Forecasting with R 培训

Big Data是指用于存储和处理大型数据集的解决方案。最初由Go ogle开发，这些Big Data解决方案已经发展并激发了其他类似的项目，其中许多项目都是开源的。 R是金融行业中流行的编程语言。

R 是一个非常流行的开源统计计算、数据分析和绘图环境。这门课程向学生介绍R编程语言。 它涵盖了语言基础、库和高级概念。 使用实际数据进行高级数据分析和绘图。

观众

开发人员 / 数据分析

期间

3 天

格式

讲座和实践

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R有各种各样的数据挖掘包。

R 是一种用于统计计算、数据分析和图形的开源免费编程语言。R 被越来越多的公司和学术界的经理和数据分析师使用。R 具有多种用于数据挖掘的包。

听众

Business主（营销经理，产品经理，客户群经理）及其团队;客户见解专业人士。

概观

该课程遵循客户生命周期，从获得新客户，管理现有客户的盈利能力，留住优质客户，最终了解哪些客户离开我们以及为什么。我们将处理来自各行各业的真实（如果是匿名的）数据，包括电信，保险，媒体和高科技。

格式

由五个为期半天的课程进行的讲师指导培训，包括课堂练习和家庭作业。它可以作为教室或距离（在线）课程提供。

R是用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的管理人员和数据分析人员所使用。 R有各种各样的数据挖掘软件包。

听众

• 经理
• 开发商
• 科学家们
• 学生们

课程形式

在线指导和讨论或面对面的研讨会

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

R是一种用于统计计算，数据分析和图形的开源免费编程语言。 R被企业和学术界内越来越多的经理和数据分析师使用。 R还发现没有计算机编程技能的统计学家，工程师和科学家的追随者都很容易使用。它的受欢迎程度是由于越来越多地使用数据挖掘来实现各种目标，例如设定广告价格，更快地找到新药或微调财务模型。 R有各种各样的数据挖掘包。

本课程介绍了使用R-project软件将神经网络应用于现实世界的问题。

本课程适用于已具备基本R＆ C++编码技能和R代码且需要高级R编码技能的数据科学家和统计学家。

目的是为有兴趣在工作中应用这些方法的参与者提供实用的高级R编程课程。

行业特定示例用于使培训与受众相关

本课程是数据科学家技能组合的一部分（领域：数据和技术）

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

描述：

这是一门旨在教R用户如何创建Web应用程序而无需学习跨浏览器HTML ， Java脚本和CSS的课程。

目的：

涵盖了Shiny应用程序如何工作的基础知识。

涵盖Shiny库中所有常用的输入/输出/渲染/镶板功能。