北京物联网（IoT）培训

这个面向高级 IoT 开发人员和希望使用 n8n 自动化 IoT 流程和创建创新解决方案的智能家居爱好者的讲师主导的现场培训位于北京（在线或现场）。

培训结束时，参与者将能够：

• 为 IoT 工作流自动化设置和配置 n8n。
• 使用 n8n 节点和连接器集成 IoT 设备和平台。
• 实现自定义工作流程以自动化 IoT 任务和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 协议。
• 监控、排除故障和优化 IoT 自动化工作流程。

这种讲师指导的现场培训在 北京（在线或现场）进行，面向希望应用 Federated Learning 来优化IoT和边缘计算解决方案的中级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Federated Learning 在IoT和边缘计算中的原理和优势。
• 在 IoT 设备上实施 Federated Learning 模型以进行去中心化的 AI 处理。
• 减少延迟并改进边缘计算环境中的实时决策。
• 解决与IoT系统中的数据隐私和网路限制相关的挑战。

这种以讲师为主导的 北京（在线或现场）现场培训面向希望利用边缘 AI 通过智能数据处理和分析功能增强物联网应用程序的中级开发人员、系统架构师和行业专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解边缘 AI 的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为 IoT 设备设置和配置边缘 AI 环境。
• 在边缘设备上为 IoT 应用程序开发和部署 AI 模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将边缘 AI 与各种物联网协议和平台集成。
• 解决面向物联网的边缘 AI 中的道德考量和最佳实践。

这项针对希望为预测性维护、异常检测和智能传感器应用实施TinyML的中级IoT开发人员、嵌入式工程师和AI从业人员的北京(在线或现场)的讲师主导直播培训旨在使参与者能够：

• 了解TinyML的基础知识及其在IoT中的应用。
• 为IoT项目设置TinyML开发环境。
• 在低功耗微控制器上开发和部署ML模型。
• 使用TinyML实施预测性维护和异常检测。
• 优化TinyML模型，以提高功率和内存使用的效率。

这种由讲师指导的现场培训<本地>（在线或现场）面向中级 IT 专业人员和业务经理，他们希望了解 IoT 和边缘计算在各个行业中实现效率、实时处理和创新的潜力。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT和边缘计算的原理及其在数字化转型中的作用。
• 确定制造、物流和能源领域的IoT和边缘计算使用案例。
• 区分边缘计算和云计算架构和部署场景。
• 实施边缘计算解决方案，以实现预测性维护和实时决策。

嵌入式系统是为特定功能而设计的计算系统，通常用于执行更大系统中的专用功能。物联网（IoT）是由嵌入传感器和软件的互联物理设备组成的网络，这些设备通过互联网进行通信和数据交换。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望了解并应用嵌入式系统和物联网概念的技术初学者，课程内容涵盖C语言和微控制器架构。

培训结束后，学员将能够：

• 理解嵌入式系统的架构和组件。
• 编写并编译用于嵌入式硬件交互的C代码。
• 使用微控制器外设，如定时器和模数转换器（ADC）。
• 理解嵌入式系统如何为物联网架构做出贡献。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

本次培训旨在解释5G网络是什么，以及它对智能技术的影响。我们将展示这些技术关系（5G/物联网）的优缺点，并介绍该网络的发展方向，该网络从一开始就致力于智能世界。

培训的目的是解释什么是智能解决方案（物联网、人工智能、区块链、虚拟现实Metaverse），并展示这些技术世界的优缺点。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech（又名数字保险）是指保险 + 新技术的融合。在 Insurtech 领域，“数字保险公司”将技术创新应用于其业务和运营模式，以降低成本、改善客户体验并提高运营敏捷性。

在这种讲师指导的培训中，参与者将了解在其组织和整个行业内实现数字化转型所需的技术、方法和思维方式。该培训 针对需要获得全域理解、打破炒作和行话并迈出建立 Insurtech 战略第一步的经理。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 智慧、系统地讨论 Insurtech 及其所有组成部分
• 识别并揭开 Insurtech 中每项关键技术的作用的神秘面纱。
• 起草在组织内实施 Insurtech 的总体策略

