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课程时长 14 小时
课程大纲
Stratio平台简介
- Stratio架构和核心模块概述
- Rocket和Intelligence在数据生命周期中的作用
- 登录并浏览Stratio界面
使用Rocket模块
- 数据摄取和管道创建
- 连接数据源和配置转换
- 在Rocket中使用PySpark进行预处理任务
面向Stratio用户的PySpark要点
- PySpark数据结构和操作
- 循环结构:for、while、if/else的使用
- 使用def编写自定义函数并应用它们
使用PySpark的高级Rocket用法
- 流式摄取和转换
- 在批处理和实时场景中使用循环和函数
- PySpark管道中的性能最佳实践
探索Intelligence模块
- 数据建模和分析功能概述
- 特征选择、转换和探索
- PySpark在自定义分析和洞察中的作用
构建高级分析工作流
- 在Intelligence中创建用户自定义函数(UDF)
- 应用条件语句和循环处理数据逻辑
- 用例:分段、聚合和预测
部署与协作
- 保存、导出和重用工作流
- 与Stratio上的其他团队成员协作
- 审查输出并集成下游工具
总结与后续步骤
要求
- Python编程经验
- 了解数据分析或大数据处理概念
- 具备Apache Spark和分布式计算的基础知识
受众
- 在基于Stratio平台上工作的数据工程师
- 使用Rocket和Intelligence模块的分析师或开发人员
- 正在转向Stratio内PySpark工作流的技术团队
客户评论 (3)
了解QGIS以及可供土地测量等其他不同专业人士使用的工具
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
课程 - QGIS for Geographic Information System
机器翻译
如何将开放卫星数据用于实际应用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
课程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
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通过动手实践的例子,我们能够真实感受到程序如何运作。良好的解释以及理论概念与实际应用的有效结合。
Ian - Archeoworks Inc.
课程 - ArcGIS Fundamentals
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