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课程大纲
介绍
- Microcontroller 与微处理器
- Microcontroller专为机器学习任务而设计
TensorFlow Lite 功能概述
- 设备上的机器学习推理
- 解决网络延迟问题
- 解决功率限制
- 保护隐私
Microcontroller 的约束
- 能耗和尺寸
- 处理能力、内存和存储
- 有限的操作
开始
- 准备开发环境
- 在 Microcontroller 上运行一个简单的 Hello World
创建音频检测系统
- 获取 TensorFlow 模型
- 将模型转换为 TensorFlow Lite FlatBuffer
序列化代码
- 将 FlatBuffer 转换为 C 字节数组
使用 Microcontroller 的 C++ 库
- 对微控制器进行编码
- 收集数据
- 在控制器上运行推理
验证结果
- 运行单元测试以查看端到端工作流
创建图像检测系统
- 根据图像数据对物理对象进行分类
- 从头开始创建 TensorFlow 模型
部署支持 AI 的设备
- 在现场的微控制器上运行推理
故障 排除
总结和结论
要求
- C 或 C++ 编程经验
- 对Python的基本理解
- 对嵌入式系统有大致的了解
观众
- 开发 人员
- 程序员
- 对嵌入式系统开发感兴趣的数据科学家
21 小时
客户评论 (3)
Just getting off the ground and doing some basic things was super useful
Remy Pieron - Facebook
课程 - Arduino Programming for Beginners
The trainer was very interactive and steadily paced.
Carolyn Yaacoby - Yeshiva University
课程 - Raspberry Pi for Beginners
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.