使用NVIDIA Jetson在边缘设备上部署AI模型 培训
NVIDIA Jetson 是一个强大的平台,用于在边缘设备上部署 AI 模型,实现高效的实时处理。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向希望优化并部署 AI 模型到 NVIDIA Jetson 平台上以用于边缘应用的中级 AI 开发者、嵌入式工程师和机器人工程师。
培训结束后,参与者将能够:
- 理解边缘 AI 和 NVIDIA Jetson 硬件的基础知识。
- 优化 AI 模型以便在边缘设备上部署。
- 使用 TensorRT 加速深度学习推理。
- 使用 JetPack SDK 和 ONNX Runtime 部署 AI 模型。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
课程大纲
Edge AI与NVIDIA Jetson简介
- 边缘AI应用概述
- NVIDIA Jetson硬件简介
- JetPack SDK组件与开发环境
开发环境设置
- 安装JetPack SDK并设置Jetson板
- 理解TensorRT与模型优化
- 配置运行时环境
为边缘部署优化AI模型
- 模型量化与剪枝技术
- 使用TensorRT加速模型
- 将模型转换为ONNX格式
在Jetson设备上部署AI模型
- 使用TensorRT进行推理
- 将AI模型与实时应用集成
- 优化性能并减少延迟
Jetson上的计算机视觉与深度学习
- 部署图像分类与目标检测模型
- 使用AI进行实时视频分析
- 实现AI驱动的机器人应用
边缘AI安全与性能优化
- 保护边缘设备上的AI模型
- 能效与热管理
- 在Jetson平台上扩展AI应用
项目实现与真实案例
- 构建AI驱动的物联网解决方案
- 在自主系统中部署AI
- 边缘设备上的AI案例研究
总结与下一步
要求
- 具备AI模型训练和推理经验
- 具备嵌入式系统的基础知识
- 熟悉Python编程
受众
- AI开发者
- 嵌入式工程师
- 机器人工程师
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- 探索Edge AI模型开发和优化的先进技术。
- 实施在边缘设备上部署AI模型的前沿策略。
- 利用专用工具和框架进行高级Edge AI应用。
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- 探索Edge AI的创新用例和新兴趋势。
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