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课程大纲
Kubiya AI简介
- Kubiya AI概述及其功能
- 云环境中AI驱动的自动化
- Kubiya AI在云管理中的关键特性
云资源自动化
- 使用Kubiya AI自动化资源调配
- 通过AI驱动流程管理云环境
- 与主流云服务(AWS、Azure、Google Cloud)集成
使用AI优化云成本
- 基于AI的成本优化技术
- 实时监控云使用情况和费用
- AI推荐的云成本降低方案
使用Kubiya AI增强安全性
- AI驱动的安全监控与威胁检测
- 自动化响应安全事件
- 使用AI实施合规性检查
Kubiya AI实战
- 为云操作设置Kubiya AI
- 实践实验室:自动化云资源管理
- 实践实验室:实施成本优化技术
挑战与未来趋势
- 云AI自动化中的可扩展性与性能挑战
- AI在云操作中的新兴趋势
- AI驱动的云管理未来
高级Kubiya AI概念
- 探索云自动化的高级AI功能
- 实施高级安全与成本节省技术
- 为特定云环境定制Kubiya AI
总结与下一步
要求
- 具备云平台经验(AWS、Azure或Google Cloud)
- 具备DevOps实践的基础知识
- 熟悉自动化工具
受众
- 云工程师
- 运营经理
14 小时
客户评论 (4)
非常友好和乐于助人
Aktar Hossain - Unit4
课程 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
机器翻译
手动无服务器设置。另外,我没有 Idea sls Web 控制台出口,这很好。
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
课程 - Serverless Framework for Developers
机器翻译
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
课程 - AWS Lambda for Developers
IOT applications