机器视觉培训课程 | Machine Vision培训课程

机器视觉培训课程

本地,有指导性的实时机器视觉(MV)培训课程通过交互式讨论和实践了解机器视觉的基本原理和应用。机器视觉培训可作为“现场实况培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户现场进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。

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机器视觉课程大纲

课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
课程概览
Marvin是一个用Java开发的可扩展,跨平台,开源的图像和视频处理框架。开发人员可以使用Marvin来处理图像,从图像中提取特征以进行分类任务,通过算法生成图形,处理视频文件数据集以及设置单元测试自动化。

Marvin的一些视频应用包括滤波,增强现实,物体跟踪和运动检测。

在这个以讲师为主导的实践课程中,学员将学习图像和视频分析的原理,并利用Marvin框架及其图像处理算法构建自己的应用程序。

课程格式

- 首先介绍了图像分析,视频分析和Marvin框架的基本原理。为学生提供基于项目的任务,使他们能够练习所学的概念。在课程结束时,参与者将使用Marvin框架和库开发自己的应用程序。
28小时
课程概览
OpenCV (开源Computer视觉库:http://opencv.org)是一个开源的BSD许可库,包含数百种计算机视觉算法。

听众

本课程面向寻求将OpenCV用于计算机视觉项目的工程师和建筑师
14小时
课程概览
模式匹配是一种用于在图像中定位指定模式的技术。它可用于确定捕获图像中指定特征的存在,例如工厂生产线中缺陷产品上的预期标签或组件的指定尺寸。它不同于“ Pattern Recognition ”(它识别基于较大的相关样本集合的一般模式),因为它具体指示了我们正在寻找的东西,然后告诉我们预期的模式是否存在。

课程格式

- 本课程介绍了模式匹配领域中使用的方法,技术和算法,因为它适用于Machine Vision 。
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