基础与扩展正则表达式 培训

本讲师指导的线下或线上培训面向中级管理员和开发人员，旨在深化他们对Elasticsearch管理的理解，包括Kibana中仪表板开发的高级技术以及系统维护。

培训结束后，学员将能够：

• 设置和配置Elasticsearch和Kibana环境，用于高级管理和仪表板开发。
• 创建和管理Elasticsearch索引、映射和数据模型。
• 开发高级查询和过滤器，从Elasticsearch数据中提取有价值的见解。
• 使用各种可视化类型和技术，在Kibana中设计和构建交互式仪表板。
• 实施Elasticsearch和Kibana管理、优化和故障排除的最佳实践。

Elastic Stack（ELK）是一个强大的平台，用于实时搜索、分析和可视化来自多个来源的日志数据。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级IT专业人员，旨在深化他们在管理分布式日志数据、自动化警报以及创建高级可视化和仪表板方面的ELK专业知识。

培训结束后，学员将能够：

• 配置来自多个来源（包括数据库）的高级数据摄取和解析流程。
• 为不同的团队或使用场景创建定制的Kibana仪表板。
• 实现电子邮件通知和基于条件的警报。
• 使用正则表达式提高日志搜索的精确度。
• 管理用户角色和访问权限，确保日志环境的安全。
• 与Elasticsearch REST API交互，实现自动化和集成。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

听力

想要知道如何使用 Elasticsearch 的管理员或开发人员。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望有效管理、监控和维护 Elasticsearch 集群以实现高性能和高可用性的高级专业人员。

通过本培训，参与者将能够：

• 部署和配置 Elasticsearch 集群以实现高可用性和高性能。
• 监控和优化 Elasticsearch 操作。
• 与 Kibana 和 Logstash 集成，进行高级分析和可视化。
• 通过插件扩展 Elasticsearch 功能。
• 使用集群和分片技术扩展 Elasticsearch。

这种以讲师为主导的 中国 现场培训面向希望使用 Elasticsearch 构建搜索和分析解决方案的软件开发人员。

培训从讨论 Elasticsearch 架构开始，包括其分布式模型和搜索 API。接下来是对 Elasticsearch 的功能以及如何最好地将其集成到现有应用程序中的说明。

实践练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得关于他们实施和进展的反馈。

此讲师指导的现场培训中国面向希望设置 ELK 堆栈的系统管理员（Elasticsearch、Logstash、Kibana）。请注意，本课程至少需要 3 名代表才能运行。

培训从讨论 ELK 架构和功能开始，然后进入现场实验室实施和实践。动手练习是培训的重要组成部分，让参与者有机会将他们的知识付诸实践，同时获得有关他们进度的反馈。

本培训将 Kibana 介绍给 Elasticsearch 的用户

Kibana 是一个开源分析和可视化平台, 旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和与存储在弹性搜索索引中的数据进行交互。您可以轻松地执行高级数据分析, 并在各种图表、表格和地图中可视化

Kibana 可以很容易地理解大量数据。其简单的、基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板, 实时显示对 Elastic垂文查询的更改.

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向希望使用OpenSearch在统一且安全的系统中执行分布式搜索和数据分析的开发人员和管理员。

培训结束后，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境，开始使用OpenSearch和OpenSearch Dashboards构建搜索和分析解决方案。
• 了解从Elasticsearch OSS升级到OpenSearch的三种方法（快照、重启和滚动）。
• 学习如何索引数据、创建数据流、运行查询并优化OpenSearch中的跨集群操作。
• 探索并使用插件、API、客户端和摄取工具（如Beats、Logstash、Grafana等），在保持集群安全的同时优化搜索体验。
• 使用OpenSearch Dashboards集中管理数据、可视化、日志记录、监控和维护。

OpenSearch是一个开源的搜索和分析套件，源自Elasticsearch 7.10和Kibana 7.10，最初由AWS开发，旨在在Elastic NV的许可变更后提供一个完全开放的替代方案。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向中级工程师和架构师，旨在帮助他们部署、配置和管理OpenSearch集群，用于搜索、可观察性和分析工作负载，同时了解其与AWS OpenSearch服务的关系。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解OpenSearch及其仪表板的架构、组件和功能。
• 在本地和云端部署和配置OpenSearch集群。
• 将OpenSearch与AWS OpenSearch服务及其他企业数据系统集成。
• 优化生产级部署的性能、安全性和可扩展性。

课程形式

• 讲师讲解结合现场演示。
• 动手实验和实际配置练习。
• 专注于故障排除和最佳实践的协作讨论。

课程定制选项

• 如需根据组织的特定需求定制本次OpenSearch培训的内容或重点，请联系我们安排定制化课程。

OpenSearch是一个可扩展的开源搜索和分析套件，专为高容量数据索引、可观测性和分布式系统中的实时分析而设计。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、部署和管理能够处理大规模数据摄取和分析工作负载的OpenSearch集群的高级工程师和架构师，适用于本地部署和AWS OpenSearch服务。

通过本培训，学员将能够：

• 在多环境中设计和部署高度可扩展的OpenSearch集群。
• 优化索引、搜索和存储，以实现大规模性能。
• 将OpenSearch与AWS OpenSearch服务集成，用于混合和托管部署。
• 实施可观测性、高可用性和自动恢复策略。

课程形式

• 讲师主导的理论课程，包含引导讨论。
• 大量模拟现实世界扩展挑战的实践练习。
• 分布式部署和性能调优的实践实验室工作。

课程定制选项

• 本课程可根据组织的数据规模、性能目标和部署环境进行定制。

Apache SolrCloud 是一个分散式数据处理引擎，有助于在分散式网路上搜索和索引档。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何在 Amazon AWS 上设置 SolrCloud 个实例。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 SolCloud 的功能以及它们与传统主从集群的比较
• 配置 SolCloud 集中式集群
• 自动执行流程，例如与分片通信、将文档添加到分片等。
• 将 Zookeeper 与 SolrCloud 结合使用，以进一步自动化流程
• 使用介面管理错误报告
• 对SolrCloud 安装进行负载均衡
• 配置 SolrCloud 以实现连续处理和故障转移

观众

• Solr 开发人员
• 项目经理
• 系统管理员
• 搜索分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

本课程向学生介绍 Solr 平台。通过讲座、讨论和实验相结合，学生将获得配置有效搜索和索引的实践经验。

本课程从基本的 Solr 安装和配置开始，然后向参与者讲授 Solr 的搜寻功能。学生将获得分面、索引和搜索相关性以及 Solr 平台的其他核心功能方面的经验。该课程以许多高级主题结束，包括拼写检查、建议、Multicore 和 SolrCloud。

时间： 3 天

受众： 开发人员、业务使用者、管理员

本课程面向希望实施解决方案以允许弹性和高效搜索大数据源的IT专家。本课程使用最新的 Solr 稳定版本，如果您想使用旧版本或不稳定的版本，请在预订前联系销售人员。