感谢您发送咨询！我们的团队成员将很快与您联系。
感谢您发送预订！我们的团队成员将很快与您联系。
课程时长 16 小时
课程大纲
模块1：Pandas在数据框操作中的功能
-
Pandas简介
- 基本数据结构：Series和DataFrame
-
DataFrame操作
- 数据读写（CSV、Excel等）
- 基本操作（选择、过滤、索引）
-
数据修改
- 添加、删除列和行
- 修改DataFrame中的值
-
数据聚合和分组
- GroupBy
- 聚合、求和、平均值等
-
合并和拼接DataFrame
- merge、join、concat
-
处理缺失数据
- 识别缺失数据
- 填补缺失数据的方法
模块2：优化程序运行时间
-
优化简介
- 优化在编程中的重要性
-
代码优化
- 高效的数据结构
- 避免重复计算
- 循环优化
-
Pandas优化
- 操作向量化
- 避免使用apply和lambda
- 处理大型数据集
-
通过创建函数简化代码
- 创建和使用函数
- 代码重构
模块3：使用NumPy库
-
NumPy简介
- 导入库
- 基本数据结构：ndarray
-
数组操作
- 创建和修改数组
- 数组索引和切片
-
数学和统计函数
- 基本数学运算
- 统计和聚合函数
-
线性代数
- 矩阵乘法
- 行列式、逆矩阵
-
处理多维数据
- 2D、3D及更高维数组
- 数组形状变换
- 与其他库集成
模块4：使用Python在Excel中创建图表
- openpyxl和xlsxwriter简介
-
在Excel中创建图表
- 创建简单图表（折线图、柱状图等）
- 图表格式化
-
将图表生成为图像（PNG）
- 使用matplotlib生成图表
- 将图表保存为PNG文件
- Excel高级图表
-
自动化报告
- 创建带图表的自动化报告
- 将Pandas与openpyxl/xlsxwriter结合使用