观众

• 保险公司
• 保险行业的技术人员
• 保险利益相关者
• 顾问和业务分析师

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和案例研究小组活动

这种由 北京 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Edge Computing 来分散数据管理以获得更快性能的产品经理和开发人员，利用位于源网路上的智能设备。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Edge Computing 的基本概念和优势。
• 确定可以应用 Edge Computing 的用例和示例。
• 设计和构建 Edge Computing 解决方案，以加快数据处理速度并降低运营成本。

这种以讲师为主导的 北京（现场或远端）现场培训 面向希望设置、部署和管理安全物联网应用程式的工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 开发和部署应用程式以安全地管理IoT设备。
• 将IoT设备安全地整合到云中。
• 将IoT应用程式与现有基础设施整合。

Internet of Things (IoT) 是一个新兴的技术领域，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式以进行遥感和控制。Augmented Reality (AR) 是一种通过将虚拟计算机生成的元素与物理现实世界环境相结合来改善用户体验的技术。AR 使企业能够为使用者提供即时和真实世界的信息检视。这两项技术在多个行业的采用率一直在迅速增长。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习物联网和增强现实的基础知识，并将这些学习成果应用于组织的运营和战略。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT和AR的基础知识
• 了解IoT和AR技术的工作原理
• 了解如何将IoT和AR技术应用于其业务战略
• 就IoT和AR做出明智的业务决策

观众

• 经理
• 企业家

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

在这个由讲师指导的 北京 现场培训中，参与者将在逐步创建基于 Arduino 的物联网感测器系统的过程中学习物联网的基础知识。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网的原理，包括物联网元件和通信技术。
• 了解如何使用可用于不同物联网系统的 Arduino 通信模组。
• 了解如何使用和程式设计行动应用程式来控制 Arduino。
• 使用Wi-Fi模组将Arduino连接到另一台设备。
• 构建和部署他们自己的物联网感测器系统。

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，使它们能够通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Azure 是一套全面的云服务，它提供了一个物联网套件，由预配置的解决方案组成，可帮助开发人员加速物联网项目的开发。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Azure 开发物联网应用程式。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT架构的基础知识
• 安装和配置 Azure IoT 套件
• 了解在物联网系统程式设计中使用 Azure 的好处
• 实现各种 Azure IoT 服务（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 设备 Management）
• 使用 Azure 构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，允许它们通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。C 是一种通用程式设计语言，推荐用于IoT，因为它具有无处不在和低级程式设计优势。 

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用C语言对物联网解决方案进行程式设计。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置 NetBeans 以使用 C 语言对物联网系统进行程式设计
• 了解IoT架构的基础知识
• 了解在物联网系统程式设计中使用 C 语言的好处
• 使用 C 语言构建、测试、部署IoT系统并对其进行故障排除

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

与其他技术不同，物联网要复杂得多，几乎涵盖了核心工程机械、Electronics、固件、中间件、云、分析和移动的每个分支。对于它的每个工程层，都有经济学、标准、法规和不断发展的技术水准等方面。这是第一次，提供了一个适度的课程来涵盖物联网工程的所有这些关键方面。

总结

涵盖物联网当前技术水准的高级培训计划

跨越多个技术领域，以提高对物联网系统及其元件的认识，以及它如何帮助企业和组织。

模型物联网应用的现场演示，展示不同行业领域的实际物联网部署，如工业物联网、智慧城市、零售、旅游和运输以及围绕连接设备和事物的用例

目标受众

负责各自组织内业务和运营流程的经理，希望了解如何利用物联网来提高他们的系统和流程的效率。

正在寻求建立新企业并希望更好地了解物联网技术前景的企业家和投资者，以了解如何以有效的方式利用它。

对物联网或物联网市场价值的估计是巨大的，因为根据定义，物联网是设备、感测器和计算能力的集成和分散层，覆盖了整个消费者、企业对企业和政府行业。物联网的连接数量将越来越多：目前有19亿台设备，到2018年将达到90亿台。到那一年，它将大致相当于智慧手机、智慧电视、平板电脑、可穿戴电脑和个人电脑的数量总和。

