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课程大纲
NLP方法简介
- 单词和句子标记化
- 文本分类
- 情绪分析
- 拼写更正
- 信息提取
- 解析
- 意义提取
- 问答
NLP理论概述
- 概率
- 统计学
- 机器学习
- N-Gram 语言建模
- 朴素贝叶斯
- Maxent 分类器
- 序列模型(隐马尔可夫模型)
- 概率依赖性
- 成分解析
- 意义的向量空间模型
要求
不需要 NLP 背景。
要求:熟悉任何编程语言(Java、Python、PHP、VBA 等)。
预期:合理的数学技能(A-level标准),特别是在概率、统计学和微积分方面。
优点:熟悉正则表达式。
21 小时
客户评论 (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
课程 - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises