了一个简单的传感器警报系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Arduino 的工作原理。
• 深入了解 Arduino 的主要组件和功能。
在不使用 Arduino
• IDE 的情况下对 Arduino 进行编程。

在这个以讲师为主导的中国现场培训中，参与者将学习如何对Arduino进行编程以供实际使用，例如控制灯，电机和运动检测传感器。本课程假设在实时实验室环境中使用真实的硬件组件（而不是软件模拟硬件）。 

在培训结束时，参与者将能够：

• 程序 Arduino 控制灯、电机和其他设备。
• 了解 Arduino 的体系结构，包括附加设备的输入和连接器。
• 添加 LCD、加速度计、陀螺仪和 GPS 跟踪器等第三方组件以扩展 Arduino 的功能。
• 了解编程语言中的各种选项，从 C 语言到拖放语言。
• 测试、调试和部署 Arduino 以解决实际问题。

在这一由讲师引导的实时培训中，学员将学习如何使用Arduino硬件和Arduino（C/C++）语言创建机器人。

在本次培训结束后，学员将能够：

• 构建并运行一个包含软件和硬件组件的机器人系统
• 了解机器人技术中使用的关键概念
• 将电机、传感器、微控制器组装到工作机器人中
• 设计机器人的机械结构

受众

• 开发人员
• 工程师
• 机器人爱好者

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操

提示

• 在培训之前，讲师将指定硬件套件，大致包含以下组件：
  • Arduino板
  • 电机控制器
  • 距离传感器
  • 蓝牙从属装置（Bluetooth Slave）
  • 原型板和电缆
  • USB电缆
  • 车载套件
• 学员需要购买自己的硬件。
• 若需定制本培训课程，请联系我们以作安排。

培训的目的是解释什么是5G网络以及它对智能技术的影响。我想向您展示这些技术关系（5G / IoT）的优缺点，并向您展示网络的发展方向，该网络从一开始就致力于智能世界。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech （又名数字保险）是指保险+新技术的融合。在Insurtech领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本，改善客户体验并提高运营的灵活性。

在这个由讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织内和整个行业中实现数字化转型所需的技术，方法和思维方式。培训的对象是需要了解Insurtech ，打破炒作和行话的管理人员，并采取建立Insurtech战略的第一步。

在培训结束时，参与者将能够：

• 以智能和系统的方式讨论Insurtech及其所有组成部分
• 确定并揭开Insurtech中每项关键技术的作用。
• 起草在其组织内实施Insurtech的一般战略

听众

• 保险公司
• 保险业内的技术人员
• 保险利益相关
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和案例研究小组活动

介绍

受传统语音和数据收入的限制，CSP（通信服务提供商）正在寻求从提供给家庭、办公室和个人的 IoT 服务中寻找新的收入来源。因此，物联网正在成为新的 OSS 和 BSS 模型的一部分。

总结

• 电信公司成功集成物联网服务的案例研究
• 物联网服务与 OSS 的集成
• 新型本地 IoT 数据/服务/连接产品
• 垂直 IoT - 总服务销售与 IoT 中间件销售。
• 在 BSS 中集成物联网销售

物联网或物联网市场价值的估计是巨大的，因为根据定义，物联网是覆盖整个消费者，企业对企业和政府行业的设备，传感器和计算能力的集成和分散层。物联网将占越来越多的连接数：到2019年为12 B，到2025年为100B +。

在消费者领域，许多产品和服务已经进入物联网，包括厨房和家用电器，停车场，RFID，照明和供暖产品以及工业互联网中的许多应用程序。

物联网的底层技术并不是什么新鲜事物，因为自Internet诞生以来就存在M2M通信。但是，最近几年发生的变化是，由于智能手机和平板电脑在每个家庭中的压倒性应用而增加了许多廉价的无线技术。移动设备的爆炸性增长导致了目前对物联网的需求。

随着近年来对Blockchain技术的了解越来越多，其解决企业业务用例的能力也越来越明显，技术人员一直在探索Blockchain技术来解决困扰着业界多年的用例。与现有技术不同，区块链技术的关键特征之一是其无与伦比的能力，可提供可随时随地访问的可追溯性，可追究性和不可变的记录。区块链感兴趣的一个应用领域是保护异构网络。本文探讨了物联网设备异构网络中的安全挑战以及区块链是否可以成为可行的解决方案。通过实验方法，我们探索了使用区块链技术保护IoT设备，验证IoT设备交易并建立信任链以保护IoT设备网格网络的可能性，以及研究使用不可变交易进行取证分析的可行性。

当然客观的

1.  介绍了将基于云的集中式IoT迁移到基于边缘的分散式IoT的过程
2. 在每个堆栈以及堆栈之间绘制漏洞的层次
3. 在IBM，三星和其他一些大型企业中了解IoT计划中的Blockchain 。
4. 物联网中区块链的案例研究和应用领域

物联网是物联网。

此讲师指导的现场培训（现场或远程）面向希望使用智能城市、智能制造、5G-IoT 等物联网的教师和研究工程师。

到本培训结束时，学员将能够具备以下功能：

• 纵向方面：新兴物联网实施的新技术选择、平台和案例研究（智能城市、智能制造、农业、公共安全等）
• 横向方面：（边缘计算、PaaS 平台、5G-IoT 等），面向大学研究人员

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在实时实验室环境中实际实现。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
• 要了解有关 IoT 的更多详细信息，请访问：

这种由讲师指导的中国现场或远程培训 面向希望设置，部署和管理安全物联网应用程序的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 开发和部署应用程序以安全地管理 IoT 设备。
• 将 IoT 设备安全地集成到云中。
• 将 IoT 应用程序与现有基础架构集成。

Internet of Things (IoT)是一个新兴的技术领域，它将物理对象和软件应用无线连接，用于遥感和控制。 Augmented Reality (AR)是一种通过将虚拟计算机生成的元素与物理真实环境混合来改善用户体验的技术。 AR允许企业为用户提供实时和真实的信息视图。这两种技术已经在多个行业中实现了快速增长的采用率。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习物联网和AR的基础知识，并将这些知识应用到组织的运营和战略中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网和AR的基本原理
• 了解物联网和增强现实技术的工作原理
• 了解物联网和增强现实技术如何应用于其业务战略
• 有关物联网和AR的明智的业务决策

听众

• 经理
• 企业家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和繁重的实践练习

注意

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。