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课程大纲
模块1：Vision Builder AI与SMT基础
- Vision Builder AI简介
- 配置与检测界面
- 检测状态图
- 基本检测工作流
- SMT基础
- SMT组装流程
- 元件放置缺陷（错位、旋转、缺失、极性等）
- SPI与AOI简介
模块2：图像获取与预处理
- Vision Builder AI中的图像获取
- 图像获取配置（模拟获取）
- 相机类型与SMT考虑因素（分辨率、照明）
- 图像预处理
- 增强特征的过滤器（边缘、对比度）
- 降噪技术
模块3：元件定位与坐标调整
- 定位SMT元件
- 使用匹配模式查找元件
- 模板创建考虑因素（元件变化）
- 使用ROI（感兴趣区域）优化搜索
- 坐标系
- 基于元件位置创建坐标系
- 空间校准（像素到实际单位）
模块4：放置缺陷检测
- 存在/缺失检测
- 使用测量强度验证元件存在
- 缺失元件检测
- 位移测量
- 使用测量工具（几何、卡尺）量化位移
- 计算与标称位置的偏差
- 焊点检测
- 形状与尺寸分析（SPI）
- 桥接与焊料不足检测（AOI）
- 极性检测
- 用于方向验证的模式识别技术
模块5：逻辑决策、报告与优化
- 逻辑决策
- 使用逻辑计算器组合检测结果
- 定义通过/失败标准
- 报告与数据输出
- 提取测量数据
- 将结果传递至外部系统
- 检测系统优化
- 提高检测速度
- 参数调整以提高准确性
- 常见故障排除技术
总结与下一步
要求
- 具备基础电子和检测系统知识。
- 有机器视觉概念或SMT流程经验。
- 熟悉基于Windows的应用程序和通用编程逻辑。
受众
- 自动化工程师。
- 从事SMT生产线的质量保证专业人员。
- 视觉系统开发人员和物联网专家。
35 小时
