苏州 - 晋合广场

11层, 工业园区 华池街 88号 2 号楼 11 层, 苏州市, 中国, 215021

雷格斯晋合广场中心位于苏州工业区核心、金鸡湖东岸。晋合广场是一座综合型大楼，包括高档购物中心、五星级酒店、国际甲级办公楼等，而雷格斯位于大厦十一层。作为苏州金融中心最著名的地标性建筑，凭借其先进的设施和中心地理位置，吸引了众多世界500强公司，如诺基亚、飞利浦和3M等。 晋合广场可方便通往苏州各大核心区域。地铁1号线时代广场站位于大厦的地下层，而距离通往上海和南京的高铁站仅需5分钟车程

苏州 - 晋合广场

2号11楼, 工业园区华池街 88 号, Suzhou, 中国, 215021

The center of Jinhe Plaza is located at the core of Suzhou Industrial Zone, on the east bank of Jinji Lake. Jinhe Plaza is a comprehensive building, including high-end shopping malls, five-star hotels, international Grade A office buildings, and Regus is located on the eleventh floor of the building. As the most famous landmark in Suzhou Financial Center, with its advanced facilities and central location, it has attracted many Fortune 500 companies such as Nokia, Philips and 3M. Jinhe Plaza provides easy access to all major core areas of Suzhou. Metro Line 1 Times Square Station is located on the basement of the building, while the High Speed ​​Rail Station to Shanghai and Nanjing is a 5-minute drive away.

探索我们的课程

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 小时
这种以讲师为主导的 苏州（在线或现场）现场培训面向希望获得 Large Language Models (LLMs) 和 Reinforcement Learning （RL） 全面理解和实践技能的中级数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解变压器模型的组件和功能。
  • 针对特定任务和应用程序优化和微调 LLM。
  • 了解强化学习的核心原则和方法。
  • 了解强化学习技术如何提高 LLM 的性能。
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 小时
这种由 苏州 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google Colab 加深对强化学习及其在 AI 开发中实际应用的理解的高级专业人士。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 了解强化学习演算法的核心概念。
  • 使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 实现强化学习模型。
  • 开发通过反复试验学习的智慧代理。
  • 使用 Q 学习和深度 Q 网路 （DQN） 等高级技术优化代理的性能。
  • 使用 OpenAI Gym 在模拟环境中训练代理。
  • 为实际应用程式部署强化学习模型。
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用Python进行深度强化学习

 21 小时
这种由讲师指导的苏州现场（现场或远程）现场培训面向希望在创建深度学习代理时学习Deep Reinforcement Learning基础知识的开发人员和数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Deep Reinforcement Learning 背后的关键概念，并能够将其与机器学习区分开来。
  • 应用高级 Reinforcement Learning 算法来解决实际问题。
  • 构建深度学习代理。
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 小时
这种由 苏州 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望超越传统机器学习方法的数据科学家，教授计算机程式在不使用标记数据和大数据集的情况下解决问题（解决问题）。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 安装并应用实现 Reinforcement Learning 所需的库和程式设计语言。
  • 创建一个能够通过反馈而不是通过监督学习来学习的软体代理。
  • 对代理程式进行程式设计，以解决决策顺序和有限的问题。
  • 将知识应用于设计软体，该软体可以以类似于人类学习的方式进行学习。
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即将举行的公开课程

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-05-26 09:30
28 小时
苏州 - 晋合广场

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-06-09 09:30
21 小时
苏州 - 晋合广场

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-23 09:30
21 小时
苏州 - 晋合广场

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-07-07 09:30
21 小时
苏州 - 晋合广场

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-07-21 09:30
28 小时
苏州 - 晋合广场

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