在消费领域，许多产品和服务已经跨界到物联网领域，包括厨房和家用电器、停车场、RFID、照明和供暖产品，以及工业互联网中的一些应用。

然而，物联网的底层技术并不是什么新鲜事，因为自互联网诞生以来就存在M2M通信。然而，在过去的几年里，随著智慧手机和平板电脑在每个家庭中的压倒性适应，出现了许多廉价的无线技术。行动装置的爆炸性增长导致了物联网的当前需求。

由于物联网业务的无限机会，大量中小型企业家加入了物联网淘金热的潮流。此外，由于开源电子和物联网平台的出现，物联网系统的开发成本和进一步管理其大规模生产的成本越来越低。现有的电子产品拥有者面临著将他们的设备与互联网或行动应用程式整合的压力。

该培训旨在对新兴行业进行技术和商业回顾，以便物联网爱好者/企业家能够掌握物联网技术和商业的基础知识。

课程目标

该课程的主要目标是介绍物联网在家庭和城市自动化（智慧家居和城市）、工业互联网、医疗保健、Govt.、移动蜂窝和其他领域的新兴技术选择、平台和案例研究。

物联网机械、Electron ics/感测器平台、无线和有线协议、移动到 Electronics 集成、移动到企业集成、数据分析和总控制平面的所有元素的基本介绍

用于物联网的 M2M 无线协定 - WiFi、Zigbee/Zwave、蓝牙、ANT+：何时何地使用哪一个？

移动/桌面/Web 应用程式 - 用于注册、数据采集和控制 - 可用于物联网的 M2M 数据采集平台 - Xively、Omega 和 NovoTech 等。

物联网的安全问题和安全解决方案

物联网开源/商用电子平台-Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等

适用于 AWS-IoT 应用程式的开源/商业企业云平台，Azure -IOT、Watson-IOT 云以及其他小型 IoT 云

研究一些常见物联网设备的商业和技术，如家庭自动化、烟雾通报器、车辆、军事、家庭健康等。

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，允许它们通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Java 是一种通用语言，以“一次编写，随处运行”而闻名。Java 因其便携性和效率而被推荐用于物联网。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Java 对物联网解决方案进行程式设计。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置工具和框架 （Eclipse Open IoT Stack），以便使用 Java 对 IoT 系统进行程式设计
• 了解IoT架构的基础知识
• 使用 Eclipse Open IoT Stack for Java 连接和管理 IoT 解决方案中的设备
• 使用 Java 构建、测试和部署IoT系统

观众

• 开发人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

与其他技术不同，物联网要复杂得多，几乎涵盖了核心工程机械、Electronics、固件、中间件、云、分析和移动的每个分支。对于它的每个工程层，都有经济学、标准、法规和不断发展的技术水准等方面。这是第一次，提供了一个适度的课程来涵盖物联网工程的所有这些关键方面。

对于制造业专业人士来说，最关键的方面是了解工业物联网领域的进步，其中包括预测性和预防性维护、基于状态的机器监控、生产优化、能源优化、供应链优化和制造公用事业的正常运行时间等。

总结

• 一项高级培训计划，涵盖智慧工厂中物联网的当前技术水准。
• 跨越多个技术领域，培养对物联网系统及其元件的认识，以及它如何帮助制造业管理人员
• 智能工厂的IIoT模型应用现场演示

目标受众

• 负责各自制造组织内业务和运营流程的经理，希望了解如何利用物联网来提高他们的系统和流程效率。

持续时间 3 天 （ 8 小时 / 天 ）

对物联网或物联网市场价值的估计是巨大的，因为根据定义，物联网是设备、感测器和计算能力的集成和分散层，覆盖了整个消费者、企业对企业和政府行业。物联网的连接数量将越来越多：目前有19亿台设备，到2018年将达到90亿台。到那一年，它将大致相当于智慧手机、智慧电视、平板电脑、可穿戴电脑和个人电脑的数量总和。

