高级边缘AI技术 培训

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据科学家和技术爱好者，旨在帮助他们掌握在各种应用中在边缘设备上部署AI模型的实用技能。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI的原理及其优势。
• 设置和配置边缘计算环境。
• 开发、训练和优化用于边缘部署的AI模型。
• 在边缘设备上实现实用的AI解决方案。
• 评估并改进边缘部署模型的性能。
• 解决Edge AI应用中的伦理和安全问题。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级机器人工程师、自动驾驶汽车开发者和AI研究人员，旨在帮助他们利用Edge AI技术开发创新的自主系统解决方案。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI在自主系统中的作用和优势。
• 开发和部署用于边缘设备实时处理的AI模型。
• 在自动驾驶汽车、无人机和机器人中实施Edge AI解决方案。
• 使用Edge AI设计和优化控制系统。
• 解决自主AI应用中的伦理和监管问题。

本次由讲师指导的培训在中国（线上或线下）面向中级开发人员和IT专业人员，旨在帮助他们全面了解边缘AI，从概念到实际实现，包括设置和部署。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解边缘AI的基本概念。
• 设置和配置边缘AI环境。
• 开发、训练和优化边缘AI模型。
• 部署和管理边缘AI应用。
• 将边缘AI与现有系统和工作流集成。
• 解决边缘AI实施中的伦理问题和最佳实践。

本课程由讲师主导，提供中国（线上或线下）培训，面向希望在金融服务中实施边缘AI解决方案的中级金融专业人士、金融科技开发者和AI专家。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解边缘AI在金融服务中的作用。
• 使用边缘AI实施欺诈检测系统。
• 通过AI驱动解决方案提升客户服务。
• 应用边缘AI进行风险管理和决策。
• 在金融环境中部署和管理边缘AI解决方案。

本课程为讲师主导的中国（线上或线下）培训，面向希望利用Edge AI开发创新医疗解决方案的中级医疗专业人员、生物医学工程师和AI开发者。

通过本培训，学员将能够：

• 了解Edge AI在医疗领域的作用和优势。
• 在边缘设备上开发和部署用于医疗应用的AI模型。
• 在可穿戴设备和诊断工具中实施Edge AI解决方案。
• 设计和部署基于Edge AI的患者监护系统。
• 解决医疗AI应用中的伦理和监管问题。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向希望将边缘AI解决方案应用于工业自动化的中级工业工程师、制造专业人员和AI开发者。

通过本培训，学员将能够：

• 了解边缘AI在工业自动化中的作用。
• 使用边缘AI实施预测性维护解决方案。
• 在制造过程中应用AI技术进行质量控制。
• 使用边缘AI优化工业流程。
• 在工业环境中部署和管理边缘AI解决方案。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发人员、系统架构师和行业专业人士，旨在帮助他们利用Edge AI增强物联网应用的智能数据处理和分析能力。

培训结束后，学员将能够：

• 理解Edge AI的基础知识及其在物联网中的应用。
• 为物联网设备设置和配置Edge AI环境。
• 在边缘设备上开发和部署用于物联网应用的AI模型。
• 在物联网系统中实现实时数据处理和决策。
• 将Edge AI与各种物联网协议和平台集成。
• 解决Edge AI在物联网中的伦理问题和最佳实践。

本课程由讲师主导，提供中国（线上或线下）培训，面向中级AI开发人员、嵌入式工程师和机器人工程师，旨在优化并部署AI模型于NVIDIA Jetson平台，适用于边缘应用。

通过本培训，参与者将能够：

• 了解边缘AI和NVIDIA Jetson硬件的基础知识。
• 优化AI模型以便在边缘设备上部署。
• 使用TensorRT加速深度学习推理。
• 使用JetPack SDK和ONNX Runtime部署AI模型。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中高级机器人工程师、AI开发人员和自动化专家，旨在帮助他们为机器人应用实施Edge AI。

通过本培训，学员将能够：

• 了解Edge AI在自主系统中的角色。
• 在边缘设备上部署AI模型，实现实时机器人操作。
• 优化AI性能，实现低延迟决策。
• 整合计算机视觉和传感器融合，实现机器人自主性。

本次由讲师主导的线下或线上培训，面向中级城市规划师、土木工程师和智慧城市项目经理，旨在帮助他们利用Edge AI推动智慧城市项目。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解Edge AI在智慧城市基础设施中的作用。
• 实施Edge AI解决方案，用于交通管理和监控。
• 利用Edge AI技术优化城市资源。
• 将Edge AI与现有智慧城市系统集成。
• 解决智慧城市部署中的伦理和监管问题。

本课程为讲师指导的线下或线上培训，面向中级开发者、数据科学家和AI从业者，旨在帮助他们利用TensorFlow Lite开发Edge AI应用。

通过本培训，学员将能够：

• 理解TensorFlow Lite的基础知识及其在Edge AI中的作用。
• 使用TensorFlow Lite开发和优化AI模型。
• 在各种边缘设备上部署TensorFlow Lite模型。
• 掌握模型转换和优化的工具与技术。
• 使用TensorFlow Lite实现实际的Edge AI应用。

本课程为讲师指导的培训，在 中国（线上或线下）进行，面向希望了解 Edge AI 基础知识及其入门应用的初级开发者和 IT 专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 理解 Edge AI 的基本概念和架构。
• 设置和配置 Edge AI 环境。
• 开发和部署简单的 Edge AI 应用。
• 识别并理解 Edge AI 的用例和优势。

本次由讲师指导的中国（线上或线下）培训，面向希望将AI模型部署在低功耗设备上并最大限度减少能耗的高级AI工程师、嵌入式开发人员和硬件工程师。

通过本次培训，参与者将能够：

• 了解在节能设备上运行AI的挑战。
• 优化神经网络以进行低功耗推理。
• 使用量化、剪枝和模型压缩技术。
• 以最小功耗在边缘硬件上部署AI模型。

本次由讲师指导的线下或线上培训，面向希望优化AI模型以在边缘设备上部署的中级AI开发者、机器学习工程师和系统架构师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解在边缘设备上部署AI模型的挑战和需求。
• 应用模型压缩技术，减少AI模型的规模和复杂性。
• 利用量化方法，提升模型在边缘硬件上的效率。
• 实施剪枝和其他优化技术，提升模型性能。
• 在各种边缘设备上部署优化后的AI模型。

本课程为讲师指导的培训，在中国（线上或线下）进行，面向中级网络安全专业人士、系统管理员和AI伦理研究人员，旨在帮助他们安全且合乎伦理地部署边缘AI解决方案。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解边缘AI中的安全与隐私挑战。
• 实施保护边缘设备和数据的最佳实践。
• 制定缓解边缘AI部署中安全风险的策略。
• 解决伦理问题并确保合规。
• 对边缘AI应用进行安全评估和审计。