浙江预测培训

观众

本课程是为希望引入或改进预测的分析师、预测者创建的，这可能与销售预测、经济预测、技术预测、供应链管理和需求或供应预测有关。

描述

本课程通过一系列方法、框架和演算法指导学员，这些方法、框架和演算法在选择如何根据历史数据预测未来时非常有用。

它使用 Microsoft Excel 等标准工具或一些开源程式（特别是 R 专案）。

本课程涵盖的原则可以通过任何软体（例如 SAS、SPSS、Statistica、MINITAB 等）来实现

这门由讲师指导的浙江（线上或线下）培训课程，旨在帮助中级数据分析师和商业专业人士使用R进行时间序列预测，并自动化数据分析工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解R中预测技术的基本原理。
• 应用指数平滑和ARIMA模型进行时间序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成准确的预测模型。
• 为商业和研究应用自动化预测工作流程。