在消费领域，许多产品和服务已经跨界到物联网领域，包括厨房和家用电器、停车场、RFID、照明和供暖产品，以及工业互联网中的一些应用。

然而，物联网的底层技术并不是什么新鲜事，因为自互联网诞生以来就存在M2M通信。然而，在过去的几年里，随著智慧手机和平板电脑在每个家庭中的压倒性适应，出现了许多廉价的无线技术。行动装置的爆炸性增长导致了物联网的当前需求。

自 2014 年以来，工业物联网（IIoT for manufacturing）已被广泛使用，从那时起，发生了大量的 IIoT 创新。本课程将介绍工业物联网领域创新的所有重要方面。

该培训旨在对新兴行业进行技术和商业回顾，以便物联网爱好者/企业家能够掌握物联网技术和商业的基础知识。

课程目标

该课程的主要目标是介绍新兴的技术选择、平台和物联网在制造业智慧工厂中实施的案例研究。

1. 研究一些常见的 IIoT 平台（如西门子、MindSphere 和 Azure 物联网）的商业和技术。
2. 适用于 AWS-IoT 应用程式的开源/商业企业云平台，Azure -IOT、Watson-IOT、Mindsphere IIoT 云以及其他小型 IoT 云
3. 物联网开源/商用电子平台-Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等
4. IIoT 的安全问题和安全解决方案
5. 移动/桌面/网路应用程式 - 用于注册、数据采集和控制 –
6. 用于物联网的 M2M 无线协定 - WiFi、LoPan、BLE、乙太网、Ethercat、PLC：何时何地使用哪一个？
7. 物联网机械、Electron ics/感测器平台、无线和有线协议、移动到 Electronics 集成、移动到企业集成、数据分析和总控制平面的所有元素的基本介绍

联网设备正在颠覆许多业务，电力公司也不例外。电力公用事业公司基本上面临著物联网增长带来的四大挑战

1. 机器、控制器、HMI、SCADA 系统越来越多地由供应商连接到云，这些供应商承诺通过其数据提供更多分析和洞察力，以进行预测性和预防性维护。但是，关键资产的隔离政策意味著电力公司无法利用机器/控制器供应商的这些新物联网功能
2. 随著太阳能和风力发电微电网成本的不断下降，公用事业公司将很快看到发电收入的下降。为了弥补电力生产造成的收入损失，该公司必须积极寻求新的收入领域，例如家庭即服务的能源管理、 储能即服务、为电动汽车充电提供电网服务、家庭与微电网之间的P2P能源交易的电网服务、家庭与微电网、微电网到微电网、微电网到电池、  所有这些都需要通过智慧计量、智慧电网和智慧和安全交易来实现，这些交易只能通过像IOTA这样的DLT（分散式账本技术）来实现。此外，公用事业公司正在探索向市政当局提供一些智慧城市服务
3. 对于大坝等关键基础设施，ICOLD（国际大型大坝委员会）希望即时查看大坝的结构健康监测（SHM），以便可以提前通知大坝、岩石或隧道即将发生的任何坍塌危险，以疏散可能受影响的人员
4.  此外，一个新兴的收入领域将是停车场中的电动汽车充电——物联网如何促进智慧充电和智能停车？

在过去的三年中，物联网工程发生了巨大的变化，主要由 Microsoft、Google 和 Amazon 推动。这些大型巨头已投资数十亿美元来开发更易于管理和保护的物联网平台 。此外，物联网边缘在研究和部署方面都获得了很大的动力，作为实际物联网实施的唯一手段。  5G 有望改变物联网的业务。  这导致了物联网领域前所未有的大量新研究资金。这就是为什么现在对于任何执业工程师来说，了解为AWS、Google和SpecialMicrosoft等主要参与者开发的物联网平台是绝对必要的。 

