在中国由讲师进行实时指导的Telecom本地培训课程。
客户评论
我喜欢the logic of training
博世汽车苏州
课程: Practical TCP/IP
我喜欢TCP/IP
周 涛 - 博世汽车苏州
课程: Practical TCP/IP
大量信息，所有问题解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
课程: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
reaffirm my knowledge and learn many new things
Vale of glamorgan council; Vale of glamorgan council
课程: Cisco ASA/Pix Operation
Telecom课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
课程概览
AI是用于构建智能系统的技术集合，能够理解数据和围绕数据的活动以做出“智能决策”。对于电信提供商而言，构建利用AI的应用程序和服务可以为维护和网络优化等领域的改进操作和服务打开大门。
在本课程中，我们将研究构成AI的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个课程中，我们将研究AI在电信行业中的特定应用。
听众
- 网络工程师
- 网络运营人员
- 电信技术经理
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，动手练习
在本课程中，我们将研究构成AI的各种技术以及使用它们所需的技能。在整个课程中，我们将研究AI在电信行业中的特定应用。
听众
- 网络工程师
- 网络运营人员
- 电信技术经理
课程形式
- 部分讲座，部分讨论，动手练习
7小时
课程概览
区块链是一种建立分散系统的技术。对于电信运营商来说，这项技术可以为诸如计费和欺诈检测等领域的改进服务打开大门，仅举两例。
在本课程中，我们将研究区块链技术背后的核心原理，并了解其整体架构和功能。在整个课程中，我们将考察区块链技术在电信行业中的具体应用。包括安全性、支付系统、用户验证等情景。
受众
- 电信行业的业务和技术经理
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、动手练习
在本课程中，我们将研究区块链技术背后的核心原理，并了解其整体架构和功能。在整个课程中，我们将考察区块链技术在电信行业中的具体应用。包括安全性、支付系统、用户验证等情景。
受众
- 电信行业的业务和技术经理
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、动手练习
21小时
课程概览
BSS课程内容： 本课程主要针对电信运营部门需要360的管理人员 a）eTOM中的传统BSS b）NGOSS中的新兴BSS c）计费系统包括： 调解，评级和CDR细节。本课程还介绍了新的话题先进的基于大数据的CRM，流失管理和欺诈管理。 3天课程，12个模块，每个模块2小时：2x12 = 24小时
21小时
课程概览
数字身份是指计算机系统用于验证用户身份的信息。与数字身份相关的一些问题包括电子签名，访问控制和欺诈检测。
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望建立端到端数字身份管理系统的电信公司的工程师。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解，评估和采用不同的方法来管理用户名和密码。
- 设置一个适用于电信环境中所有应用程序的登录系统。
- 使用身份识别技术可以清楚地了解客户及其需求。
- 实现适用于不同平台（笔记本电脑，移动设备等）的身份验证系统。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）是针对希望建立端到端数字身份管理系统的电信公司的工程师。
在培训结束时，参与者将能够：
- 理解，评估和采用不同的方法来管理用户名和密码。
- 设置一个适用于电信环境中所有应用程序的登录系统。
- 使用身份识别技术可以清楚地了解客户及其需求。
- 实现适用于不同平台（笔记本电脑，移动设备等）的身份验证系统。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和练习。
- 在实时实验室环境中亲自实施。
课程自定义选项
- 要申请本课程的定制培训，请联系我们安排。
28小时
课程概览
机器学习是人工智能的一个分支，指计算机可以在不被明确编程的情况下学习。
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（例如神经网络）的方法。
Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码易读性而闻名。
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将逐步学习如何创建深度学习信用风险模型，从而学习如何使用Python实现用于电信行业的深度学习模型。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解深度学习的基本概念。
