课程大纲

Copilot Studio与集成模式介绍

  • Copilot Studio的功能与架构
  • 与企业apps、数据源和Power Platform的集成点
  • 企业环境中AI助手的安全与治理考虑

通过Copilot实现安全SQL执行

  • 设计安全的查询模式并限制数据暴露
  • 通过基于角色的访问将Copilot连接到AzureSQL/SQL Server
  • 实现参数化查询并防止注入风险
  • 实践实验室:构建一个Copilot流程以查询HR数据并返回脱敏结果

自动化招聘与入职工作流

  • 常见的招聘自动化场景(简历筛选、面试安排、候选人状态更新)
  • 设计对话式用户体验以收集和验证候选人数据
  • 使用Copilot逻辑编排多步骤流程和审批
  • 实践实验室:实现端到端的自动化招聘助手原型

触发与编排Power Automate流程

  • 从Copilot调用Power Automate并返回状态的模式
  • 传递结构化数据并处理异步操作
  • 错误处理、重试与幂等性策略
  • 实践实验室:将Copilot与Power Automate集成以运行入职流程

测试、监控与Go治理

  • 测试copilots的方法:单元测试、集成测试与端到端测试
  • 监控使用情况、性能与审计日志以确保合规性
  • 将copilots部署到生产环境的操作清单

高级主题与实战模式

  • 混合架构:本地数据与云端copilots、数据驻留模式
  • copilots的扩展、多租户考虑与本地化
  • 针对HR copilots的案例研究与部署手册

总结与下一步

要求

  • 对企业应用架构的理解
  • 熟悉Microsoft 365和Power Platform概念
  • 具备SQL和基础自动化概念的经验

受众

  • 解决方案架构师和高级开发人员
  • 自动化负责人和Power Platform专家
  • 负责HR或招聘系统的技术产品负责人
 14 小时

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