在线图像分析培训

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）举行，面向初学者到中级水平的研究人员和实验室专业人员，旨在帮助他们处理和分析与组织切片、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。

培训结束后，参与者将能够：

• 熟悉Fiji界面并掌握ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 根据生物研究中的具体需求，自定义图像分析工作流程。

Fiji是一个功能强大的开源图像处理包，它集成了ImageJ（一个专为科学多维图像设计的程序）以及一系列全面的插件，用于科学图像分析。

在此讲师指导的线下培训中，参与者将学习如何利用Fiji发行版及其基础的ImageJ程序创建强大的图像分析应用。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用Fiji的高级编程功能和软件组件扩展ImageJ的能力
• 从重叠的图块中拼接大型3D图像
• 使用集成的更新系统在启动时自动更新Fiji安装
• 从多种脚本语言中选择，构建自定义的图像分析解决方案
• 使用Fiji的强大库，如ImgLib，高效处理大型生物图像数据集
• 部署应用，并与其他科学家在类似项目上有效协作

课程形式

• 互动讲座与讨论
• 大量练习与实践
• 在实验环境中进行动手操作

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Pattern Matching 是一种用于在图像中定位指定模式的技术。它可用于确定捕获的图像中是否存在指定特征，例如工厂生产线中缺陷产品上的预期标签或元件的指定尺寸。它与 “Pattern Recognition” 的不同之处在于 “Pattern Recognition” （它根据更大的相关样本集合识别一般模式），因为它具体指示我们正在寻找什么，然后告诉我们预期的模式是否存在。

课程形式

• 本课程介绍了模式匹配领域中使用的方法、技术和演算法，因为它适用于 Machine Vision。