AI Inference and Deployment with CloudMatrix 培训

Huawei Ascend 是一系列专为高性能推理和训练设计的AI处理器。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI工程师和数据科学家，旨在帮助他们使用华为的Ascend平台和CANN工具包开发和优化神经网络模型。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置CANN开发环境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流开发AI应用。
• 使用自定义运算符和分块优化Ascend NPU的性能。
• 将模型部署到边缘或云环境。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 在示例应用中动手使用Huawei Ascend和CANN工具包。
• 专注于模型构建、训练和部署的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的基础设施或数据集定制本课程，请联系我们安排。

CANN（Neural Networks计算架构）是华为的AI计算堆栈，用于在Ascend AI处理器上部署和优化AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级AI开发人员和工程师，旨在帮助他们使用CANN工具包及MindSpore、TensorFlow或PyTorch等工具，将训练好的AI模型高效部署到Huawei Ascend硬件上。

通过本次培训，学员将能够：

• 了解CANN架构及其在AI部署流程中的作用。
• 将来自流行框架的模型转换为与Ascend兼容的格式。
• 使用ATC、OM模型转换和MindSpore等工具进行边缘和云端推理。
• 诊断部署问题并优化Ascend硬件上的性能。

课程形式

• 互动式讲座和演示。
• 使用CANN工具和Ascend模拟器或设备进行动手实验。
• 基于真实AI模型的实际部署场景。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向初级到中级水平的AI工程师和软件开发人员，旨在帮助他们获得对AI工程原理和实践的基础理解。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AI和机器学习的核心概念与技术。
• 使用TensorFlow和PyTorch实现基本的机器学习模型。
• 应用AI技术解决软件开发中的实际问题。
• 使用AI工程中的最佳实践管理和维护AI项目。
• 认识开发AI系统涉及的伦理问题和责任。

Biren AI 加速器是专为 AI 和高性能计算（HPC）工作负载设计的高性能 GPU，支持大规模训练和推理。

本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向中级到高级开发者，旨在教授如何使用 Biren 的专有 GPU 栈进行编程和优化，并与基于 CUDA 的环境进行实际对比。

在本课程结束时，学员将能够：

• 理解 Biren GPU 架构和内存层次结构。
• 搭建开发环境并使用 Biren 的编程模型。
• 转换并优化基于 CUDA 的代码以适用于 Biren 平台。
• 应用性能调优和调试技术。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 在示例 GPU 工作负载中实践使用 Biren SDK。
• 专注于移植和性能调优的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的应用栈或集成需求定制本课程，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的中国（在线或现场）现场培训面向中级到高级 AI 专业人员和
希望使用 AI 和 ML 构建智能应用程序的软件开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 和 ML 背后的先进概念和技术。
• 分析和可视化数据，为 AI/ML 模型开发提供信息。
• 有效地构建、训练和部署 AI/ML 模型。
• 创建可以解决实际问题的智能应用程序。
• 评估人工智能应用在各行各业的伦理影响。

CANN（Neural Networks的计算架构）是华为的AI计算工具包，用于在Ascend AI处理器上编译、优化和部署AI模型。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级的AI开发者，旨在帮助他们了解CANN如何融入从训练到部署的模型生命周期，以及它如何与MindSpore、TensorFlow和PyTorch等框架协作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解CANN工具包的用途和架构。
• 搭建包含CANN和MindSpore的开发环境。
• 将简单的AI模型转换并部署到Ascend硬件上。
• 为未来的CANN优化或集成项目打下基础。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践实验，包含简单模型部署。
• 逐步讲解CANN工具链和集成点。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们安排。

华为的Ascend CANN工具包能够在边缘设备（如Ascend 310）上实现强大的AI推理。CANN提供了在计算和内存受限的环境中编译、优化和部署模型所需的必要工具。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向希望使用CANN工具链在Ascend边缘设备上部署和优化模型的中级AI开发人员和集成人员。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN工具为Ascend 310准备和转换AI模型。
• 使用MindSpore Lite和AscendCL构建轻量级推理管道。
• 在计算和内存受限的环境中优化模型性能。
• 在实际边缘用例中部署和监控AI应用。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 针对边缘特定模型和场景的实践操作。
• 在虚拟或物理边缘硬件上进行实时部署示例。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

华为的AI技术栈——从底层的CANN SDK到高层的MindSpore框架——提供了一个紧密集成的AI开发和部署环境，专为Ascend硬件优化。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向初级到中级的技术专业人员，旨在帮助他们理解CANN和MindSpore组件如何协同工作，以支持AI生命周期管理和基础设施决策。

