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课程大纲

Microsoft Power Platform简介

  • Power BI、Power Apps、Power Automate和Power Virtual Agents概述
  • Microsoft 365与Power Platform之间的集成
  • 理解低代码开发的业务价值

Power BI入门

  • 安装和配置Power BI Desktop
  • 连接各种数据源(Excel、数据库、云服务)
  • 使用Power Query进行数据清理和转换

Power BI中的数据建模和关系

  • 理解数据模型和关系
  • 使用DAX(数据分析表达式)进行计算
  • 创建层次结构和度量值

数据可视化和仪表板

  • 设计有效且交互式的仪表板
  • 使用视觉元素:图表、地图、切片器和表格
  • 应用筛选器、钻取和条件格式

Power Apps简介

  • 理解Power Apps环境
  • 创建画布应用和模型驱动应用
  • 设计用户界面和布局

将Power Apps连接到数据源

  • 使用Dataverse、SharePoint和Excel作为数据源
  • 创建表单、画廊和数据卡片
  • 使用公式和操作构建逻辑

自动化和集成

  • 将Power Automate与Power Apps和Power BI结合使用
  • 设置触发器和自动化工作流
  • 实际自动化示例:审批、通知和更新

发布、共享和安全

  • 在组织内发布仪表板和应用
  • 管理权限、环境和数据治理
  • 维护和更新解决方案的最佳实践

总结和后续步骤

要求

  • 理解数据处理和报告流程
  • 熟悉Microsoft Excel或类似电子表格工具的基础知识

目标学员

  • 业务分析师
  • 数据专业人员
  • 经理和决策者
  • 流程自动化专家
 21 小时

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