Copilot Studio：高级集成与自动化 培训

Copilot Studio 与集成模式简介

• Copilot Studio 的功能和架构
• 与企业应用、数据源和 Power Platform 的集成点
• 企业环境中 AI 助手的安全和治理考虑

通过 Copilot 安全执行 SQL

• 设计安全查询模式并限制数据暴露
• 将 Copilot 连接到 Azure SQL / SQL Server，并实施基于角色的访问
• 实现参数化查询并防止注入风险
• 动手实验：构建一个 Copilot 流程来查询 HR 数据并返回脱敏结果

自动化招聘和录用流程

• 常见的招聘自动化场景（简历筛选、面试安排、候选人状态更新）
• 设计对话式用户体验以收集和验证候选人数据
• 使用 Copilot 逻辑编排多步骤流程和审批
• 动手实验：实现一个端到端的自动化招聘助手原型

触发和编排 Power Automate 流程

• 从 Copilot 调用 Power Automate 并返回状态的模式
• 传递结构化数据并处理异步操作
• 错误处理、重试和幂等性策略
• 动手实验：将 Copilot 与 Power Automate 集成以运行入职流程

测试、监控和治理

• 测试 copilot 的方法：单元测试、集成测试和端到端测试
• 监控使用情况、性能和审计日志以符合合规性
• 将 copilot 部署到生产环境的操作检查清单

高级主题和真实世界模式

• 混合架构：本地数据与云 copilot，数据驻留模式
• 扩展 copilot、多租户考虑和本地化
• 面向 HR 的 copilot 案例研究和部署手册

总结和后续步骤