Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
课程大纲
人工智能工程概论
- 什么是人工智能工程?
- 人工智能的演变及其对工程的影响
- 人工智能中的关键概念和术语
核心人工智能技术
- 了解机器学习
- 深度学习和神经网络
- 自然语言处理 (NLP)
人工智能问题解决
- 识别适合 AI 解决方案的问题
- 数据收集和预处理
- 模型选择和训练
软件开发中的人工智能
- 面向开发人员的 AI 工具
- 将 AI 集成到现有系统中
- 版本控制和模型管理
人工智能和数据工程
- 大数据技术及其在人工智能中的作用
- 数据管道和 ETL 流程
- 面向 AI 的数据存储和管理
道德 AI
- 了解人工智能系统中的偏见和公平性
- 人工智能工程中的隐私和安全
- 道德考量和最佳实践
人工智能项目 Management
- Agile 人工智能项目的方法论
- 团队角色和职责
- Documentation 和报告
动手实践 AI 工程
- 设置 AI 开发环境
- 构建和评估简单的 AI 模型
- 协作式 AI 工程项目
人工智能工程的未来
- 人工智能的新兴趋势
- 持续学习和技能发展
- 人工智能工程的职业机会
摘要和后续步骤
要求
- 了解基本编程概念
- 具有 Python 编程经验
- 熟悉基本统计和线性代数
观众
- 人工智能工程师
- 软件开发人员
- 数据分析师
14 小时
客户评论 (2)
示例和练习
Kamil
课程 - Introduction to Data Science and AI using Python
机器翻译
提供的所有信息
Jose Victor - si
课程 - Artificial Intelligence (AI) for Managers
机器翻译