由讲师进行实时指导的MATLAB本地培训课程通过动手练习和实操演示了MATLAB编程的基本原理（语法、数组和矩阵、数据可视化、脚本开发、面向对象原则等），以及如何应用MATLAB的软件包（如Financial Toolbox）来执行财务数据的数学和统计分析。MATLAB课程还涵盖如何使用相关技术（如Simulink）来执行复杂系统的建模。
MATLAB培训形式包括“现场实时培训”和“远程实时培训”。现场实时培训可在客户位于中国的所在场所或NobleProg位于中国的企业培训中心进行，远程实时培训可通过交互式远程桌面进行。
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客户评论
学员互动解决问题
东风康明斯
课程: MATLAB Programming
互动
chengyang cai - 东风康明斯
课程: MATLAB Programming
实战
wendy 张 - 默克
课程: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
培训师主动介绍我们课程材料之外的其他内容，以改善我们的学习。
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
课程: MATLAB Programming
Machine Translated
练习是会议中最有益的事情
Halcon Systems
课程: MATLAB Programming
Machine Translated
交替理论/实践有效！
CIRAD
课程: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
进步演示和方法的应用
Aurélien Briffaz - CIRAD
课程: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
可用性和适应性，问题的答案
Jean-Michel MEOT - CIRAD
课程: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
讨论的问题，进行的练习（示例），培训的氛围，与培训师的联系，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
课程: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
教练的教学风格和能力克服不可预见的障碍并采取这种情况。 教练的广泛知识和经验
ASML
课程: Python for Matlab Users
Machine Translated
总体好介绍（Python）。 使用jupyter笔记本和投影机上的实例示例的格式与练习一起求好。
ASML
课程: Python for Matlab Users
Machine Translated
亲身体验。
Matevz Nolimal - European Investment Bank
课程: MATLAB Programming
Machine Translated
许多有用的练习，解释清楚
Helene Meadows - European Investment Bank
课程: MATLAB Programming
Machine Translated
MATLAB课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
14小时
课程概览
这个为期两天的课程全面介绍了MATLAB技术计算环境。本课程面向初学者和寻求评审的用户。没有先前的编程经验或MATLAB知识。在整个课程中探索了数据分析，可视化，建模和编程的主题。
21小时
课程概览
MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.
63小时
课程概览
本课程包含有关MATLAB作为通信的强大仿真工具的综合材料。本课程的目的是将MATLAB不仅作为通用编程语言引入，而且强调了作为仿真工具的极其强大的MATLAB功能的作用。用于说明课程材料的示例不仅仅是直接使用MATLAB命令，而是经常代表真正的问题。
21小时
课程概览
为期3天的课程，带您浏览MATLAB主屏幕和窗口，包括......
- 如何使用matlab作为caluclator并绘制基本曲线
- 如何创建自己的自定义函数和脚本
- 如何使用matlab作为caluclator并绘制基本曲线
- 如何创建自己的自定义函数和脚本
28小时
课程概览
这个为期四天的课程使用Matlab提供图像处理基础。您将练习如何更改和增强图像，甚至从图像中提取图案。您还将学习如何构建2D滤镜并将其应用于图像。
示例和练习演示了在整个分析过程中使用适当的Matlab和图像处理工具箱功能。
示例和练习演示了在整个分析过程中使用适当的Matlab和图像处理工具箱功能。
28小时
课程概览
目标：此培训适用于使用MBD技术的软件工程师，培训将涵盖Automotive系统的建模技术， Automotive标准，自动代码生成和模型测试工具构建和验证受众：汽车供应商的软件开发人员
14小时
课程概览
Simulink是一个用于建模，模拟和分析多域动态系统的图形化编程环境。
21小时
课程概览
课程专用于那些想了解商用MATLAB软件包的替代程序的人。三年培训提供了全面的环境信息，并执行OCTAVE包进行数据分析和工程计算。培训对象是初学者，但也是那些了解该计划并希望系统化他们的知识并提高他们的技能的人。不需要其他编程语言的知识，但它将极大地促进学习者获取知识。本课程将向您展示如何在许多实际示例中使用该程序。
35小时
课程概览
