Microwave Point to Point & Point to MultiPoint 培训

人工智能是一组技术，用于构建智能系统，能够理解数据和围绕数据的活动，以做出“智能决策”。对于 Telecom 提供商来说，构建利用 AI 的应用程序和服务可以为改进维护和网络优化等领域的运营和服务打开大门。

在本课程中，我们将研究构成 AI 的各种技术以及使用它们所需的技能集。在整个课程中，我们将研究人工智能在 Telecom 行业中的具体应用。

观众

• 网络工程师
• 网络运营人员
• Telecom 技术经理

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，实践练习

BSS 课程内容 ：
本课程主要针对 Telecom 运营中需要 360 度的经理
视图 a） eTOM 中的传统 BSS b） 非政府组织 （NGOSS） 新兴的 BSS c） 计费系统，包括
调解、评级和 CDR 的详细资讯。本课程还介绍了新主题，例如
基于大数据的高级CRM、客户流失管理和欺诈Management。

在这个以讲师为主导的 中国 现场培训中，参与者将学习如何使用 Python 实施电信深度学习模型，同时逐步创建深度学习信用风险模型。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解深度学习的基本概念。
• 了解深度学习在电信中的应用和用途。
• 使用 Python、Keras 和 TensorFlow 创建电信深度学习模型。
• 使用 Python 构建自己的深度学习客户流失预测模型。

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向希望获得设计，安装和维护光纤网络所需技能的中级网络工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解光纤技术的基础知识。
• 将网络设计原则应用于点对点和 FTTH 网络。
• 安装和维护光纤电缆和连接器。
• 对光纤网络进行测试和故障排除。

这种讲师指导的现场培训在 中国（在线或现场）面向希望部署 OpenStack 云来管理其 Telecom 基础设施的工程师、架构师和管理人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 将 OpenStack 作为私有云进行规划、部署和管理。
• 了解 IaaS 架构及其在 OpenStack 下的实现。
• 将物理路由器和伺服器替换为在私有云中运行的虚拟机。
• 通过虚拟化和云计算降低基础设施和维护成本。
• 加快向客户推出新服务的速度。

介绍：

OSS/BSS 是任何 Telecom 运营商运营的核心。鉴于近期增长了 Big Data，
OSS/BSS 领域发生了颠覆性的变化，特别是随著 OSS/BSS 的虚拟化，并给出了
事实上，许多新的 OTT（Over the top）服务都是新开发的基于 Web/行动的服务
不适合旧版 OSS。在当前由 4 天组成的课程中，前 3 天是度过的
广泛开发传统 OSS/BSS 的背景，而最后 5 个模组则专门用于解释
OSS/BSS 层中新兴的 Big Data 分析应用程式

目标受众：

• Telecom/蜂窝操作人员
• Telecom 销售专业人员
• Telecom 运营供应商/承包商
• TELECOM 的 CXO、副总裁、总监级经理

这种以讲师为主导的中国现场培训（现场或远程）面向中级电信工程师，他们希望获得设计，实施和维护电信网络所需的知识和技能，重点是链路集成，确保网络之间的无缝通信和数据传输。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解电信网络的基础知识。
• 设计和实施电信网络。
• 应用高级链接集成策略。
• 排查并解决集成问题。

这种由讲师指导的 中国 现场培训（在线或现场）面向希望应用最合适的工具和技术来保护电信和无线网路的技术人员。