课程大纲

Copilot Studio 及集成模式介绍

  • Copilot Studio 的功能和架构
  • 与企业应用、数据源和 Power Platform 的集成点
  • 企业环境中 AI 助手的安全和治理考虑

通过 Copilot 安全执行 SQL

  • 设计安全的查询模式并限制数据暴露
  • 将 Copilot 连接到 Azure SQL / SQL Server,并基于角色访问
  • 实施参数化查询并防止注入风险
  • 实践操作:构建 Copilot 流程以查询 HR 数据并返回脱敏结果

自动化招聘和雇佣工作流程

  • 常见的招聘自动化场景(简历筛选、面试安排、候选人状态更新)
  • 设计对话式用户体验以收集和验证候选人数据
  • 使用 Copilot 逻辑编排多步骤流程和审批
  • 实践操作:实现端到端的自动化招聘助手原型

触发和编排 Power Automate 流程

  • 从 Copilot 调用 Power Automate 并返回状态的模式
  • 传递结构化数据并处理异步操作
  • 错误处理、重试和幂等性策略
  • 实践操作:将 Copilot 与 Power Automate 集成以运行入职流程

测试、监控和治理

  • 测试 copilot 的方法:单元测试、集成测试和端到端测试
  • 监控使用情况、性能和审计日志以确保合规性
  • 将 copilot 部署到生产环境的操作清单

高级主题和实际应用模式

  • 混合架构:本地数据与云 copilot,数据驻留模式
  • 扩展 copilot,多租户考虑和本地化
  • HR 相关 copilot 的案例研究和部署手册

总结与下一步

要求

  • 对企业应用架构的理解
  • 熟悉 Microsoft 365 和 Power Platform 概念
  • 具备 SQL 和基本自动化概念的经验

受众

  • 解决方案架构师和高级开发人员
  • 自动化负责人和 Power Platform 专家
  • 负责 HR 或招聘系统的技术产品负责人
 14 小时

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