OWASP GenAI安全 培训

本课程由讲师指导，提供中国（线下或线上）培训，面向希望利用Perplexity AI进行复杂问题解决和研究的高级AI爱好者和开发者。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用Perplexity AI实施高级AI技术。
• 分析复杂数据集并提取有价值的见解。
• 将AI概念应用于现实世界的问题解决。
• 将Perplexity AI集成到现有的AI工作流程中。

这门关于 中国 的讲师带领培训涵盖 Vertex AI 高级微调和提示词管理。帮助中级和高级从业者优化 Gemini 模型。实施严谨的评估工作流。部署可靠的生成式 AI 解决方案，适用于真实的企业环境。

本课程为讲师指导的培训（中国 线上或线下），面向高级 AI 工程师、开发者和数据分析师，旨在帮助他们掌握提示工程策略，以在实际应用中最大化 DeepSeek LLM 的效果。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计高级提示以优化 AI 响应。
• 控制和优化 AI 生成的文本，确保其准确性和一致性。
• 利用提示链和上下文管理技术。
• 在提示工程中减少偏见并增强 AI 的伦理使用。

本课程的讲师授课为 中国 线下或线上培训，适合：希望全面了解实用 AI 工具的员工。

完成本课程后，学员将能够：

• 使用 Perplexity 进行调研并核实来源
• 使用 AI 撰写和编辑文本
• 使用 AI 创建演示文稿和图像
• 为每项任务选择正确的工具

本课程由讲师主导，提供中国的线上或线下培训，面向中级数字营销人员、影响者和品牌策略师，旨在通过AI驱动的视频内容最大化受众参与度。

培训结束后，学员将能够：

• 了解InVideo AI的功能和特性。
• 创建针对目标受众的引人入胜的视频内容。
• 实施策略以提高观众互动和留存率。
• 分析性能指标以优化视频营销策略。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向初级社交媒体经理、内容创作者和营销专业人士，旨在帮助他们掌握 InVideo AI，为社交媒体平台制作引人入胜的视频内容。

培训结束后，学员将能够：

• 使用 InVideo AI 将文本转化为吸引人的视频内容。
• 熟练操作 InVideo 的 AI 驱动视频创作平台。
• 通过 AI 生成的视频内容增强社交媒体策略。
• 利用 AI 洞察分析并优化视频参与度。

本课程为讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向高级视频制作人、编辑人员及AI爱好者，旨在帮助他们利用AI技术提升视频制作流程。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用InVideo的AI工具简化视频编辑流程。
• 应用AI驱动技术实现自动化视频内容创作。
• 使用基于AI的模板制作专业品质的视频。
• 优化AI驱动的工作流程，提高视频制作效率。

本在中国（线上或线下）举办的由讲师主导的现场培训，面向需要构建大规模支持大语言模型应用的稳健运营管道的机器学习工程师和平台团队。

本课程由讲师主导，提供中国的线上或线下培训，面向初级IT专业人员，旨在帮助他们理解人工智能的基础知识，并学习如何有效使用Perplexity AI。

通过本培训，参与者将能够：

• 解释人工智能的基本概念。
• 浏览并利用Perplexity AI平台进行信息发现。
• 在各种现实场景中应用Perplexity AI。
• 理解AI技术的伦理考虑和社会影响。

本次由讲师主导的培训在 中国（线上或线下）进行，面向中级教育工作者，旨在帮助他们将 Perplexity AI 融入教学方法，以提升教育体验。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解 Perplexity AI 在教育环境中的功能。
• 使用 Perplexity AI 创建互动且引人入胜的课程计划。
• 利用 Perplexity AI 进行学生评估和反馈。
• 探索 AI 在个性化学习中的潜力。

本次由讲师主导的中国培训（线上或线下）面向中级研究和写作专业人士，旨在帮助他们利用 Perplexity AI 简化和优化研究与写作过程，确保效率和准确性。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解 Perplexity AI 如何在研究的不同阶段提供帮助。
• 利用 Perplexity AI 收集和整理信息。
• 通过 AI 驱动的见解和建议提升写作过程。
• 在学术和职业写作项目中应用 Perplexity AI。

可靠的研究需要超越快速获取答案：必须对信息来源进行筛选、核查与记录。本课程涵盖Perplexity Spaces、深度研究、Labs以及Comet浏览器，重点聚焦于来源核查。学员结业时将获得一个Space、一份经过验证的研究成果以及一套用于重复性任务的模板。

本课程为讲师引导的在中国进行的线上或线下培训，面向：经常从事研究工作的员工，例如采购、项目工作、知识管理、辅助岗位及专业部门的员工。

完成本培训后，学员将能够：

• 理解Perplexity如何搜索、筛选来源并生成回答
• 制定包含问题、来源、排除条件及格式的研究任务
• 系统化核查来源，识别引用中的错误
• 为特定主题和团队设置包含指令和文件的Spaces
• 利用深度研究和Labs生成报告与表格
• 安全使用Comet浏览器进行网页研究与任务处理

课程形式

• 时长：1天（7小时）
• 与讲师互动培训，包含讨论及基于学员自身用例的实操练习
• 第一天成果：每位学员拥有一个专属Space、一份附带来源的验证研究成果，以及一套用于重复性研究任务的模板。

课程定制选项

• 如需申请针对本课程的定制化培训，请联系我们安排。