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课程大纲
S&OP简介
- 什么是销售与运营计划?
- S&OP的主要优势与挑战。
- S&OP周期及其与供应链规划的整合。
需求预测技术
- 统计预测方法(移动平均、指数平滑)。
- 机器学习和人工智能在需求预测中的应用。
- 处理季节性、趋势和需求波动。
S&OP数据分析
- 数据来源与需求信号分析。
- 使用Excel和Power BI进行需求规划。
- 构建数据驱动的预测模型。
优化预测准确性
- 识别预测误差和偏差。
- 提高预测准确性的技术。
- 跨职能团队协调的最佳实践。
库存与供应规划
- 平衡库存水平与需求波动。
- 优化补货策略。
- 管理易腐与非易腐产品。
跨职能协作
- 在S&OP中协调销售、运营和财务。
- 在预测与规划中达成共识。
- S&OP会议中的有效沟通策略。
S&OP技术与工具
- 现代S&OP软件概述。
- 实施数字仪表板以支持实时决策。
- S&OP成功实施案例研究。
S&OP持续改进
- 监控与优化S&OP流程。
- 衡量关键绩效指标(KPI)。
- 实现95%预测准确性的策略。
总结与下一步
要求
- 了解供应链管理原则。
- 具备需求规划和预测技术经验。
- 熟练使用Excel或供应链分析工具。
受众
- 需求规划师。
- 供应链专业人员。
- 运营经理。
14 小时
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Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
课程 - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
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