成都Data Governance培训

人工智能和Machine Learning是快速发展的技术，对数据治理和组织合规性具有重要影响。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级水平的治理、隐私和合规专业人员，旨在帮助他们了解如何在人工智能和机器学习环境中实施稳健的信息治理实践。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解人工智能和机器学习在信息治理背景下的核心概念。
• 识别组织中部署AI/ML的典型领域及相关的信息治理风险。
• 评估AI/ML如何与Data Protection原则、记录管理和数据质量相互作用。
• 将DPIAs、治理框架和风险缓解方法应用于AI/ML项目。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 真实案例分析与框架评估。
• 小组活动与指导性文档解读。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

联邦机构中的隐私是一门基础课程，专注于《隐私法》及其在政府运作中保护个人信息的要求。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对在隐私立法方面经验有限或新兴的公部门专业人员，他们负责管理或处理公民数据，并希望确保遵守《隐私法》及相关联邦标准。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解《隐私法》的关键条款和原则。
• 识别个人信息并根据法律义务进行处理。
• 在日常运作中开发和实施符合隐私要求的实践。
• 有效回应信息访问和更正请求。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在公部门情境中实际应用政策场景。
• 专注于合规性、文件记录和报告的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

记录Management是系统地控制资讯在其生命周期中的创建、分发、使用和保存的过程。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对在记录管理方面经验有限或正在发展的公部门专业人员，他们负责或监督组织资讯，并希望实施合规、高效且可持续的记录保留和归档系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解政府机构中记录保留的法律和监管义务。
• 建立符合运营需求和合规要求的记录分类系统。
• 应用生命周期管理实践，确保记录的正确归档和处置。
• 将数位转型和自动化引入记录流程。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在公部门案例中实际使用分类和保留规划工具。
• 专注于记录库存、生命周期映射和合规策略的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程的培训，请联系我们安排。

Data Strategy 是一个组织如何管理、使用和投资数据以推动其使命、改善公共服务并确保问责的长期计划。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）针对公共部门专业人员，他们在数据策略方面经验有限或正在发展，并希望在其组织或部门中制定可持续且与使命一致的数据策略。

通过本培训，参与者将能够：

• 定义全面数据策略的关键要素。
• 将数据计划与组织目标和公共价值保持一致。
• 制定数据治理、基础设施、技能和创新的路线图。
• 评估组织在成为数据驱动型组织方面的成熟度和进展。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 策略组件和路线图的实践开发。
• 公共部门案例研究和战略框架的指导分析。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

Data Policies and Standards 是确保政府数据以一致、安全且符合法律和道德指南的方式创建、维护、访问和使用的结构化方法。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对负责制定或应用数据政策的公共部门专业人员，无论其技术背景如何，他们希望跨部门或系统标准化、记录并执行数据实践。

培训结束时，参与者将能够：

• 定义并区分数据政策、标准和程序。
• 起草并评估符合国内外框架的数据治理政策。
• 在团队和部门间推动一致且高质量的数据实践。
• 为合规性、审计准备和可信的数据系统奠定基础。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 动手起草样本政策和标准。
• 指导评估现有的数据工作流程和控制。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

Data Integrity and Availability是一门确保数据在需要时保持准确、完整、一致和可访问的学科，尤其是在高信任度的公共部门环境中。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向负责管理或保护数据的公共部门专业人士，无论其技术背景如何，他们希望确保其控制下的关键数据集和系统的可靠性、一致性和可用性。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 定义并区分数据生命周期中的完整性和可用性原则。
• 检测并防止数据损坏、不一致或未经授权的更改。
• 设计确保高可用性和业务连续性的数据环境。
• 实施促进长期数据可靠性的政策和控制措施。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 动手评估数据风险和故障点。
• 专注于政策制定和事件预防的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。

Data Ethics 是关注以维护人权、隐私、透明和公平的方式进行负责任的数据收集、使用和决策的领域。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门专业人员，这些人员在数据伦理方面经验有限或无经验，但负责管理或治理数据，并希望了解伦理风险、评估现实中的困境，并根据机构价值观和公众信任应用负责任的数据使用原则。

培训结束后，参与者将能够：

• 定义数据伦理的关键概念和框架。
• 识别数据收集、分析和部署中的伦理风险和权衡。
• 将透明度、同意和公平的原则应用于现实情境。
• 将伦理审查整合到治理或工作流程中。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际分析现实中的数据伦理案例。
• 专注于伦理评估和政策对齐的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。