AI工程培训

CloudMatrix 是华为统一的 AI 开发和部署平台，旨在支持可扩展的生产级推理管道。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用 CloudMatrix 平台（整合 CANN 和 MindSpore）部署和监控 AI 模型的初级到中级 AI 专业人士。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用 CloudMatrix 进行模型封装、部署和服务。
• 为 Ascend 芯片组转换和优化模型。
• 为即时和批量推理任务设置管道。
• 在生产环境中监控部署并调整性能。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 使用 CloudMatrix 进行实际部署场景的实操。
• 专注于转换、优化和扩展的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的 AI 基础设施或云环境定制此课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向中级到高级 AI 专业人员和
希望使用 AI 和 ML 构建智能应用程序的软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和 ML 背后的先进概念和技术。
• 分析和可视化数据，为 AI/ML 模型开发提供信息。
• 有效地构建、训练和部署 AI/ML 模型。
• 创建可以解决实际问题的智能应用程序。
• 评估人工智能应用在各行各业的伦理影响。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望掌握智能应用程序复杂性并利用它们解决复杂现实问题的中级到高级数据科学家、工程师和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施和分析深度学习架构。
• 在分布式计算环境中大规模应用机器学习。
• 设计和执行用于决策的强化学习模型。
• 开发用于语言理解的复杂 NLP 系统。
• 利用计算机视觉技术进行图像和视频分析。
• 解决人工智能系统开发和部署中的伦理考虑。

Huawei Ascend is a family of AI processors designed for high-performance inference and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI engineers and data scientists who wish to develop and optimize neural network models using Huawei’s Ascend platform and the CANN toolkit.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the CANN development environment.
• Develop AI applications using MindSpore and CloudMatrix workflows.
• Optimize performance on Ascend NPUs using custom operators and tiling.
• Deploy models to edge or cloud environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Huawei Ascend and CANN toolkit in sample applications.
• Guided exercises focused on model building, training, and deployment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your infrastructure or datasets, please contact us to arrange.

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向希望获得对 AI 工程原理和实践有基本了解的初级到中级 AI 工程师和软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和机器学习背后的核心概念和技术。
• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 实现基本的机器学习模型。
• 应用人工智能技术解决软件开发中的实际问题。
• 使用 AI 工程中的最佳实践管理和维护 AI 项目。
• 认识到开发人工智能系统所涉及的伦理影响和责任。

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望获得智能应用程序以及如何将其应用于各个行业的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能的历史、原理和影响。
• 识别并应用不同的机器学习算法。
• 有效地管理和分析 AI 应用程序的数据。
• 认识到人工智能在不同领域的实际应用和局限性。
• 讨论人工智能技术的伦理考虑和社会影响。