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课程大纲
模块1：Pandas在数据框中的应用
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Pandas简介
- 基本数据结构：Series和DataFrame
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DataFrame操作
- 数据读取与保存（CSV、Excel等）
- 基本操作（选择、过滤、索引）
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数据修改
- 添加、删除列和行
- 修改DataFrame中的值
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数据聚合与分组
- GroupBy
- 聚合、求和、平均值等
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DataFrame合并与连接
- merge、join、concat
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处理缺失数据
- 识别缺失数据
- 填补缺失数据的方法
模块2：程序运行时间优化
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优化简介
- 编程中优化的重要性
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代码优化
- 高效的数据结构
- 避免重复计算
- 循环优化
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Pandas优化
- 向量化操作
- 避免使用apply和lambda
- 处理大数据集
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通过创建函数简化代码
- 创建和使用函数
- 代码重构
模块3：NumPy库的使用
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NumPy简介
- 导入库
- 基本数据结构：ndarray
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数组操作
- 创建和修改数组
- 数组索引和切片
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数学和统计函数
- 基本数学操作
- 统计和聚合函数
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线性代数
- 矩阵乘法
- 行列式、逆矩阵
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处理多维数据
- 2D、3D及更高维数组
- 数组形状变换
- 与其他库的集成
模块4：使用Python创建Excel图表
- openpyxl和xlsxwriter简介
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在Excel中创建图表
- 创建简单图表（折线图、柱状图等）
- 图表格式化
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将图表生成为图像（PNG）
- 使用matplotlib生成图表
- 将图表保存为PNG文件
- Excel中的高级图表
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报告自动化
- 创建带有图表的自动化报告
- 将Pandas与openpyxl/xlsxwriter结合使用
16 小时
