MATLAB 基础 培训

第1部分

MATLAB简介

目标：概述MATLAB是什么、包含哪些内容以及能为您做什么

• 示例：C与MATLAB
• MATLAB产品概述
• MATLAB应用领域
• MATLAB能为您做什么？
• 课程大纲

使用MATLAB用户界面

目标：介绍MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要功能，并概述课程主题。

• MATLAB界面
• 从文件读取数据
• 保存和加载变量
• 绘制数据
• 自定义绘图
• 计算统计数据和最佳拟合线
• 导出图形以用于其他应用程序

变量和表达式

目标：输入MATLAB命令，重点创建和访问变量中的数据。

• 输入命令
• 创建变量
• 获取帮助
• 访问和修改变量中的值
• 创建字符变量

向量分析与可视化

目标：使用向量执行数学和统计计算，并创建基本可视化。了解MATLAB语法如何通过单条命令对整个数据集进行计算。

• 向量计算
• 绘制向量
• 基本绘图选项
• 注释绘图

矩阵分析与可视化

目标：将矩阵用作数学对象或（向量）数据的集合。理解MATLAB语法在这些应用之间的适当使用。

• 大小和维度
• 矩阵计算
• 矩阵数据的统计
• 绘制多列
• 重塑和线性索引
• 多维数组

第2部分

使用脚本自动化命令

目标：将MATLAB命令收集到脚本中，以便于重复和实验。随着任务复杂性增加，在命令窗口中输入长序列命令变得不切实际。

• 建模示例
• 命令历史
• 创建脚本文件
• 运行脚本
• 注释和代码单元
• 发布脚本

处理数据文件

目标：从格式化文件将数据导入MATLAB。由于导入的数据类型和格式多样，重点处理单元数组和日期格式。

• 导入数据
• 混合数据类型
• 单元数组
• 数字、字符串和单元之间的转换
• 导出数据

多向量绘图

目标：制作更复杂的向量图，如多个绘图，并使用颜色和字符串操作技术生成引人注目的数据可视化。

• 图形结构
• 多个图形、坐标轴和绘图
• 绘制方程
• 使用颜色
• 自定义绘图

逻辑和流程控制

目标：使用逻辑操作、变量和索引技术创建灵活的代码，能够做出决策并适应不同情况。探索其他编程结构以重复代码段，以及与用户交互的结构。

• 逻辑操作和变量
• 逻辑索引
• 编程结构
• 流程控制
• 循环

矩阵和图像可视化

目标：在二维或三维中可视化图像和矩阵数据。探索使用图像显示图像和可视化矩阵数据的差异。

• 使用向量和矩阵数据的散点插值
• 三维矩阵可视化
• 二维矩阵可视化
• 索引图像和颜色图
• 真彩色图像

第3部分

数据分析

目标：在MATLAB中执行典型的数据分析任务，包括开发理论模型并拟合到实际数据。这自然引出MATLAB最强大的功能之一：用单条命令求解线性方程组。

• 处理缺失数据
• 相关性
• 平滑
• 频谱分析和FFT
• 求解线性方程组

编写函数

目标：通过将模块化任务封装为用户定义的函数来增加自动化。理解MATLAB如何解析文件和变量的引用。

• 为什么使用函数？
• 创建函数
• 添加注释
• 调用子函数
• 工作区
• 子函数
• 路径和优先级

数据类型

目标：探索数据类型，重点创建变量和访问数组元素的语法，并讨论数据类型之间的转换方法。数据类型在包含的数据种类和数据组织方式上有所不同。

• MATLAB数据类型
• 整数
• 结构体
• 类型转换

文件I/O

目标：探索MATLAB中的低级数据导入和导出函数，这些函数允许对文本和二进制文件I/O进行精确控制。这些函数包括textscan，它提供对读取文本文件的精确控制。

• 打开和关闭文件
• 读取和写入文本文件
• 读取和写入二进制文件

请注意，实际交付内容可能与上述大纲略有差异，恕不另行通知。

结论

请注意，实际交付内容可能与上述大纲略有差异，恕不另行通知。

目标：总结所学内容

• 课程总结
• 其他即将推出的MATLAB课程

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