
在中国由讲师进行实时指导的Reinforcement Learning本地培训课程。
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课程: OptaPlanner in Practice
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Amr Alaa - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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学习新语言
FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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主题演示知识时序
Aly Saleh - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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有帮助和好听众..互动
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
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艾哈迈德是非常互动的,不介意回答任何类型的问题良好的演示和流畅的流程
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
课程: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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这个课程非常有趣的是主要焦点截止日期
mohamed taher - FAB banak Egypt
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拓宽视野的讨论
FAB banak Egypt
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Reinforcement Learning课程大纲
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了解 Reinforcement Learning 和机器学习,深度学习,监督和未监督的学习之间的关系和差异。
分析现实世界问题,并将其重新定义为 Reinforcement Learning问题。
實施一個解決現實世界問題使用 Reinforcement Learning.
了解在 Reinforcement Learning 中可用的不同算法,并选择最适合问题的一个。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。
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安装并应用需要实施的图书馆和编程语言(0)。
创建一个能够通过反馈而不是通过监督学习的软件代理人。
编程一个代理人解决问题,在决策是序列和终端。
应用知识设计软件,可以以类似于人类如何学习的方式学习。
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互动讲座和讨论。
很多练习和练习。
在现场实验室环境中进行手动实施。
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