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课程大纲
Microsoft Power Platform 简介
- Power BI、Power Apps、Power Automate 和 Power Virtual Agents 概述。
- Microsoft 365 与 Power Platform 的集成。
- 理解低代码开发的业务价值。
Power BI 入门
- 安装和配置 Power BI Desktop。
- 连接各种数据源(Excel、数据库、云服务)。
- 使用 Power Query 进行数据清理和转换。
Power BI 中的数据建模与关系
- 理解数据模型与关系。
- 使用 DAX(数据分析表达式)进行计算。
- 创建层次结构和度量值。
数据可视化与仪表板
- 设计有效的交互式仪表板。
- 使用可视化元素:图表、地图、切片器和表格。
- 应用过滤器、钻取和条件格式。
Power Apps 简介
- 了解 Power Apps 环境。
- 创建画布应用和模型驱动应用。
- 设计用户界面和布局。
将 Power Apps 与数据源连接
- 使用 Dataverse、SharePoint 和 Excel 作为数据源。
- 创建表单、画廊和数据卡片。
- 使用公式和操作构建逻辑。
自动化与集成
- 使用 Power Automate 与 Power Apps 和 Power BI 集成。
- 设置触发器和自动化工作流程。
- 实际自动化示例:审批、通知和更新。
发布、共享与安全性
- 在组织内发布仪表板和应用。
- 管理权限、环境和数据治理。
- 维护和更新解决方案的最佳实践。
总结与下一步
要求
- 了解数据处理和报告流程。
- 基本熟悉 Microsoft Excel 或类似电子表格工具。
受众
- 业务分析师。
- 数据专业人员。
- 经理和决策者。
- 流程自动化专家。
21 小时
客户评论 (2)
我们进行了相当复杂的示例,以便能够感受到在实际场景中使用Power Automate Desktop的真实工作情况。
Michal Strnad - MicroNova AG
课程 - Microsoft Flow/Power Automate
机器翻译
动态、自适应且信息丰富
Marcia - Complete Coherence
课程 - Microsoft Power Platform Fundamentals
机器翻译