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课程大纲
模块 1 – Microsoft Fabric 简介
- 平台及其组件概述
- 与 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服务的集成
- Data Factory、Synapse 和 Fabric 的区别
模块 2 – 创建和管理工作区
- 了解 Fabric 工作区
- 创建和组织工作区
- 权限和访问管理
模块 3 – Fabric 中的 Lakehouse
- Lakehouse 概念：结合 Data Lake 和 Data Warehouse
- 在 Fabric 中创建 Lakehouse
- 导入和管理数据
模块 4 – Fabric 中的 Notebooks
- Notebooks 简介（Python, SQL）
- 在 Fabric 中创建和运行 notebooks
- 探索性分析和数据转换的用例
模块 5 – 管道（可视化 ETL）
- Microsoft Fabric 中的 ETL 概念
- 创建用于数据摄取和转换的可视化管道
- 调度和监控数据流
模块 6 – Data Warehouse
- 在 Fabric 中创建 Data Warehouse
- 表建模和关系
- 与其他数据源和层的集成
模块 7 – 语义模型
- 什么是语义模型及其重要性
- 创建和编辑分析模型
- 度量、层次结构和 KPI
模块 8 – 在 Power BI 中构建报告
- 连接到语义模型
- 仪表板设计的最佳实践
- 在 Fabric 中共享和发布报告
总结与下一步
要求
- 对核心数据概念和云服务的理解
- 使用Power BI或SQL等数据分析工具的经验
- 熟悉Microsoft 365环境
受众
- 数据分析和工程师
- Business 智能开发人员
- 在Microsoft数据平台上工作的IT专业人员
21 小时