培训结束后，学员将能够：

• 理解华为AI计算栈的分层架构。
• 了解CANN如何支持模型优化和硬件级部署。
• 评估MindSpore框架和工具链，并与行业替代方案进行比较。
• 将华为的AI技术栈定位到企业或云/本地环境中。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 实时系统演示和基于案例的讲解。
• 可选的指导实验，涵盖从MindSpore到CANN的模型流程。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）是华为的 AI 计算基础，允许开发者在 Ascend AI 处理器上微调和优化已部署的神经网络性能。

这是一个由讲师主导的培训（线上或线下），旨在针对高级 AI 开发者和系统工程师，他们希望使用 CANN 的先进工具集（包括 Graph Engine、TIK 和自定义算子开发）来优化推理性能。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 CANN 的运行时架构和性能生命周期。
• 使用性能分析工具和 Graph Engine 进行性能分析和优化。
• 使用 TIK 和 TVM 创建和优化自定义算子。
• 解决内存瓶颈并提高模型吞吐量。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实时性能分析和算子调优的实践实验室。
• 使用边缘案例部署示例的优化练习。

课程定制选项

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们进行安排。

CANN SDK（Neural Networks 的计算架构）为计算机视觉和自然语言处理（NLP）中的实时AI应用提供了强大的部署和优化工具，特别是在Huawei Ascend硬件上。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向中级AI从业者，旨在帮助他们使用CANN SDK构建、部署和优化视觉与语言模型，以应对实际生产用例。

培训结束后，学员将能够：

• 使用CANN和AscendCL部署和优化CV与NLP模型。
• 使用CANN工具转换模型并将其集成到实时管道中。
• 优化检测、分类和情感分析等任务的推理性能。
• 为边缘或云端部署场景构建实时CV/NLP管道。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 动手实验：模型部署与性能分析。
• 使用真实CV和NLP用例设计实时管道。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

CANN TIK（张量指令内核）和Apache TVM能够对Huawei Ascend硬件的AI模型操作符进行高级优化和定制。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向高级系统开发者，旨在帮助他们使用CANN的TIK编程模型和TVM编译器集成，构建、部署和调优AI模型的自定义操作符。

培训结束后，参与者将能够：

• 使用TIK DSL为Ascend处理器编写和测试自定义AI操作符。
• 将自定义操作符集成到CANN运行时和执行图中。
• 使用TVM进行操作符调度、自动调优和基准测试。
• 调试和优化自定义计算模式的指令级性能。

课程形式

• 互动讲座与演示。
• 使用TIK和TVM管道进行实际操作符编码。
• 在Ascend硬件或模拟器上进行测试和调优。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

中国的GPU架构，如Huawei Ascend、Biren和Cambricon MLU，提供了专为本地AI和HPC市场量身定制的CUDA替代方案。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）旨在为高级GPU程式设计师和基础设施专家提供迁移和优化现有CUDA应用程序，以便在中国硬件平台上部署的能力。

培训结束后，参与者将能够：

• 评估现有CUDA工作负载与中国芯片替代方案的兼容性。
• 将CUDA代码库移植到华为CANN、Biren SDK和Cambricon BANGPy环境中。
• 比较性能并识别跨平台的优化点。
• 解决跨架构支持和部署中的实际挑战。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实践代码翻译和性能比较实验。
• 专注于多GPU适应策略的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的平台或CUDA项目定制培训，请联系我们安排。

这种以讲师为主导的 中国（在线或现场）现场培训面向希望获得智能应用程序以及如何将其应用于各个行业的初级 IT 专业人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智能的历史、原理和影响。
• 识别并应用不同的机器学习算法。
• 有效地管理和分析 AI 应用程序的数据。
• 认识到人工智能在不同领域的实际应用和局限性。
• 讨论人工智能技术的伦理考虑和社会影响。

这种由讲师指导的现场培训中国（在线或现场）面向希望掌握智能应用程序复杂性并利用它们解决复杂现实问题的中级到高级数据科学家、工程师和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 实施和分析深度学习架构。
• 在分布式计算环境中大规模应用机器学习。
• 设计和执行用于决策的强化学习模型。
• 开发用于语言理解的复杂 NLP 系统。
• 利用计算机视觉技术进行图像和视频分析。
• 解决人工智能系统开发和部署中的伦理考虑。

Ascend、Biren 和 Cambricon 是中国领先的 AI 硬体平台，各自提供独特的加速和性能分析工具，用于生产规模的 AI 工作负载。

这项由讲师指导的培训（线上或线下）针对高级 AI 基础设施和性能工程师，旨在优化跨多个中国 AI 晶片平台的模型推理和训练工作流程。

在培训结束时，参与者将能够：

• 在 Ascend、Biren 和 Cambricon 平台上进行模型基准测试。
• 识别系统瓶颈和记忆体/计算效率低下的问题。
• 应用图层级、核心层级和操作层级的优化。
• 调整部署管道以提高吞吐量和减少延迟。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 在每个平台上实际使用性能分析和优化工具。
• 专注于实际调整情境的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您的性能环境或模型类型定制此课程，请联系我们安排。