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课程大纲
第 1 部分
MATLAB简介
目标：概述 MATLAB 是什么，它包含什么，以及它能为您做些什么
- 示例：C 与 MATLAB 的对比
- MATLAB 产品概述
- MATLAB 的应用领域
- MATLAB 能为您做什么？
- 课程大纲
使用 MATLAB 用户界面
目标：介绍 MATLAB 集成设计环境的主要功能及其用户界面，并概述课程主题。
- MATLAB 界面
- 从文件读取数据
- 保存和加载变量
- 绘制数据图
- 自定义图表
- 计算统计数据和最佳拟合线
- 导出图形以用于其他应用程序
变量与表达式
目标：输入 MATLAB 命令，重点是创建和访问变量中的数据。
- 输入命令
- 创建变量
- 获取帮助
- 访问和修改变量中的值
- 创建字符变量
使用矢量进行分析和可视化
目标：使用向量执行数学和统计计算，并创建基本的可视化效果。了解 MATLAB 语法如何使用单个命令对整个数据集进行计算。
- 使用向量进行计算
- 绘制向量
- 基本绘图选项
- 注释绘图
使用矩阵进行分析与可视化
目标：将矩阵用作数学对象或（向量）数据集合。理解适当使用 MATLAB 语法以区分这些应用。
- 大小与维数
- 矩阵计算
- 矩阵数据统计
- 绘制多列图
- 矩阵重塑与线性索引
- 多维数组
第 2 部分
使用脚本自动执行命令
目标：将 MATLAB 命令收集到脚本中，以便于重现和实验。随着任务复杂度的增加，在命令窗口中输入长命令序列变得不切实际。
- 建模示例
- 命令历史
- 创建脚本文件
- 运行脚本
- 注释和代码单元
- 发布脚本
使用数据文件
目标：将数据从格式化文件导入 MATLAB。由于导入的数据可以具有多种类型和格式，因此重点放在使用元胞数组和日期格式上。
- 导入数据
- 混合数据类型
- 元胞数组
- 数字、字符串和单元格之间的转换
- 导出数据
多个矢量图
目标：制作更复杂的矢量图，例如多个图，并使用颜色和字符串操作技术来生成引人注目的数据视觉表示。
- 图形结构
- 多个图形、轴和绘图
- 绘制方程式
- 使用颜色
- 自定义绘图
逻辑和流量控制
目标：使用逻辑操作、变量和索引技术创建灵活代码，使其能够做出决策并适应不同情况。探索其他编程结构以重复代码段，以及允许用户交互的结构。
- 逻辑操作和变量
- 逻辑索引
- 编程结构
- 流程控制
- 循环
矩阵与图像可视化
目标：以二维或三维方式可视化图像和矩阵数据。探索图像显示与使用图像可视化矩阵数据之间的区别。
- 使用向量和矩阵数据的散点插值
- 三维矩阵可视化
- 二维矩阵可视化
- 索引图像与颜色图
- 真彩图像
第 3 部分
数据分析
目标：在 MATLAB 中执行典型的数据分析任务，包括开发和拟合理论模型以处理现实数据。这自然引出了 MATLAB 的一个强大功能：通过一条命令解决线性方程组。
- 处理缺失数据
- 相关性分析
- 数据平滑
- 频谱分析和 FFT
- 解线性方程组
编写函数
目标：通过将模块化任务封装为用户定义的函数提高自动化。了解 MATLAB 如何解析文件和变量的引用。
- 为什么使用函数？
- 创建函数
- 添加注释
- 调用子函数
- 工作区
- 子函数
- 路径和优先级
数据类型
目标：探索数据类型，重点讨论创建变量和访问数组元素的语法，并讨论不同数据类型之间转换的方法。数据类型在其内容和数据组织方式上存在差异。
- MATLAB 数据类型
- 整数类型
- 结构体
- 类型转换
文件输入/输出
目标：探索 MATLAB 中的低级数据导入和导出功能，这些功能允许精确控制文本和二进制文件的输入/输出。包括提供文本文件精确读取控制的 textscan。
- 打开和关闭文件
- 读取和写入文本文件
- 读取和写入二进制文件
注意：实际交付的内容可能与上述大纲略有出入，恕不另行通知。
结论
注意：实际交付的内容可能与上述大纲略有出入，恕不另行通知。
目标：总结所学内容
- 课程总结
- 其他即将推出的 MATLAB 课程
注意：课程交付时可能会有一些小的差异，恕不另行通知。
要求
- 本科生水平的数学基础,例如线性代数,概率论和统计,以及矩阵分析
- 基本计算机操作
- 最好基本掌握一门高级语言编程的基础,例如C, PASCAL, FORTRAN或BASIC,但非必须
21 小时
客户评论 (2)
从零开始动手编写代码。
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