
本地,有教练的现场Deeplearning4j培训课程通过互动讨论和实践Deeplearning4j的基础和高级主题演示。 Deeplearning4j培训可作为“现场实时培训”或“远程实时培训”。现场实地培训可在当地客户所在地进行中国或者在NobleProg公司的培训中心中国 。远程实时培训通过交互式远程桌面进行。 NobleProg您当地的培训提供商。
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客户评论
与讲师的交流环节
文欣 张
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
都喜欢
lisa xie
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
它非常互动,比预期更轻松和非正式。我们在当时涵盖了很多主题,培训师总是乐于接受更详细的讨论,或者更广泛地讨论主题及其相关方式。我觉得培训给了我继续学习的工具,相反,它是一次性会议,一旦你完成学习就会停止,这对于主题的规模和复杂性非常重要。
Jonathan Blease
课程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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这个话题非常有趣。
Wojciech Baranowski
课程: Introduction to Deep Learning
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培训师的理论知识和培训后与参与者解决问题的意愿。
Grzegorz Mianowski
课程: Introduction to Deep Learning
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话题。很有意思!。
Piotr
课程: Introduction to Deep Learning
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每个主题后的练习都非常有用,尽管最后太复杂了。一般来说,所提供的材料非常有趣并涉及!图像识别练习很棒。
Dolby Poland Sp. z o.o.
课程: Introduction to Deep Learning
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我认为,如果培训是在波兰语中完成的,那么培训师就可以更有效地分享他的知识。
Radek
课程: Introduction to Deep Learning
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深度学习的全球概述。
Bruno Charbonnier
课程: Advanced Deep Learning
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这些练习非常实用,不需要Python的高级知识。
Alexandre GIRARD
课程: Advanced Deep Learning
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使用Eras对实例进行练习。意大利完全理解我们对此培训的期望。
Paul Kassis
课程: Advanced Deep Learning
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主题。这似乎很有趣,但我离开的时间比以前更多了。
Radoslaw Labedzki
课程: Introduction to Deep Learning
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我喜欢这门课程非常有趣。
Wojciech Wilk
课程: Introduction to Deep Learning
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我们对这个主题有了更多的了解。我们公司内部的一些真实主题进行了一些很好的讨论。
Sebastiaan Holman
课程: Machine Learning and Deep Learning
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通过展示理论与实践如何相辅相成,培训提供了正确的基础,使我们能够进一步扩展。它实际上让我对这个主题比以前更感兴趣。
Jean-Paul van Tillo
课程: Machine Learning and Deep Learning
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我非常喜欢主题的报道和深度。
Anirban Basu
课程: Machine Learning and Deep Learning
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关于该主题的培训师的深刻知识。
Sebastian Görg
课程: Introduction to Deep Learning
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教练的指导和举例
ORANGE POLSKA S.A.
课程: Machine Learning and Deep Learning
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可以自己讨论提议的问题。
ORANGE POLSKA S.A.
课程: Machine Learning and Deep Learning
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深入报道机器学习主题,特别是神经网络。揭开了很多话题的神秘面纱。
Sacha Nandlall
课程: Python用于高级机器学习
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领先和实际应用示例的大量和最新知识。
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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很多练习,与团队很好的合作。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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关于colaborators的工作,
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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很明显,所提出主题的爱好者都在领先。运动时使用了有趣的例子。
ING Bank Śląski S.A.
课程: Introduction to Deep Learning
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我受益于教学的热情,并专注于使事情变得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
课程: Advanced Deep Learning
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我们在讲座期间的非正式交流确实帮助我加深了对这个问题的理解
Explore
课程: 用Python进行深度强化学习
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大量信息,所有问题解答,有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
课程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Deeplearning4j课程大纲
听众
本课程面向希望在项目中使用Deeplearning4j工程师和开发人员。
完成本课程后,代表们将能够:
听众
本课程面向希望在图像识别项目中使用DeepLearning4J的工程师和开发人员。
Word 2Vec是一种计算由Tomas Mikolov领导的Go ogle研究团队引入的单词矢量表示的方法。
听众
本课程面向寻求利用Deeplearning4J构建Word 2Vec模型的研究人员,工程师和开发人员。
















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