物联网与增强现实入门 培训

增强现实（AR）技术将数字图像与现实世界中的物体相结合，增强用户与环境的互动。

在此讲师指导的线下培训中，学员将学习增强现实（AR）技术的基础知识以及主要AR产品，并逐步创建AR移动应用。

培训结束后，学员将能够：

• 开发AR移动应用
• 应用图像识别和对象跟踪
• 使用地理定位功能
• 理解AR内容的ARAF格式

受众

• 企业家
• 内容创作者、记者或教师
• 网页设计师
• 应用开发者

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量动手实践

增强现实（AR）是一种通过将虚拟计算机生成元素与物理现实世界环境相结合来提升用户体验的技术。AR在各个行业的应用正在不断增长。

在这次讲师指导的线下培训中，学员将学习如何为各种商业和行业应用构建增强现实Android应用程序。

培训结束后，学员将能够：

• 理解AR的基本原理
• 安装和配置构建AR应用程序所需的基本框架和工具，如Vuforia和Unity
• 构建一个AR Android应用程序，将计算机生成的数据叠加在实时现实世界数据上
• 调试、测试和部署增强现实Android应用程序

受众

• 开发者
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量实践

注意

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本课程由讲师指导，在中国进行线上或线下培训，面向希望使用ARCore构建和增强增强现实apps的开发者，将虚拟内容融入现实世界。

通过本课程，学员将能够：

• 设置必要的开发环境，开始开发ARCore apps。
• 理解UX设计指南，为移动apps创建逼真的虚拟体验。
• 运行沉浸式模拟，测试AR apps的性能。
• 通过优化ARCore功能，增强现有移动apps。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望使用ARToolKit及其最新功能（如移动设备、自然特征跟踪、校准以及与外部传感器集成）构建移动AR应用的初级到中级开发者。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向高级几何专业人士、建筑师和工程师，旨在帮助他们使用Construct3D提升空间推理能力，设计复杂结构，并将几何概念应用于实际场景。

培训结束后，参与者将能够：

• 掌握高级几何构造及其应用。
• 提高空间推理和3D可视化能力。
• 在增强现实中设计和操作复杂的几何形状。
• 将增强现实与专业实践中的几何设计相结合。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级IT专业人士和业务经理，旨在帮助他们了解物联网和边缘计算在提高效率、实现实时处理和推动各行业创新方面的潜力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解物联网和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 识别物联网和边缘计算在制造、物流和能源领域的应用场景。
• 区分边缘计算与云计算的架构及部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，用于预测性维护和实时决策。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

这种由 中国 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Edge Computing 来分散数据管理以获得更快性能的产品经理和开发人员，利用位于源网路上的智能设备。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

Google ARCore 是 Google 提供的增强现实（AR）平台，通过移动设备将数字对象融入现实世界。本课程介绍了 ARCore 的核心原理、工具和 API，让参与者能够通过实践创建交互式原型和基于 AR 的教育应用。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望为 Android 设备设计、开发和部署 AR 应用，并将沉浸式体验融入教育或商业创新项目的初学者和中级学员。

通过本培训，学员将能够：

• 理解增强现实的基本原理及 ARCore 的架构。
• 在 Android Studio 或 Unity 中安装、配置并使用 ARCore SDK。
• 使用 ARCore API 进行运动跟踪、平面检测、光线估计和深度处理。
• 为教育或商业用例开发交互式 AR 原型。
• 测试、优化并为移动部署编写 AR 应用文档。

课程形式

• 理论讲解结合真实案例。
• 使用 ARCore 和 Android 设备进行实验室演示。
• 分组实践研讨会，专注于设计 AR 应用原型。
• 通过展示功能项目进行最终评估。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

与其他技术不同，物联网（IoT）更为复杂，涵盖了几乎所有核心工程领域——机械、电子、固件、中间件、云、分析和移动。对于每个工程层，都有经济、标准、法规和技术发展现状的方面。这是首次推出一个涵盖物联网工程所有关键方面的课程。

