广东小型语言模型 (SLMs)培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级城市规划师、城市管理者及智慧城市解决方案开发者，旨在帮助他们在智慧城市项目中实施小型语言模型（SLMs），以提升城市生活品质。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解SLMs在智慧城市中的应用。
• 将SLMs与城市数据集集成，以增强决策能力。
• 制定在城市管理系统中部署SLMs的策略。
• 评估SLMs对城市规划和智慧城市解决方案的影响。

这种以讲师为主导的广东（在线或现场）现场培训面向希望将 Small Language Models (SLMs) 集成到教育平台以增强教学过程的教育中级教育技术人员、教学设计师和 AI 开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解SLM在教育技术中的作用。
• 使用 SLM 设计 AI 驱动的学习体验。
• 在各种教育环境中实施SLM。
• 评估SLM在学习成果方面的有效性。

本次由讲师指导的培训在广东（线上或线下）面向中级IT专业人士，旨在帮助他们在处理能力有限的设备上直接部署小型语言模型，从而在各个领域开拓创新应用的可能性。

通过本次培训，参与者将能够：

• 理解在紧凑硬件上实现AI的挑战与解决方案。
• 优化和压缩AI模型以实现高效的设备端部署。
• 利用现代AI框架和工具进行设备端模型实现。
• 设计和开发适用于移动和物联网设备的实时AI应用。
• 评估并确保设备端AI系统的安全性和隐私性。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向高级机器学习工程师和AI研究人员，旨在帮助他们开发既强大又环保的小型语言模型，以实现节能的AI解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 了解AI对能源消耗和环境的影响。
• 应用模型压缩和优化技术，减少AI模型的规模和能耗。
• 利用节能的硬件和软件框架进行AI部署。
• 实施可持续AI开发的最佳实践。
• 倡导并推动AI行业的可持续实践。

本次由讲师主导的培训在广东（线上或线下）面向中级数据科学家、机器学习和AI研究人员，旨在帮助他们使用小语言模型创建引人入胜且高效的AI驱动对话体验。

培训结束后，学员将能够：

• 理解对话式AI的基础知识以及SLMs的作用。
• 设计并实施以用户为中心的AI交互。
• 为交互式应用开发和训练SLMs。
• 使用适当的指标评估并改进人机交互的效果。
• 在实际场景中部署可扩展且符合伦理的AI驱动对话界面。

这种以讲师为主导的 广东（在线或远程）实时培训面向希望创建和应用为特定领域（如法律、医学和技术领域）量身定制的小型语言模型的中级数据科学家和机器学习工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解特定领域语言模型的重要性和应用。
• 整理和预处理用于模型训练的专用数据集。
• 为特定于领域的应用程序训练和微调语言模型。
• 使用领域相关指标对模型进行评估和基准测试。
• 在实际场景中部署特定于领域的语言模型。

这种以讲师为主导的 广东（在线或现场）实时培训面向希望在各种应用程序中实施和利用小型语言模型的初级到中级数据科学家和开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解小型语言模型的体系结构和功能。
• 为文本生成和情绪分析等任务实施 SLM。
• 针对特定用例优化和微调 SLM。
• 在资源受限的环境中部署 SLM。
• 评估和解释 SLM 在实际场景中的性能。