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 课程时长 21 小时

课程大纲

模块 1 – Microsoft Fabric 简介

  • 平台及其组件概述。
  • 与 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服务的集成。
  • Data Factory、Synapse 和 Fabric 之间的区别。

模块 2 – 创建和管理工作区

  • 理解 Fabric 工作区。
  • 创建和组织工作区。
  • 权限和访问管理。

模块 3 – Fabric 中的湖仓一体

  • 湖仓一体概念:结合数据湖和数据仓库。
  • 在 Fabric 中创建湖仓一体。
  • 导入和管理数据。

模块 4 – Fabric 中的 Notebook

  • Notebook 简介(Python、SQL)。
  • 在 Fabric 中创建并运行 Notebook。
  • 探索性分析和数据转换的用例。

模块 5 – 管道(可视化 ETL)

  • Microsoft Fabric 中的 ETL 概念。
  • 创建用于数据摄取和转换的可视化管道。
  • 调度和监控数据流。

模块 6 – 数据仓库

  • 在 Fabric 中创建数据仓库。
  • 表建模和关系。
  • 与其他数据源和层的集成。

模块 7 – 语义模型

  • 什么是语义模型及其重要性。
  • 创建和编辑分析模型。
  • 度量值、层次结构和 KPI。

模块 8 – 在 Power BI 中构建报告

  • 连接到语义模型。
  • 仪表板设计的最佳实践。
  • 在 Fabric 中共享和发布报告。

总结与后续步骤

要求

  • 理解核心数据概念和云服务。
  • 具备使用 Power BI 或 SQL 等数据分析工具的经验。
  • 熟悉 Microsoft 365 环境。

目标学员

  • 数据分析师和工程师。
  • 商业智能开发人员。
  • 负责 Microsoft 数据平台的 IT 专业人员。

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