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课程大纲
Microsoft Power Platform简介
- Power BI、Power Apps、Power Automate和Power Virtual Agents概述
- Microsoft 365与Power Platform之间的集成
- 理解低代码开发的业务价值
Power BI入门
- 安装和配置Power BI Desktop
- 连接各种数据源(Excel、数据库、云服务)
- 使用Power Query进行数据清理和转换
Power BI中的数据建模和关系
- 理解数据模型和关系
- 使用DAX(数据分析表达式)进行计算
- 创建层次结构和度量值
数据可视化和仪表板
- 设计有效且交互式的仪表板
- 使用视觉元素:图表、地图、切片器和表格
- 应用筛选器、钻取和条件格式
Power Apps简介
- 理解Power Apps环境
- 创建画布应用和模型驱动应用
- 设计用户界面和布局
将Power Apps连接到数据源
- 使用Dataverse、SharePoint和Excel作为数据源
- 创建表单、画廊和数据卡片
- 使用公式和操作构建逻辑
自动化和集成
- 将Power Automate与Power Apps和Power BI结合使用
- 设置触发器和自动化工作流
- 实际自动化示例:审批、通知和更新
发布、共享和安全
- 在组织内发布仪表板和应用
- 管理权限、环境和数据治理
- 维护和更新解决方案的最佳实践
总结和后续步骤
要求
- 理解数据处理和报告流程
- 熟悉Microsoft Excel或类似电子表格工具的基础知识
目标学员
- 业务分析师
- 数据专业人员
- 经理和决策者
- 流程自动化专家
21 小时
客户评论 (2)
在Power BI中如何使用关系,以及列与度量值的区别
LEUNG Chun Hei - HAESL
课程 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
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使用Power BI进行报表开发的实践与动手实验 实验非常出色,培训师提供了非常好的动手操作环节
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
课程 - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
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