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课程时长 21 小时
课程大纲
模块 1 – Microsoft Fabric 简介
- 平台及其组件概述。
- 与 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服务的集成。
- Data Factory、Synapse 和 Fabric 之间的区别。
模块 2 – 创建和管理工作区
- 理解 Fabric 工作区。
- 创建和组织工作区。
- 权限和访问管理。
模块 3 – Fabric 中的湖仓一体
- 湖仓一体概念:结合数据湖和数据仓库。
- 在 Fabric 中创建湖仓一体。
- 导入和管理数据。
模块 4 – Fabric 中的 Notebook
- Notebook 简介(Python、SQL)。
- 在 Fabric 中创建并运行 Notebook。
- 探索性分析和数据转换的用例。
模块 5 – 管道(可视化 ETL)
- Microsoft Fabric 中的 ETL 概念。
- 创建用于数据摄取和转换的可视化管道。
- 调度和监控数据流。
模块 6 – 数据仓库
- 在 Fabric 中创建数据仓库。
- 表建模和关系。
- 与其他数据源和层的集成。
模块 7 – 语义模型
- 什么是语义模型及其重要性。
- 创建和编辑分析模型。
- 度量值、层次结构和 KPI。
模块 8 – 在 Power BI 中构建报告
- 连接到语义模型。
- 仪表板设计的最佳实践。
- 在 Fabric 中共享和发布报告。
总结与后续步骤
要求
- 理解核心数据概念和云服务。
- 具备使用 Power BI 或 SQL 等数据分析工具的经验。
- 熟悉 Microsoft 365 环境。
目标学员
- 数据分析师和工程师。
- 商业智能开发人员。
- 负责 Microsoft 数据平台的 IT 专业人员。