- 了解深度学习在电信行业中的应用和用途。
- 使用Python、Keras、TensorFlow创建用于电信行业的深度学习模型。
- 使用Python构建自己的深度学习客户流失预测模型。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实操。
- 在现场实验室环境中动手实现。
课程自定义选项
- 如需本课程的定制培训，请联系我们以作安排。
深度学习是机器学习的一个子领域，它使用基于学习数据表示和结构（例如神经网络）的方法。
Python是一种高级编程语言，以其清晰的语法和代码易读性而闻名。
在这一由讲师引导的现场培训中，学员将逐步学习如何创建深度学习信用风险模型，从而学习如何使用Python实现用于电信行业的深度学习模型。
在本次培训结束后，学员将能够：
- 了解深度学习的基本概念。
- 了解深度学习在电信行业中的应用和用途。
- 使用Python、Keras、TensorFlow创建用于电信行业的深度学习模型。
- 使用Python构建自己的深度学习客户流失预测模型。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实操。
- 在现场实验室环境中动手实现。
课程自定义选项
- 如需本课程的定制培训，请联系我们以作安排。
14小时
课程概览
OpenStack 是一个开源 IaaS (基础架构即服务) 软件堆栈。它在希望通过网络功能虚拟化 (NFV) 优化网络堆栈的电信提供商中 流行。
本讲师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望部署 OpenStack 云以管理其电信基础架构的工程师、架构师和经理。
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 将 OpenStack 作为私有云进行规划、部署和管理。
- 了解 IaaS 体系结构及其在 OpenStack 下的实现
- 将物理路由器和服务器替换为在私有云中运行的虚拟机。
- 通过虚拟化和云计算降低基础架构和维护成本
- 加快向客户推出新服务
。 课程 格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
本讲师指导的现场培训 (现场或远程) 针对的是希望部署 OpenStack 云以管理其电信基础架构的工程师、架构师和经理。
到本次培训结束时, 学员将能够:
- 将 OpenStack 作为私有云进行规划、部署和管理。
- 了解 IaaS 体系结构及其在 OpenStack 下的实现
- 将物理路由器和服务器替换为在私有云中运行的虚拟机。
- 通过虚拟化和云计算降低基础架构和维护成本
- 加快向客户推出新服务
。 课程 格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
21小时
课程概览
介绍：
OSS / BSS是任何电信运营商的核心业务。鉴于近期Big Data增长，
OSS / BSS领域经历了破坏性的变化，特别是OSS / BSS的虚拟化并给出了
事实上，许多新的OTT（Over the top）服务都是新开发的基于Web /移动的服务
这不适合传统的OSS。在当前课程中，包括4天，前3天
广泛地开发传统OSS / BSS的背景，而最后5个模块，专门用于解释
OSS / BSS层中新兴的Big Data分析应用程序
目标观众：
- 电信/移动电话运营人员
- 电信销售专业人士
- 电信运营供应商/承包商
- CXO，副总裁，电信部主任级经理
每天共12个模块，每个2小时，3天，4个模块（4x2 = 8小时）
OSS / BSS是任何电信运营商的核心业务。鉴于近期Big Data增长，
OSS / BSS领域经历了破坏性的变化，特别是OSS / BSS的虚拟化并给出了
事实上，许多新的OTT（Over the top）服务都是新开发的基于Web /移动的服务
这不适合传统的OSS。在当前课程中，包括4天，前3天
广泛地开发传统OSS / BSS的背景，而最后5个模块，专门用于解释
OSS / BSS层中新兴的Big Data分析应用程序
目标观众：
- 电信/移动电话运营人员
- 电信销售专业人士
- 电信运营供应商/承包商
- CXO，副总裁，电信部主任级经理
每天共12个模块，每个2小时，3天，4个模块（4x2 = 8小时）
35小时
课程概览
无线和电信网络安全是指保护通信设备、终端设备、路由设备、服务器和无线设备及网络免受恶意攻击的做法.
该教师指导的现场或远程培训 (现场或远程) 针对的是希望应用最适当的工具和技术来保护电信和无线网络安全的技术人员。 课程
的
格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
该教师指导的现场或远程培训 (现场或远程) 针对的是希望应用最适当的工具和技术来保护电信和无线网络安全的技术人员。 课程
的
格式
- 互动讲座和讨论.
- 大量的练习和练习
- 在现场实验室环境中的实际实现。
课程自定义选项
- 要要求本课程的定制培训, 请联系我们安排
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