Kubernetes 从基础到进阶（4天） 培训

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）实时培训面向希望掌握使用微服务和 Kubernetes 扩展应用程序的高级平台工程师和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 设计和实现可扩展的微服务架构。
• 在 Kubernetes 个集群上部署和管理应用程序。
• 利用 Helm 图表进行高效的服务部署。
• 监视和维护生产中微服务的运行状况。
• 在 Kubernetes 环境中应用安全性和合规性的最佳实践。

Kubernetes是一个容器编排平台，广泛用于大规模管理分布式应用。

本课程采用讲师主导的线上或线下实时授课形式，面向具备进阶水平的从业者。课程旨在帮助学员运用AI和机器学习技术，优化Kubernetes的资源使用、调度决策及自动扩缩容策略。

完成本课程后，学员将能够：

• 应用AI/ML模型，提升Kubernetes中的工作负载调度决策质量。
• 利用预测分析，优化CPU、GPU及内存的资源分配。
• 结合强化学习与指标预测，实现智能自动扩缩容。
• 通过自动化资源优化，降低基础设施成本并减少延迟。

课程形式

• 由讲师引导的技术演示及深入探讨。
• 基于真实Kubernetes集群的动手实验。
• 将AI模型应用于实际运维场景的实操练习。

课程定制选项

• 如需根据平台架构或运维需求定制课程内容，请联系我们。

认证 Kubernetes 管理员 （CKA） 计划由 Linux 基金会和云原生计算基金会 （CNCF） 创建。

Kubernetes 是 Nowadys 一个用于容器编排的领先平台。

NobleProg从2015年开始提供Docker和Kubernetes培训。凭借 360 多个 成功完成的培训项目，我们成为全球容器化领域最知名的培训公司之一。

自 2019 年以来，我们还通过准备和鼓励客户通过 CKA 和 CKAD 考试来帮助客户确认他们在 k8s 环境中的表现。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向系统管理员，Kubernetes 希望通过 CKA 考试来确认其知识的用户。

另一方面，培训的重点是获得 Kubernetes 管理方面的实践经验，因此即使您不打算参加 CKA 考试，我们也建议您参加培训。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。
• 要了解有关CKA认证的更多信息，请访问：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

本课程由讲师带领，提供中国（线上或线下）培训。旨在帮助Kubernetes实践者为CKS考试做准备。

完成培训后，您将了解如何在应用生命周期的不同阶段（构建、部署和运行时），保护Kubernetes环境和基于容器的应用。

本为期七天的课程提供了一次全面的实践之旅，学习如何使用现代 DevOps 实践设计、部署和运营云原生应用。

参与者将探索如何设计可扩展的微服务架构，优化容器环境，并使用 Kubernetes 管理生产工作负载。课程内容涵盖高级部署策略、基于 GitOps 的自动化以及可观测性实践，以确保系统的可靠性和性能。

课程重点在于现实世界的运营挑战，包括事件响应、故障模拟和根本原因分析。课程最后部分介绍使用 AI 驱动工具来支持故障排除并加速运营决策。

培训结束时，参与者将清楚地了解如何在基于 Kubernetes 的环境中构建、部署、监控和维护弹性分布式系统。

在专为开发人员、DevOps工程师和IT专业人员设计的实践性培训中，学习容器、Kubernetes和OpenShift的基础知识。学员将学习如何构建容器化应用、部署工作负载、管理Kubernetes资源，并使用OpenShift在云和混合环境中简化现代应用交付。

学习如何使用Docker、Kubernetes和OpenShift构建、部署和管理容器化环境。本课程为期五天，涵盖容器镜像、Kubernetes工作负载、集群网络、存储、安全、监控和OpenShift管理。学员将掌握操作现代容器平台并在开发和生产环境中排查应用问题所需的技能。

在这次由讲师指导的中国（线下或远程）培训中，参与者将学习如何创建和管理Docker容器，然后在容器内部署一个示例应用。参与者还将学习如何在Kubernetes集群中自动化、扩展和管理他们的容器化应用。最后，培训将深入探讨更高级的主题，引导参与者完成Kubernetes集群的安全、扩展和监控过程。

通过本次培训，参与者将能够：

• 设置并运行Docker容器。
• 部署容器化的服务器和Web应用。
• 构建和管理Docker镜像。
• 设置Docker和Kubernetes集群。
• 使用Kubernetes部署和管理集群化的Web应用。
• 对Kubernetes集群进行安全、扩展和监控。

培训目标：掌握Docker与Kubernetes的理论与操作技能。

边缘AI是一种在靠近数据源处运行机器学习推理的范式，旨在实现低延迟、高效且可扩展的处理能力。

本课程为讲师带领的线上或线下培训，面向中级至高级从业者，专注于在基于Kubernetes的边缘环境中部署、编排和优化AI工作负载。

完成本课程后，学员将能够：

• 搭建适用于边缘部署的轻量级Kubernetes发行版。
• 在资源受限的边缘节点上高效部署AI推理工作负载。
• 管理连接性挑战并应用同步模式。
• 针对实际边缘场景优化性能、存储和网络。

课程形式

• 结合真实案例的指导性演示。
• 基于场景的实验室及边缘部署实操练习。
• 深入体验Kubernetes边缘框架。

课程定制选项

• 如需根据边缘平台需求定制培训内容，请联系我方安排。

本课程为讲师指导的中国线下或线上培训，旨在帮助工程师使用Helm简化Kubernetes应用的安装和管理流程。

培训结束后，学员将能够：

• 安装和配置Helm。
• 创建可复现的Kubernetes应用构建。
• 将应用共享为Helm图表。
• 运行保存为Helm图表的第三方应用。
• 管理Helm包的发布。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望学习如何使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境的初级到中级软件开发人员和 DevOps 专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在本地计算机上安装和配置 Minikube。
• 了解 Kubernetes 的基本概念和架构。
• 使用 kubectl 和 Minikube 仪表板部署和管理容器。
• 为 Kubernetes 设置持久性存储和网络解决方案。
• 利用 Minikube 开发、测试和调试应用程序。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望将 Minikube 作为其开发工作流程一部分的中级开发人员和 DevOps 工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 Minikube 设置和管理本地 Kubernetes 环境。
• 了解如何在 Minikube 上部署、管理和调试应用程序。
• 将 Minikube 集成到其持续集成和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高级功能优化他们的开发流程。
• 将最佳实践应用于本地 Kubernetes 开发。