然而，上述平台都没有为可扩展的物联网提供详尽或完全全面的解决方案。只是为了将智慧电表部署到数百万家庭，将需要额外的技术来保护智慧电表、无线电网路、物联网管理技术和许多其他额外的安全服务。任何物联网部署的战略、价格和安全性都必须是最佳且可接受的。鉴于如此多的跨学科知识，任何公司都几乎很难部署一个能够 满足所有要求的团队。

本课程是一次适度的尝试，旨在教育关键决策者、开发人员、安全专家，让他们了解为下一代电力公用事业业务部署物联网的挑战、风险和实用方法。

 此外， 透过可扩展的部署，管理数千个感测器和连接的物联网服务正在成为一个独立的工程研究主题。这个领域，正式名称为托管物联网服务，正在经历快速增长，因为可扩展物联网的挑战比构建它们要大得多。这包括顶级韧体/软体更新的安全性、 管理感测器和系统的校准、自动诊断任何连接问题、缩小 API 故障的 根本原因范围、跟踪分散式系统的硬体和服务运行状况等。

课程目标

该课程的主要目标是介绍电力公司物联网实施的新兴技术选择、平台和案例研究 - 智慧电表、智能汽车、SHM（结构健康监测）、电能质量诊断和 Smart Contracts。物联网机械、Electronics/感测器平台、无线和有线协议、移动到 Electronics 集成、移动到企业集成、数据分析和控制平面应用的所有元素的基本介绍。

1. 物联网技术堆叠：设备、闸道、边缘、边缘云、公共云、物联网资料库、物联网的Web和行动应用程式、集中式与分散式物联网
2.  物联网生态系统Business，第三方设备管理，整个物联网生态系统的风险管理
3. 用于物联网的 M2M 无线协定 - WiFi、SigFox、LORA、LPWAN、 Zigbee/Zwave、蓝牙、ANT+：何时何地使用哪一个
4.  物联网闸道的基础知识 - 风险， Management 和生态系统
5. 移动/桌面/Web 应用程式 - 用于注册、数据采集和控制 –可用于物联网的 M2M 数据采集平台—AWS IoT、Azure 物联网、Google 物联网
6.  物联网的安全问题和解决方案 - 审查所有技术堆叠的安全性
7.   企业物联网平台，如  Microsoft Azure 物联网套件、AWS IoT、Google IoT、西门子 MindSphere
8.  智慧电表、开放智慧电网协定 （OSGP）、ANSI C 2.18 协定、HAN（家庭局域网）的 NIST 标准、 家庭插头电力线联盟、智慧电表安全标准 - IEC 62056
9. 分散式壁架技术（DLT），如Blockchain、HyperLedger和DAG（直接无环图），用于智慧合约、P2P交易、智慧汽车充电
10.  用于 DAM、变压器、变电站、高压电线等关键基础设施的物联网

Internet of Things (IoT) 是一种网络基础设施，它以无线方式连接物理对象和软件应用程序，允许它们通过网络通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。Python 是一种推荐用于物联网的高级编程语言，因为它具有清晰的语法和庞大的社区支持。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何使用 Python 对物联网解决方案进行编程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 IoT 架构的基础知识
• 了解使用 Raspberry Pi 的基础知识
• 在 Raspberry Pi 上安装和配置 Python
• 了解在物联网系统编程中使用 Python 的好处
• 使用 Python 和 Raspberry Pi 构建、测试、部署 IoT 系统并对其进行故障排除

观众

• 开发 人员
• 工程师

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Internet of Things (IoT) 是一种网路基础设施，它以无线方式连接物理对象和软体应用程式，允许它们通过网路通信、云计算和数据捕获相互通信并交换数据。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习物联网的基础知识，同时逐步使用Raspberry Pi创建物联网感测器系统。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解物联网的原理，包括物联网元件和通信技术
• 了解如何专门为IoT应用程式设置Raspberry Pi
• 构建和部署自己的物联网感测器系统