本次培训的第一部分介绍了MATLAB的基本原理及其作为语言和平台的功能。本次讨论包括MATLAB语法、数组和矩阵、数据可视化、脚本开发及面向对象原理的介绍。
在第二部分中，我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。为了给参与者一个关于MATLAB方法和功能的清晰和实用的观点，我们将使用MATLAB和使用电子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具进行比较。
在培训的第三部分，参与者学习如何通过自动化数据处理和报告生成来简化工作。
在整个课程中，参与者将在实验室环境里把通过动手练习学到的想法付诸实践。培训结束后，参与者将对MATLAB的功能有一个全面的掌握，并将能够用它来解决实际的数据科学问题，并通过自动化来简化他们的工作。
整个课程中将进行评估以衡量进度。
课程形式
- 课程包含理论和实践练习，包括案例讨论、样本代码检查和实操。
注意
- 练习课程将根据预先安排的样本数据报告模板进行。如果您有特殊要求，请联系我们以作安排。
在第二部分中，我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。为了给参与者一个关于MATLAB方法和功能的清晰和实用的观点，我们将使用MATLAB和使用电子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具进行比较。
在培训的第三部分，参与者学习如何通过自动化数据处理和报告生成来简化工作。
在整个课程中，参与者将在实验室环境里把通过动手练习学到的想法付诸实践。培训结束后，参与者将对MATLAB的功能有一个全面的掌握，并将能够用它来解决实际的数据科学问题，并通过自动化来简化他们的工作。
整个课程中将进行评估以衡量进度。
课程形式
- 课程包含理论和实践练习，包括案例讨论、样本代码检查和实操。
注意
- 练习课程将根据预先安排的样本数据报告模板进行。如果您有特殊要求，请联系我们以作安排。
14小时
课程概览
MATLAB将计算、可视化、编程集成在一个易于使用的环境中。它提供金融工具箱（Financial Toolbox），其中包括对财务数据进行数理统计分析所需的功能，然后用图形清楚地显示结果。
这一由讲师引导的培训对用于财务工作的MATLAB进行了介绍。我们通过动手练习和丰富的实验室实践，深入了解数据分析、可视化、建模和编程。
在本次培训结束时，参与者将对MATLAB的金融工具箱中包含的强大功能有一个全面的了解，并将获得必要的实践，立即应用所学来解决实际问题。
受众
拥有MATLAB经验的金融专业人士
课程形式
部分讲座、部分讨论、大量实操
这一由讲师引导的培训对用于财务工作的MATLAB进行了介绍。我们通过动手练习和丰富的实验室实践，深入了解数据分析、可视化、建模和编程。
在本次培训结束时，参与者将对MATLAB的金融工具箱中包含的强大功能有一个全面的了解，并将获得必要的实践，立即应用所学来解决实际问题。
受众
拥有MATLAB经验的金融专业人士
课程形式
部分讲座、部分讨论、大量实操
35小时
课程概览
本课程提供了MATLAB技术计算环境的全面介绍，及使用MATLAB进行金融应用的介绍。本课程面向初级使用者及有意复习相关知识的使用者。不需有编程经验或MATLAB知识。在整个课程中探讨数据分析、可视化、建模、编程等主题。主题包括：
- 使用MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化矢量和矩阵数据
- 使用数据文件
- 处理数据类型
- 使用脚本自动执行命令
- 用逻辑和流控制编写程序
- 写作功能
- 使用金融工具箱进行定量分析
- 使用MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化矢量和矩阵数据
- 使用数据文件
- 处理数据类型
- 使用脚本自动执行命令
- 用逻辑和流控制编写程序
- 写作功能
- 使用金融工具箱进行定量分析
21小时
课程概览
Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14小时
课程概览
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab来设计、构建、可视化用于图像识别的卷积神经网络。
在培训结束后，参与者将能够：
- 建立深度学习的模式
- 使数据分类自动化
- 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
- 使用多个GPU、云或群集训练数据
受众
- 开发人员
- 工程师
- 领域专家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在培训结束后，参与者将能够：
- 建立深度学习的模式
- 使数据分类自动化
- 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
- 使用多个GPU、云或群集训练数据
受众
- 开发人员
- 工程师
- 领域专家
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
14小时
课程概览
指导性分析同描述性分析和预测性分析一样，是业务分析的一个分支。它使用预测模型来建议为达到最佳结果可采取的行动，依靠优化和基于规则的技术作为决策的基础。
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab对一组样本数据进行指导性分析。
在培训结束后，参与者将能够：
- 了解指导性分析中使用的关键概念和框N架
- 使用MATLAB及其工具箱来获取、清理和探索数据
- 使用基于规则的技术，包括推理引擎、记分卡、决策树（decision trees），根据不同的业务场景做出决策
