重庆 - 环球金融中心

19楼, MinZu Road No. 188, Chongqing, 中国, 400010

重庆环球金融中心是一座后现代主义风格的摩天大楼，坐落于解放碑最繁华的市中心的商业中心地带，毗邻解放碑步行街。它是中国西部正在建设中的最高的大楼，围绕着6S国际顶级的办公场所、购物商场和高档会所。许多五星级酒店，其中包括洲际酒店及万豪酒店都在步行距离之内，附近的其他设施包括大型商场、购物中心、银行、餐厅、邮政和电信服务。附近公共交通十分便捷，包括地铁、出租车和公交车，同时大楼与重庆的其他地区和设施相连。建成后，预计重庆环球金融中心会将会成为大型跨国公司总部。

探索我们的课程

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 小时
这种以讲师为主导的 重庆（在线或现场）现场培训面向希望获得 Large Language Models (LLMs) 和 Reinforcement Learning （RL） 全面理解和实践技能的中级数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解变压器模型的组件和功能。
  • 针对特定任务和应用程序优化和微调 LLM。
  • 了解强化学习的核心原则和方法。
  • 了解强化学习技术如何提高 LLM 的性能。
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 小时
这种由 重庆 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望使用 Google Colab 加深对强化学习及其在 AI 开发中实际应用的理解的高级专业人士。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 了解强化学习演算法的核心概念。
  • 使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 实现强化学习模型。
  • 开发通过反复试验学习的智慧代理。
  • 使用 Q 学习和深度 Q 网路 （DQN） 等高级技术优化代理的性能。
  • 使用 OpenAI Gym 在模拟环境中训练代理。
  • 为实际应用程式部署强化学习模型。
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用Python进行深度强化学习

 21 小时
这种由讲师指导的重庆现场（现场或远程）现场培训面向希望在创建深度学习代理时学习Deep Reinforcement Learning基础知识的开发人员和数据科学家。 在培训结束时，参与者将能够：
  • 了解 Deep Reinforcement Learning 背后的关键概念，并能够将其与机器学习区分开来。
  • 应用高级 Reinforcement Learning 算法来解决实际问题。
  • 构建深度学习代理。
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Fundamentals of Reinforcement Learning

 21 小时
这种由 重庆 的讲师指导式现场培训（在线或现场）面向希望超越传统机器学习方法的数据科学家，教授计算机程式在不使用标记数据和大数据集的情况下解决问题（解决问题）。 在本次培训结束时，参与者将能够：
  • 安装并应用实现 Reinforcement Learning 所需的库和程式设计语言。
  • 创建一个能够通过反馈而不是通过监督学习来学习的软体代理。
  • 对代理程式进行程式设计，以解决决策顺序和有限的问题。
  • 将知识应用于设计软体，该软体可以以类似于人类学习的方式进行学习。
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上次更新:

即将举行的公开课程

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-05-26 09:30
28 小时
重庆 - 环球金融中心

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-06-09 09:30
21 小时
重庆 - 环球金融中心

Fundamentals of Reinforcement Learning

2025-06-23 09:30
21 小时
重庆 - 环球金融中心

Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

2025-07-07 09:30
21 小时
重庆 - 环球金融中心

Reinforcement Learning with Google Colab

2025-07-21 09:30
28 小时
重庆 - 环球金融中心

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