在中国由讲师进行实时指导的Reinforcement Learning本地培训课程。
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AUO友达光电（苏州）有限公司
课程: OptaPlanner in Practice
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Amr Alaa - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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学习新语言
FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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主题演示知识时序
Aly Saleh - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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有帮助和好听众..互动
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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艾哈迈德是非常互动的，不介意回答任何类型的问题良好的演示和流畅的流程
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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这个课程非常有趣的是主要焦点截止日期
mohamed taher - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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拓宽视野的讨论
FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Reinforcement Learning课程大纲
课程名称
课程时长
课程概览
课程名称
课程时长
课程概览
21小时
Reinforcement Learning (RL) 是人工智能(人工智能)的区域,用于建立自主系统(即一个“代理人”),通过与环境互动学习,以解决问题。 RL在机器人、游戏、消费者模型、医疗保健、供应链管理等领域拥有应用。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在为希望在组织内创建和部署一个能够做出决策和解决现实世界问题的系统的数据科学家。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
了解 Reinforcement Learning 和机器学习,深度学习,监督和未监督的学习之间的关系和差异。 分析现实世界问题,并将其重新定义为 Reinforcement Learning问题。 實施一個解決現實世界問題使用 Reinforcement Learning. 了解在 Reinforcement Learning 中可用的不同算法,并选择最适合问题的一个。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
由教练领导的现场培训(在线或在线)旨在为希望在组织内创建和部署一个能够做出决策和解决现实世界问题的系统的数据科学家。
在本研讨会结束后,参与者将能够:
了解 Reinforcement Learning 和机器学习,深度学习,监督和未监督的学习之间的关系和差异。 分析现实世界问题,并将其重新定义为 Reinforcement Learning问题。 實施一個解決現實世界問題使用 Reinforcement Learning. 了解在 Reinforcement Learning 中可用的不同算法,并选择最适合问题的一个。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
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21小时
Reinforcement Learning (RL) 是一种机器学习技术,计算机程序(代理人)通过执行行动并收到对行动结果的反馈来学习如何在环境中行事。 对于每一个好行为,代理人都会得到积极的反馈,而对于每一个坏行为,代理人都会得到负面反馈(罚款)。
这个导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向导向
在本研讨会结束后,参与者将能够:
安装并应用需要实施的图书馆和编程语言(0)。 创建一个能够通过反馈而不是通过监督学习的软件代理人。 编程一个代理人解决问题,在决策是序列和终端。 应用知识设计软件,可以以类似于人类如何学习的方式学习。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
课程定制选项
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在本研讨会结束后,参与者将能够:
安装并应用需要实施的图书馆和编程语言(0)。 创建一个能够通过反馈而不是通过监督学习的软件代理人。 编程一个代理人解决问题,在决策是序列和终端。 应用知识设计软件,可以以类似于人类如何学习的方式学习。
课程格式
互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。
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7小时
This instructor-led, live training in 中国 (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to install, configure, customize, and implement OpenAI Gym to quickly develop reinforcement learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
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Fundamentals of Reinforcement Learning
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