- 使用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟来分析不确定性并确保合理的决策
- 将预测性和指导性模型部署到企业系统
受众
- 业务分析师
- 运营规划师
- 职能经理
- BI（商业智能）团队成员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
在这一由讲师引导的现场培训中，参与者将学习如何使用Matlab对一组样本数据进行指导性分析。
在培训结束后，参与者将能够：
- 了解指导性分析中使用的关键概念和框N架
- 使用MATLAB及其工具箱来获取、清理和探索数据
- 使用基于规则的技术，包括推理引擎、记分卡、决策树（decision trees），根据不同的业务场景做出决策
- 使用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟来分析不确定性并确保合理的决策
- 将预测性和指导性模型部署到企业系统
受众
- 业务分析师
- 运营规划师
- 职能经理
- BI（商业智能）团队成员
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
21小时
课程概览
MATLAB软件简介
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业科学计算和仿真软件.MATLAB拥有一套可用于算法开发,数据可视化,数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境.除了矩阵运算,求解线性系统方程,绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C,C++,Java,Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB最初主要用于科学计算,但其不断增加的各种附加工具箱(到目前为止将近100个)使之适合不同领域和行业的应用,如控制系统设计与分析,生物医疗,图像处理,信号处理与通讯,金融建模和分析,汽车,航天航空等。另外还有一个基于模型化设计(MBD)的图形化仿真软件包Simulink用于系统模拟,代码生成,动态/嵌入式系统开发等方面.
培训目的
本课程将全面介绍MATLAB科学技术计算环境,旨在于使初学者迅速掌握MATLAB原理,在课程结束后可以:
-> 熟悉MATLAB界面,查找帮助;
-> 键入命令,进行变量,向量和矩阵的基本操作;
-> 对数据进行多种可视化展示;
-> 处理数据文件和不同数据类型;
-> 编写脚本和函数,并在其中包含必要的逻辑和分支控制;
-> 读写文本和二进制文件
课程特色
本次课程使用MATLAB2014a用于演示。本着由浅入深,注重实践,重点问题反复强调的原则,不拘泥于PPT讲义,尽量多使用实例进行示范操作.
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业科学计算和仿真软件.MATLAB拥有一套可用于算法开发,数据可视化,数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境.除了矩阵运算,求解线性系统方程,绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C,C++,Java,Python和FORTRAN）编写的程序。 尽管MATLAB最初主要用于科学计算,但其不断增加的各种附加工具箱(到目前为止将近100个)使之适合不同领域和行业的应用,如控制系统设计与分析,生物医疗,图像处理,信号处理与通讯,金融建模和分析,汽车,航天航空等。另外还有一个基于模型化设计(MBD)的图形化仿真软件包Simulink用于系统模拟,代码生成,动态/嵌入式系统开发等方面.
培训目的
本课程将全面介绍MATLAB科学技术计算环境,旨在于使初学者迅速掌握MATLAB原理,在课程结束后可以:
-> 熟悉MATLAB界面,查找帮助;
-> 键入命令,进行变量,向量和矩阵的基本操作;
-> 对数据进行多种可视化展示;
-> 处理数据文件和不同数据类型;
-> 编写脚本和函数,并在其中包含必要的逻辑和分支控制;
-> 读写文本和二进制文件
课程特色
本次课程使用MATLAB2014a用于演示。本着由浅入深,注重实践,重点问题反复强调的原则,不拘泥于PPT讲义,尽量多使用实例进行示范操作.
14小时
课程概览
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
近期MATLAB培训课程
2021-07-13 09:30:00
上海 - 上海中区广场
14 小时
2021-07-19 09:30:00
上海 - 上海中区广场
35 小时
2021-07-21 09:30:00
上海 - 上海中区广场
21 小时
2021-08-02 09:30:00
上海 - 上海中区广场
35 小时
2021-08-02 09:30:00
上海 - 上海中区广场
21 小时
MATLAB,培训,课程,培训课程, 企业MATLAB培训, 短期MATLAB培训, MATLAB课程, MATLAB周末培训, MATLAB晚上培训, MATLAB训练, 学习MATLAB, MATLAB老师, 学MATLAB班, MATLAB远程教育, 一对一MATLAB课程, 小组MATLAB课程, MATLAB培训师, MATLAB辅导班, MATLAB教程, MATLAB私教, MATLAB辅导, MATLAB讲师
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