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课程大纲
引言
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Python哲学与原则
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面向工程师的Python与面向软件开发者的Python之差异
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针对技术与自动化应用的Python特性概览
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超越编码:将Python作为工程思维工具
理解工程领域的Python
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技术环境中Python脚本的生命周期
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Python如何与自动化、数据处理及工业工作流程相结合
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Python与工业系统:可能性与局限性
入门准备
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搭建开发环境
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独立安装Python
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通过命令行使用Python
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在本地服务器上安装Python
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在云端安装Python(可选情境)
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安装并使用Python IDE(如VS Code、PyCharm)
工程师必备的Python基础
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Python语法、变量、数据类型与运算符
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条件语句、循环及基本控制流
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函数与模块化思维
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列表、字典及基础数据结构
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工程逻辑模式:阈值、规则、参数及决策脚本
数据处理与自动化实务
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读写基础文件
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CSV数据处理及基础技术数据加工
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基础调试思维与错误处理
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自动化重复性工程任务
应用微型项目
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构建简单的技术计算、数据处理或自动化脚本
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实践练习:机器性能分析或KPI报告生成
总结与后续步骤
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核心概念回顾
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进一步学习的资源
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在工程环境中应用Python的下一步计划
要求
- 具备基本计算机使用能力与逻辑推理能力
- 拥有技术或工程环境经验(可选)
- 编程经验:无需先前基础
适合人群
- 工程师与自动化专业人士
- 技术人员及求职的技术岗位候选人
- 工程类学生(Bac+2至Bac+5阶段)
- 希望在工业场景中应用Python的IT专业人员
- 希望学习Python以用于实际应用的任何有技术背景的人士
24 小时
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