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课程大纲
Microsoft Power Platform 简介
- Power Platform 概述
- 关键组件及其相互作用
- 设置环境
- 通用数据服务 (DataVerse) 概述
- 了解连接器和集成
Power Apps(电动应用)
- Power Apps 简介
- Power Apps 的类型(画布、模型驱动和门户)
- 规划和设置应用环境
- 设计用户界面
- 集成数据源
- 使用公式和控件
- 数据建模基础知识
- 表单自定义和业务规则
- 自动化工作流程
- 使用自定义连接器
- 与其他 Power Platform 组件集成
- 监控和分析
Power Automate
- 自动化功能概述
- 不同类型的流程(自动化、按钮式、计划式和 Business 流程)
- 触发事件和操作
- 使用表达式和条件
- 错误处理和调试
- 使用 AI Builder
- 处理审批和复杂流程
- 高效流程的最佳实践
DataVerse
- DataVerse 简介
- 架构和数据管理
- 安全建模
- 创建和管理实体
- 关系和数据完整性
- 使用计算字段和汇总字段
- 自定义窗体、视图和仪表板
Power BI
- Power BI的基础知识
- 数据来源和准备
- 构建数据集和数据模型
- 设计有效的仪表板
- 在整个组织内共享见解
- DAX 和高级数据建模
- 管理和工作区管理
Power Virtual Agents
- Power Virtual Agents 简介
- 规划和创建机器人
- 了解创作画布
- 将机器人与数据源集成
- 处理用户输入和输出
- 使用 AI 增强机器人功能
- 监视和分析爬虫程序性能
摘要和后续步骤
要求
- 对业务流程有基本的了解
- 基本的 IT 和数据库知识
观众
- IT 专业人员
- 数据分析师
- Business 分析师
35 小时
客户评论 (4)
大数据如何工作,数据程序,更深入地了解我们当前世界如何使用数据运作
Ozayr Hussain - Vodacom
课程 - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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我真的从现实生活中的实际例子中受益匪浅。
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课程 - Data and Analytics - from the ground up
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示例/练习完全适合我们的领域
Luc - CS Group
课程 - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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他清晰地解释了整个课程,并愿意在必要时返回教学大纲
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
课程 - Data Analytics With R
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