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课程大纲
1. 简介与Oracle Database 23ai的新特性
- 版本概述、定位及以开发者为中心的路线图。
- AI向量搜索、JSON/关系型二元性及异步驱动程序的高级概览。
- 23ai如何改变典型的开发者工作流和应用模式。
2. 动手实践：环境与工具（实验）
- 安装并使用Oracle Database 23ai Free进行实验。
- 设置JDK、IDE及客户端驱动程序（JDBC、R2DBC，如适用）。
- 首次连接、简单查询及示例项目脚手架。
3. JSON关系型二元性与新数据类型（实验）
- 在应用代码中使用改进的JSON数据类型和JSON集合。
- 二元性模式：何时使用关系型与JSON方法。
- 示例：从Java/Quarkus应用中存储、查询及更新JSON对象。
4. AI向量搜索与开发者用例（实验）
- AI向量搜索、向量数据类型及向量索引的简介。
- 构建一个小的语义搜索示例：嵌入生成、存储及相似性查询。
- 将向量搜索与应用代码及库集成（概念性讨论LangChain/LlamaIndex示例）。
5. 异步编程、管道化与性能模式
- 理解JDBC、R2DBC及其他驱动程序的管道化与异步请求模式。
- 客户端模式（响应式流、Java虚拟线程）及服务器影响。
- 实践实验：实现管道化调用并测量吞吐量提升。
6. SQL、PL/SQL增强功能与安全控制
- 与开发者相关的新SQL/PLSQL语言特性（如模式注解、更新中的直接连接、新布尔类型）。
- SQL防火墙概述及其如何提升执行SQL的运行时安全性。
- 动手实践：迁移一个小过程以使用新语言特性，并在受控实验中测试SQL防火墙行为。
7. 测试、调试与部署最佳实践（实验）
- 单元测试数据库逻辑，生成代表性测试数据，并使用新特性测量行为。
- 打包并部署使用23ai特性的开发者应用到测试环境。
- 检查清单：性能调优、兼容性考虑及生产就绪的下一步骤。
总结与下一步
要求
- 理解SQL和关系数据库概念
- 具备Java或类似语言的应用程序开发经验
- 熟悉基本的PL/SQL或服务器端脚本概念
受众
- 应用程序开发人员（Java、Quarkus或类似）
- 数据库开发人员和PL/SQL工程师
- 负责开发者工具和CI环境的DevOps工程师
14 小时
客户评论 (3)
Great comunication, Łukasz explained everything in easy and understandable way
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
课程 - ORACLE SQL Fundamentals
the trainer was very helpful , the pace of the training was really good and the exercises weren't too hard, also not too easy. whenever I got stuck he helped me out very well and made sure I understood everything.
Jade Stappaerts - KULeuven
课程 - Oracle SQL Language
the exercises
