中关村MATLAB培训

面向对象的Programming与MATLAB在地球物理学中的应用，是利用MATLAB的OOP特性，为地球物理数据分析和建模创建结构化、可重用和可维护的代码。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向地球物理学领域的MATLAB初学者，旨在帮助他们学习如何为地球物理应用设计和实现面向对象的解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解MATLAB中面向对象编程的基础知识。
• 创建并处理用于地球物理数据处理的类、属性和方法。
• 应用OOP技术来结构化地球物理建模和分析工作流程。
• 提升地球科学项目代码的可重用性、可扩展性和清晰度。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实操。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

本课程为讲师指导的培训，在中关村（线上或线下）进行，面向希望学习如何使用Matlab进行动态问题数值模拟的初级开发者或工程师。

通过本课程，参与者将能够：

• 理解动态分析的基本原理。
• 使用Matlab进行解析和数值求解。
• 通过不同方法推导运动方程。

这种以讲师为主导的中关村现场培训（现场或远端）针对的是希望探索和/或过渡到Python进行数据分析和可视化的Matlab使用者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 安装和配置Python开发环境。
• 了解Matlab和Python语法之间的差异和相似之处。
• 使用Python从各种数据集中获取洞察。
• 将现有的Matlab应用程序转换为Python。
• 整合Matlab和Python应用程序。

这个为期四天的课程使用Matlab提供图像处理基础。您将练习如何更改和增强图像，甚至从图像中提取图案。您还将学习如何构建2D滤镜并将其应用于图像。

示例和练习演示了在整个分析过程中使用适当的Matlab和图像处理工具箱功能。

MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业科学计算和仿真软件.MATLAB拥有一套可用于算法开发,数据可视化,数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境.除了矩阵运算,求解线性系统方程,绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C,C++,Java,Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB最初主要用于科学计算,但其不断增加的各种附加工具箱(到目前为止将近100个)使之适合不同领域和行业的应用,如控制系统设计与分析,生物医疗,图像处理,信号处理与通讯,金融建模和分析,汽车,航天航空等。另外还有一个基于模型化设计(MBD)的图形化仿真软件包Simulink用于系统模拟,代码生成,动态/嵌入式系统开发等方面.

• 熟悉MATLAB界面,查找帮助;
• 键入命令,进行变量,向量和矩阵的基本操作;
• 对数据进行多种可视化展示;
• 处理数据文件和不同数据类型;
• 编写脚本和函数,并在其中包含必要的逻辑和分支控制;
• 读写文本和二进制文件;

在这次讲师指导的培训中，学员将学习如何使用Matlab设计、构建和可视化用于图像识别的卷积神经网络。

培训结束后，学员将能够：

• 构建深度学习模型
• 自动化数据标注
• 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
• 使用多个GPU、云或集群训练数据

受众

• 开发者
• 工程师
• 领域专家

课程形式

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

本课程为期两天，全面介绍MATLAB®技术计算环境。课程面向初学者和需要复习的用户。无需编程经验或MATLAB知识。课程涵盖数据分析、可视化、建模和编程等主题。

本课程旨在教授系统建模语言（SysML）的基础知识，通过MagicDraw/Cameo软件的应用，基本基于模型的系统工程（MBSE）仿真技术，以及MBSE的最佳实践。该培训还旨在为专业人员提供架构仿真背景、Simulation Toolkit插件的介绍、多种图表类型的仿真，以及如何将图表仿真结合在一起以实现架构自动化。​

本课程包含有关 MATLAB 作为强大的通信模拟工具的综合材料。本课程的目的不仅是介绍 MATLAB 作为一种通用的程式设计语言，而是强调极其强大的 MATLAB 功能作为类比工具的作用。为说明课程材料而给出的示例不仅仅是直接使用 MATLAB 命令，而是它们通常代表实际问题。