概述

一个高级培训项目，涵盖物联网的最新技术现状

跨越多个技术领域，以增强对物联网系统及其组件的认识，并了解它如何帮助企业和组织。

通过模型物联网应用的现场演示，展示不同行业领域的实际物联网部署，如工业物联网、智慧城市、零售、旅行与交通，以及围绕连接设备和物品的用例

目标受众

负责各自组织内业务和运营流程的管理者，他们希望了解如何利用物联网使其系统和流程更高效。

希望建立新业务的创业者和投资者，他们希望更好地了解物联网技术格局，以了解如何有效利用它。

物联网或IoT的市场价值估计非常巨大，因为从定义上讲，物联网是一个集成和分散的设备、传感器和计算能力层，覆盖整个消费者、企业对企业以及政府行业。物联网将占据越来越多的连接：目前有19亿台设备，到2018年将达到90亿台。那一年，它将大致等于智能手机、智能电视、平板电脑、可穿戴计算机和PC的总和。

在消费者领域，许多产品和服务已经进入物联网，包括厨房和家用电器、停车、RFID、照明和供暖产品，以及工业互联网中的许多应用。

然而，物联网的底层技术并不是新事物，因为M2M通信自互联网诞生以来就存在。然而，过去几年发生变化的是，随着智能手机和平板电脑在每个家庭中的广泛应用，许多低成本的无线技术涌现出来。移动设备的爆炸性增长导致了当前对物联网的需求。

由于物联网业务的无限机会，大量中小型创业者加入了物联网淘金热。同时，由于开源电子和物联网平台的出现，物联网系统的开发成本以及后续的大规模生产管理变得越来越可承受。现有的电子产品所有者正面临着将其设备与互联网或移动app集成的压力。

本培训旨在对新兴行业进行技术和业务回顾，以便物联网爱好者/创业者能够掌握物联网技术和业务的基础知识。

课程目标

课程的主要目标是介绍新兴的技术选项、平台和物联网在家庭和城市自动化（智能家居和城市）、工业互联网、医疗保健、政府、移动蜂窝和其他领域的实施案例。

物联网所有元素的基本介绍——机械、电子/传感器平台、无线和有线协议、移动与电子集成、移动与企业集成、数据分析和总控制平面

物联网的M2M无线协议——WiFi、Zigbee/Zwave、Bluetooth、ANT+：何时何地使用哪一种？

移动/桌面/Web app——用于注册、数据采集和控制——可用的M2M数据采集平台——Xively、Omega和NovoTech等。

物联网的安全问题和安全解决方案

开源/商业电子平台——Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等

开源/商业企业云平台——AWS-IoT apps、Azure-IOT、Watson-IOT云以及其他次要的物联网云

一些常见物联网设备的业务和技术研究，如家庭自动化、烟雾报警器、车辆、军事、家庭健康等。

在这个由讲师指导的 中国 现场培训中，参与者将在开发和部署基于样本 NB-IoT 的应用程式时了解 NB-IoT （也称为 LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分，以及如何组合在一起形成一个生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程式来跟踪 NB-IoT 个设备。

这是对AR的一般介绍，接下来可以是更深入，更有针对性的2天课程。

ThingsBoard 是一个开源IoT平台，可为您的IoT解决方案提供设备管理、资料收集、处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将 ThingsBoard 集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定ThingsBoard
• 了解 ThingsBoard 功能和体系结构的基础知识
• 使用 ThingsBoard 构建IoT应用程式
• 将 ThingsBoard 与 Kafka 集成，用于遥测设备数据路由
• 将 ThingsBoard 与 Apache Spark 集成，以便从多个设备进行数据聚合

观众

• 软体工程师
• 硬体工程师
• 开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训，地点为中国（线上或线下），面向希望使用VR和AR技术在设计、开发和实施工业自动化环境中的VR/AR解决方案的中级自动化工程师。

培训结束后，学员将能够：

• 了解VR和AR技术的基础知识。
• 探索VR/AR在工业自动化中的应用。
• 获得使用VR/AR工具和软件的实践经验。
• 学习为自动化项目设计和开发VR/AR解决方案。
• 将VR/AR技术与现有自动化系统集成。