观众

• 爱好者
• 硬体/软体工程师和技术人员
• 各行各业的技术人员
• 初学者开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• Raspberry Pi 支援各种作业系统和程式设计语言。本课程将使用基于 Linux 的 Raspbian 作为作业系统，使用 Python 作为程式设计语言。如需具体设置，请联系我们进行安排。
• 参与者负责购买 Raspberry Pi 硬体和元件。

在过去的三年中，物联网工程发生了巨大的变化，主要由 Microsoft、Google 和 Amazon 推动。这些大型巨头已经投资了数十亿美元来开发更易于管理并保护某些数据边界的物联网平台 。此外，物联网边缘在研究和部署方面都获得了很大的动力，作为实际物联网实施的唯一手段。  5G也有望改变物联网的业务。  这导致了物联网领域前所未有的大量新研究资金。

然而，由于各个层面的安全问题，物联网的大规模适应进展缓慢。保护固件和闸道远非理想。 其中一个主要问题是，不同的大型物联网供应商在安全问题上存在分歧。  Microsoft Azure，亚马逊AWS已经 推进了自己的安全标准。作为NIST放置了一个更全面的 。 OWASP 10 层物联网安全模型产生了一些影响，但由于 Azure 或 Go ogle 等主要物联网平台未采用，总体上未能取得太大进展。
 

第二个值得关注的领域是固件的安全性。首先，大多数固件 仍然容易受到任何补丁的影响，无论是通过OTA（顶部）还是通过硬体埠在本地。

课程目标

1.  介绍物联网的所有技术叠、数据模型和脆弱性  
2.  绘制每个堆叠处和堆叠之间的漏洞层
3.  来自供应商和第三方设备的漏洞
4.  了解 NIST 物联网安全标准

在这个以讲师为主导的 北京 现场培训中，参与者将了解 Internet of Things (IoT) 架构并学习适用于其组织的不同物联网安全解决方案。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解IoT架构。
• 了解新出现的物联网安全威胁和解决方案。
• 在其组织中实施IoT安全技术。

这种以讲师为主导的北京现场培训（现场或远端）面向希望安装，配置和管理Kaa平台以构建物联网应用程式的开发人员和程式师。

在本次培训结束时，参与者将能够使用 Kaa 为智慧设备和机器构建、开发、管理和实施物联网应用程式。

机器对机器（M2M）是指联网的机械或电子设备之间的直接自动通信。

在这个由讲师指导的 北京 现场培训中，参与者将在开发和部署基于样本 NB-IoT 的应用程式时了解 NB-IoT （也称为 LTE Cat NB1）的各个方面。

在培训结束时，参与者将能够：

• 确定 NB-IoT 的不同组成部分，以及如何组合在一起形成一个生态系统。
• 了解并解释 NB-IoT 设备中内置的安全功能。
• 开发一个简单的应用程式来跟踪 NB-IoT 个设备。

在这个由 <lo> 讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何在设置、配置、监控和排除 Nginx 故障处理各种形式的 HTTP/TCP 流量时最大限度地提高 Nginx 的性能。涵盖的主题包括如何配置 Nginx 中最重要的参数、操作系统和虚拟机以获得 Nginx 中的最大值。

ThingsBoard 是一个开源IoT平台，可为您的IoT解决方案提供设备管理、资料收集、处理和可视化。

在这个以讲师为主导的现场培训中，参与者将学习如何将 ThingsBoard 集成到他们的物联网解决方案中。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装与设定ThingsBoard
• 了解 ThingsBoard 功能和体系结构的基础知识
• 使用 ThingsBoard 构建IoT应用程式
• 将 ThingsBoard 与 Kafka 集成，用于遥测设备数据路由
• 将 ThingsBoard 与 Apache Spark 集成，以便从多个设备进行数据聚合

观众

• 软体工程师
• 硬体工程师
• 开发人员

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。