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课程大纲
第一部分
MATLAB简介
目标：概述MATLAB是什么，它包含什么，以及它能为你做什么
- 示例：C语言与MATLAB
- MATLAB产品概述
- MATLAB应用领域
- MATLAB能为你做什么？
- 课程大纲
使用MATLAB用户界面
目标：介绍MATLAB集成设计环境的主要功能及其用户界面。概述课程主题。
- MATLAB界面
- 从文件中读取数据
- 保存和加载变量
- 绘制数据
- 自定义图表
- 计算统计数据和最佳拟合线
- 导出图形以供其他应用使用
变量与表达式
目标：输入MATLAB命令，重点在于创建和访问变量中的数据。
- 输入命令
- 创建变量
- 获取帮助
- 访问和修改变量中的值
- 创建字符变量
向量分析与可视化
目标：使用向量进行数学和统计计算，并创建基本可视化。了解MATLAB语法如何通过一条命令对整个数据集进行计算。
- 向量计算
- 绘制向量
- 基本绘图选项
- 注释图表
矩阵分析与可视化
目标：将矩阵作为数学对象或（向量）数据集合使用。理解MATLAB语法在不同应用中的适当使用。
- 大小与维度
- 矩阵计算
- 矩阵数据统计
- 绘制多列数据
- 重塑与线性索引
- 多维数组
第二部分
使用脚本自动化命令
目标：将MATLAB命令收集到脚本中，以便于复制和实验。随着任务复杂性的增加，在命令窗口中输入长序列命令变得不切实际。
- 建模示例
- 命令历史
- 创建脚本文件
- 运行脚本
- 注释与代码单元
- 发布脚本
处理数据文件
目标：将数据从格式化文件导入MATLAB。由于导入的数据类型和格式可能多种多样，重点在于处理单元数组和日期格式。
- 导入数据
- 混合数据类型
- 单元数组
- 数字、字符串和单元之间的转换
- 导出数据
多向量绘图
目标：制作更复杂的向量图，例如多个图表，并使用颜色和字符串操作技术生成引人注目的数据可视化。
- 图形结构
- 多个图、轴和图表
- 绘制方程
- 使用颜色
- 自定义图表
逻辑与流程控制
目标：使用逻辑操作、变量和索引技术创建灵活的代码，能够做出决策并适应不同情况。探索其他编程结构以重复代码段，以及允许与用户交互的结构。
- 逻辑操作与变量
- 逻辑索引
- 编程结构
- 流程控制
- 循环
矩阵与图像可视化
目标：在二维或三维中可视化图像和矩阵数据。探索使用图像显示矩阵数据与可视化矩阵数据之间的区别。
- 使用向量和矩阵数据进行散点插值
- 三维矩阵可视化
- 二维矩阵可视化
- 索引图像与颜色映射
- 真彩色图像
第三部分
数据分析
目标：在MATLAB中执行典型的数据分析任务，包括开发和拟合理论模型到实际数据。这自然引出了MATLAB最强大的功能之一：通过一条命令解决线性方程组。
- 处理缺失数据
- 相关性
- 平滑处理
- 频谱分析与FFT
- 解决线性方程组
编写函数
目标：通过将模块化任务封装为用户定义函数来增加自动化。了解MATLAB如何解析文件和变量的引用。
- 为什么使用函数？
- 创建函数
- 添加注释
- 调用子函数
- 工作空间
- 子函数
- 路径与优先级
数据类型
目标：探索数据类型，重点在于创建变量和访问数组元素的语法，并讨论数据类型之间的转换方法。数据类型在包含的数据类型和组织方式上有所不同。
- MATLAB数据类型
- 整数
- 结构体
- 类型转换
文件I/O
目标：探索MATLAB中的低级数据导入和导出函数，这些函数允许对文本和二进制文件的I/O进行精确控制。这些函数包括textscan，它提供了对读取文本文件的精确控制。
- 打开和关闭文件
- 读写文本文件
- 读写二进制文件
请注意，实际交付内容可能会与上述大纲有细微差异，恕不另行通知。
结论
请注意，实际交付内容可能会与上述大纲有细微差异，恕不另行通知。
目标：总结我们所学内容
- 课程总结
- 其他即将推出的MATLAB课程
请注意，课程在交付时可能会有一些细微差异，恕不另行通知。
要求
- 本科水平数学知识的基本概念，如线性代数、概率论和统计学，以及矩阵
- 基本计算机操作
- 最好是另一种高级编程语言的基本概念，例如 C、PASCAL、FORTRAN 或 BASIC，但不是必需的
21 小时
客户评论 (2)
从头开始动手构建代码。
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
课程 - Introduction to Image Processing using Matlab
机器翻译
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
