课程大纲

智慧城市中的边缘 AI 简介

  • 边缘AI及其在智慧城市中的应用概述
  • 边缘 AI 在城市环境中的主要优势和挑战
  • 智慧城市技术的当前趋势和创新
  • 在智慧城市中成功实施边缘 AI 的案例研究

使用边缘 AI 的流量 Management

  • 实时流量监控和分析
  • 自适应交通信号控制和拥堵管理
  • 与交通网络和系统集成
  • 边缘 AI 在流量管理中的案例研究

监控和公共安全

  • 智能视频监控系统
  • 实时事件检测和响应
  • 利用边缘 AI 增强公共安全
  • 边缘 AI 在监控和公共安全中的案例研究

智慧城市资源优化

  • 能源管理和优化
  • 使用边缘 AI 进行水和废物管理
  • 智能照明和基础设施管理
  • 使用边缘 AI 进行资源优化的案例研究

将边缘 AI 与智慧城市系统集成

  • 边缘 AI 集成的架构注意事项
  • 与现有智慧城市技术的互操作性
  • 数据管理和分析
  • 集成智慧城市解决方案案例研究

道德和监管考虑

  • 解决边缘 AI 应用程序中的隐私问题
  • 确保符合法规和标准
  • 边缘 AI 在智慧城市中的伦理影响
  • 道德边缘 AI 实施案例研究

创新 Use Case 和应用

  • 探索边缘AI在智慧城市中的前沿应用
  • 深入的案例研究和成功案例
  • 智慧城市技术的未来趋势和机遇

动手项目和练习

  • 为智慧城市场景设计和实施边缘 AI 解决方案
  • 协作小组练习和项目
  • 项目演示和反馈

摘要和后续步骤

要求

  • 了解 AI 和机器学习概念
  • 城市规划和智慧城市技术的基础知识
  • 具有项目管理或工程原理的经验

观众

  • 城市规划师
  • 土木工程师
  • 智慧城市项目经理
 14 小时

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